XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System六种
提交者：Harry Gerecke代表：委员会
改变了消费者和商业服务部（DCB）的要求，以产生超过每个季度至每年一定价格阈值的药物清单。允许DCB识别可能会带来负担能力挑战的多达九种药物（而不是六种）。指示处方药咨询委员会向仿制药市场状况报告卫生保健成本增长目标计划。
PROTEUS – 3.3.1 按部门划分的综合海上监视现有技术和应用的映射
收集到的技术分为六种类型（服务、设备、车辆、系统、可集成组件和独立工具），其中较大的类别是系统。另一方面，我们还标出了可以从每种技术中受益的行业（边境管制、渔业管制、国防、海上安全和安保、海关、海洋环境监测和一般执法）。从这些技术中获利最多的行业是海上安全和安保。
机器学习与人工智能的进步
摘要 自从 ChatGPT 成为主要的 AIGC 模型并在广泛的应用（包括软件开发和维护）中提供高质量响应以来，它引起了许多人的极大兴趣。ChatGPT 前景广阔，但滥用可能会引发严重问题，尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用，并且都已在真实文本上进行了测试。但是，还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具，从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好，但Originality在各方面都表现得尤为出色。
TIM，一种利用 CRISPR/Cas9 在莱茵衣藻中进行的定向插入诱变方法
突变体的产生和随后的分析对于理解基因和蛋白质的功能至关重要。在这里，我们描述了 TIM，一种高效、经济、基于 CRISPR 的针对模型生物莱茵衣藻的靶向插入诱变方法。TIM 利用 Cas9 引导 RNA (gRNA) 核糖核蛋白 (RNP) 与外源双链（供体）DNA 一起递送到细胞中。供体 DNA 包含基因特异性同源臂和一个完整的抗生素抗性基因，该基因插入由 Cas9 产生的双链断裂处。在优化该方法的多个参数后，我们能够在两种不同的细胞壁菌株中为六种不同基因中的六种产生突变体，突变效率范围为 40% 到 95%。此外，这些高效率允许在单个实验中同时靶向两个不同的基因。 TIM 在许多参数方面都很灵活，可以使用电穿孔或玻璃珠法来传递 RNP 和供体 DNA。TIM 在 C . reinhardtii 中实现的突变率远高于之前报道的任何基于 CRISPR 的方法，并且有望对许多（如果不是全部）非必需核基因有效。
PROTEUS – 3.3.1 按部门划分的综合海上监视现有技术和应用图
收集到的技术分为六种类型（服务、设备、车辆、系统、可集成组件和独立工具），其中系统是最大的类别。另一方面，我们还标出了可以从每种技术中受益的行业（边境控制、渔业控制、国防、海上安全和安保、海关、海洋环境监测和一般执法）。从这些技术中获益最多的行业是海上安全和安保。
人工智能生成文本检测工具的实证研究
摘要：由于 ChatGPT 已成为一种主要的 AIGC 模型，可在广泛的应用（包括软件开发和维护）中提供高质量的响应，因此它吸引了许多人的兴趣。ChatGPT 前景广阔，但滥用可能会引发严重问题，尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用，并且都已在真实文本上进行了测试。但是，还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具，从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好，但Originality在各方面都表现得尤为出色。
职业安全与健康杂志 - NIOSH
摘要：室内植物的栽培已成为全球研究人员关注的话题，因为它具有改善室内空气质量（IAQ）的潜力。然而，需要研究每种植物的环境因素适应性以与原生环境相对应。本研究调查了所选植物在室内生存的能力。在进行实验之前，所有选定的植物都与室内环境同化了两个月。本实验中的光合作用过程将作为确定每种植物的比较的指导。使用便携式光合作用系统设备（LI-COR 6400）确定每种植物的光合作用率水平。因此，在所有测试的植物中，蜘蛛植物在室内环境中生长的效果较差，光合作用率值高达 -0.15。此外，吊兰的光补偿点（LCP）也表明其光强度消耗为 2960 勒克斯，远高于 300 勒克斯。综上所述，本研究中只有红掌、哑藤、黄金葛、卡达卡蕨、祈祷植物和合果芋六种植物能够在室内环境中生存。在下一阶段的研究中，这六种植物可能会对改善室内空气质量产生良好的效果。
2 月 18 日网上拍卖
Island Giggles，3 合 1 座椅，360 度地板活动乐趣，集支撑定位器、增高座椅于一体，为成长中的婴儿提供安全舒适的区域，让他们学习坐起和互动，周围环境可调节玩具栏和托盘，配有六种彩色玩具，帮助宝宝保持参与，3 点式安全带，8.7 x 8.7 x 9.4
数据驱动的飞机轨迹预测的新可靠性研究
摘要：本文利用美国联邦航空管理局提供的交通流量管理系统 (TFMS) 特定航线固定翼飞机轨迹公共数据集，测量了六种轨迹预测模型的两个主要因素，包括回归准确性和对抗攻击鲁棒性。从基本的常规到高级的深度学习，六种数据驱动的回归器及其所需的架构，从其预测轨迹的准确性和可靠性方面进行了探索。本文的主要贡献是针对飞机轨迹问题描述了对抗样本的存在，本文将其重铸为回归任务。换句话说，虽然数据驱动算法是目前最好的回归器，但它们可能会受到对抗样本的攻击。对抗样本类似于训练样本；然而，它们会导致经过精细训练的回归器做出错误的预测，这对基于学习的轨迹预测算法构成了安全隐患。结果表明，尽管基于深度学习的算法（例如长短期记忆 (LSTM)）相对于传统分类器（例如支持向量回归 (SVR)）具有更高的回归准确度，但它们对精心设计的状态更敏感，这些状态可以被精心操纵，甚至可以将其预测状态重定向到不正确的状态。这一事实对飞机构成了真正的安全问题，因为对抗性攻击可以重新