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英国共享繁荣社区和地点基金...
在本节中，描述您的项目如何与当地优先事项和英国共享繁荣社区并放置资金目标。英国共享的繁荣社区和地点的完整列表可以在下表中找到每种干预措施的指导。将项目与本地结果改进计划（Loip）中的目标和目标联系起来。例如，解释并提供证据，证明该项目将如何通过将阿伯丁的碳排放量减少到2026年至少61％来解决气候变化，并适应我们不断变化的气候的影响。提供有关预测减少排放的数字，如何计算该数字，它将对社区产生什么影响以及它与英国的联系如何共享繁荣社区和优先级。可以按照以下链接找到：loip-16-26-April-2024.pdf
在城市运输系统中共享自动化电动汽车的治理：来自意愿调查和挪威文化背景的见解
自动化车辆（AV）可以提高安全性，减少拥堵并为城市运输系统提供环境效益。尽管如此，AV在城市运输系统中的治理具有挑战性。本文提出了一种新颖的跨学科方法，并为“政策”和“政治”维度的治理辩论做出了贡献。我们试图从挪威文化背景中获取见解，并愿意在挪威奥斯陆使用AV调查。然后，我们试图洞悉挪威奥斯陆地区的AV部署的可行治理方法。我们的结果表明，奥斯陆地区不到一半的人愿意使用AV。基于我们的分析洞察力，我们认为，一种可行的治理方法，可以使人们对隐私损失的恐惧，同时使人们感到安全，管理不确定性，对技术创新的悲观情绪，并应考虑曾经享有的挪威传统，以支持在挪威的AV部署。关键词：AV，治理，非正式机构，使用意愿，城市运输系统
脑机接口的模拟触觉共享控制改善了人机协作
Nadia Sciacca，Tom Carlson Aspire Create，伦敦大学学院 RNOH，斯坦莫尔，HA7 4LP，英国 电子邮件：{nadia.sciacca.17; t.carlson}@ucl.ac.uk 摘要— 如今，技术为人类提供了许多交流几乎所有事物观点的方式。视觉、听觉和触觉媒体是人类最常用的媒体，它们以如此自然的方式支持交流，以至于我们甚至不会主动考虑使用它们。但是对于那些失去运动或感觉能力的人来说，他们很难或不可能控制或感知这些技术的输出，该怎么办？在这种情况下，也许唯一的交流方式可能是直接使用脑信号。因此，本研究的目标是为四肢瘫痪的人（他们可能被限制在自己的房间或床上）提供一种远程呈现工具，以促进我们许多人认为理所当然的日常互动。在我们的案例中，远程呈现工具是一个远程控制的机器人。它可以作为用户日常生活的一种媒介，通过虚拟方式与位于远程房间或地方的朋友和亲戚联系，或者与不同的环境进行探索。因此，目标是设计一个人机系统，使用户能够仅使用思想来控制机器人。技术部分由脑机接口和视觉界面组成，以实现机器人的“模拟触觉共享控制”。在用户和机器人之间实现共享运动控制，并实现自适应功能分配以管理情况的难度。利用这种“模拟触觉反馈”的控制方案是使用人机合作框架进行设计和评估的，并且已经通过五名参与者评估了这种交互方式的好处。初步结果表明，使用“模拟触觉反馈”的控制和合作比没有“模拟触觉反馈”更好。
使用 Python、Raspberry Pi 和 HifiBerry 共享用于听觉脑电图实验的开放刺激系统
在听觉行为和脑电图实验中，软件和硬件刺激解决方案的多变性增加了不必要的技术限制。目前，还没有一种易于使用、廉价且可共享的解决方案可以改善不同站点和环境中的协作和数据比较。本文概述了一个由 Raspberry Pi 和 Python 编程以及与 HifiBerry 声卡关联的系统。我们将其声音性能与各种材料和配置的声音性能进行了比较。该解决方案实现了听觉认知实验中重要的高时间精度和声音质量，同时易于使用和开源。本系统表现出高性能和结果，并获得了用户的良好反馈。它价格低廉，易于构建、共享和改进。使用这种低成本、功能强大且可协作的硬件和软件工具，人们可以创建自己的特定、适应性强且可共享的系统，该系统可以在不同的协作站点之间标准化，同时使用起来非常简单和强大。
探索共享的数字书阅读中的嗅觉
阅读是一种基础语言和沟通技巧，对于儿童在学校和生活中的成功至关重要（Dickinson＆Porche，2011年），用于建立和维持关系（Hebert-Myers等，2006），并影响学校在学校的学习和心理健康（Boyes等，2018; Roulstone等，2011，2011）。共享书阅读（SBR）是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法，它促进了以后的独立阅读，并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动（ECEC）（ECEC）（Senechal＆Young，2008年）。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR，其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事（故事）和学习的过程（而不是学习阅读）的过程中。
研究生课程简介 -- 研究生课程共享计划 (2024-2025 年春季学期)
[与 ELEC 5680 共同上榜] [上一课程代码：COMP 6211D] 本课程重点介绍高级深度学习架构及其在各个领域的应用。具体来说，主题包括各种深度神经网络架构及其在计算机视觉、信号处理、图形分析和自然语言处理中的应用。将介绍不同的最新神经网络模型，包括图形神经网络、规范化流、点云模型、稀疏卷积和神经架构搜索。学生有机会为一些与 AI 相关的任务实施深度学习模型，例如视觉感知、图像处理和生成、图形处理、语音增强、情感分类和新颖的视图合成。排除：ELEC 5680
加拿大关键矿产开发商致力于共享气候……
本演示文稿包含适用加拿大证券立法所定义的“前瞻性信息”，该信息基于截至本演示文稿发布之日的预期、估计、预测和解释。本演示文稿中有关公司的信息；以及其中任何其他非历史事实的信息可能为“前瞻性信息”（“ FLI ”）。除历史事实陈述之外的所有陈述均为 FLI，可通过使用包含“预期”、“计划”、“持续”、“估计”、“预计”、“可能”、“将”、“项目”、“预测”、“提议”、“潜在”、“目标”、“实施”、“计划”、“打算”、“可能”、“或许”、“应该”、“相信”等词语和类似词语或表达来识别。本演示文稿中的 FLI 包括但不限于：公司成为关键矿产的负责任供应商的目标、公司项目的勘探情况，包括预期的勘探成本和实现某些里程碑的时间，包括完成勘探计划的时间；公司成功筹集资金或保持全额资金用于实施其业务战略和勘探任何项目的能力（包括来自资本市场的资金）；COVID-19 对公司业务目标或项目、公司财务状况或运营的任何预期影响，以及与此相关的预期公告时间。FLI 涉及已知和未知的风险、假设和其他因素，可能导致实际结果或业绩大不相同。本 FLI 反映了公司当前对未来事件的看法，虽然公司目前认为其合理，但本质上受重大不确定性和偶然因素的影响。因此，不能确定它们是否准确反映实际结果。此类 FLI 所基于的假设包括但不限于：关键矿产的当前市场；当前的技术趋势；公司与其业务伙伴之间的业务关系；实施其业务战略以及资助、探索、推进和开发其每个项目的能力，包括其结果和时间安排；以安全有效的方式运营的能力；与在魁北克获得和维持勘探、环境和其他许可或批准相关的不确定性；COVID-19 的任何不可预见的影响；矿产勘探业务竞争加剧的影响，包括公司在行业中的竞争地位；一般经济状况，包括与货币管制和利率波动相关的内容。
国际外层空间和海洋法律共享
巴塞尔大学 | 法学系 | 摘要：法律公地是国家管辖范围以外的区域，例如深海海底、公海、南极洲、天体和外层空间。无论是国家还是私人行为者都不能对这些土地、海洋和物体主张所有权、主权或占有权。本文探讨了管理外层空间和海洋法律公地矿产勘探的不同原则和规则是什么。为此，本文采用了三重方法。首先，介绍了管理这些法律公地的不同原则的立法历史：即共同财产或自由和人类共同遗产。其次，它评估了这些原则是如何在外层空间、天体和深海海底矿产勘探规则下实施的。第三，它讨论了这些制度面临的共同挑战，尽管它们的发展阶段不同，即赞助或方便登记的问题。
共享临床决策：为中度或重度免疫功能低下者额外接种 COVID-19 疫苗
中度或重度免疫功能低下的人在接种完所有推荐剂量的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗后，可以选择接种额外剂量的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗。是否接种额外剂量的 COVID-19 疫苗的决定基于中度或重度免疫功能低下的患者与其医疗保健提供者之间的共同临床决策 (SCDM) 流程。SCDM 建议旨在灵活，并根据患者的特点、价值观和偏好以及医疗保健提供者的临床判断做出。