艾芬豪资本公司自 1987 年成立以来,一直致力于为众多国际企业提供风险投资、项目融资和相关金融服务。该公司在新加坡、北京、伦敦和温哥华设有业务基地,由董事长兼创始人罗伯特·弗里兰德 (Robert M. Friedland) 及其家族拥有和管理。在弗里兰德先生的领导下,艾芬豪集团及其关联公司的高管自 1993 年以来通过全球资本市场上的各种融资工具筹集了 300 多亿美元。这些资金已投资于六大洲 30 多个国家,主要投向矿产和能源资源部门以及通信技术。一些连续的所有者又投资了数十亿美元来推进和扩大受益项目。公共和私营公司的授权计划促成了世界上几个最重要的矿产发现和矿山开发、颠覆性技术的应用以及对亚太地区、南部非洲和美洲成熟市场和新兴市场的重大经济增长的贡献。目前与 Ivanhoe Capital 有关联的公司包括 Ivanhoe Mines (TSX: IVN; OTCQX: IVPAF)、Ivanhoe Electric (NYSE: IE; TSX: IE)、Sunrise Energy Metals (ASX: SRL) I-Pulse、High Power Exploration、VRB Energy、Pure Lithium 和 Kietta。Robert M. Friedland:业务简介
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DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
• 两个主飞行显示器 (PFD) + 一个多功能显示器 (MFD),带有交互式导航 (INAV TM ) 图形飞行计划和地形垂直剖面
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