共享环境

在通用信息共享环境中结合人工智能能力增强海上安全

1 黑山海事安全与港口管理局。电子邮件：zdravko.paladin@pomorstvo.me、nexhat.kapidani@pomorstvo.me、zarko.luksic@pomorstvo.me 2 英国伦敦国王学院。电子邮件：andrej.mihailovic@kcl.ac.uk 3 工程 II，SpA，ENG，意大利米兰。电子邮件：piero.scrima@eng.it 4 泰雷兹集团，法国帕莱索。电子邮件：charlotte.jacobedenaurois@thalesgroup.com、claire.laudy@thalesgroup.com 5 希腊雅典公民保护部安全研究中心。电子邮件：a.astyakopoulos@kemea-research.gr，c.rizogiannis@kemea-research.gr 6 海洋总秘书处 - SGMER，法国巴黎。电子邮件：alexis.blum@pm.gouv.fr 摘要 海上交通运营的复杂性表明，联合引进和利用人工智能 (AI) 技术的必要性前所未有，这些技术可以利用不同监视系统提供的大量船舶数据来应对海上挑战。本文回顾了最近在海事机构的公共信息共享环境 (CISE) 中为提高海上安全水平而实施的大数据和人工智能技术，包括船舶行为和异常监控以及船舶碰撞风险评估。具体而言，在 EFFECTOR 项目中介绍了使用 InSyTo 模块实现的软信息融合和管理工具箱的轨迹融合以及船舶碰撞的早期通知模块。重点是阐述这些模块的技术架构特点和综合人工智能能力，以实现海事系统之间所需的互操作性和互补性，旨在为 CISE 海事安全利益相关者提供更好的决策支持和适当的信息分发。