2023年度补充预算“全球南方未来型共同创造项目补贴(促进日本企业海外基础设施扩建调查:第二次申请征集)”补贴对象选定结果公告 2024年12月12日 凸版株式会社 2023年度补充预算“全球南方未来型共同创造项目补贴(促进日本企业海外基础设施扩建调查:第二次申请征集)”补贴对象申请于2024年9月9日(星期一)至2024年10月11日(星期五)接受,共收到163份申请。
线虫秀丽隐杆线虫在其环境中以细菌为食,并已成为微生物组研究的模型生物。然而,尽管在其自然栖息地中存在许多真菌物种,但秀丽隐杆线虫是否以及如何与同时发生的真菌相互作用仍然很大。在这里,我们将酵母Barnettozyma californica与秀丽隐杆线虫的中cosm隔离,并表征其基因组和与线虫的相互作用。我们发现B. californica被秀丽隐杆线虫摄入,可以用作食物来源的唯一,尽管很差。然而,当与大肠杆菌OP50一起使用时,真菌会导致人口增长和觅食行为改变,这表明这种真菌 - 细菌混合物比单独的细菌提供了更好的食物来源。这种效果在不同的天然秀丽隐杆线虫菌株之间有所不同,这表明线虫与加利福尼亚州的相互作用是基因组基础。分离的加州菌菌株的完全组装和注释的基因组并未表明其与秀丽隐杆线虫和/或大肠杆菌OP50相互作用的任何明显的候选基因。总的来说,我们的结果提供了一个有趣的例子,说明了自然相互作用的真菌,细菌和动物之间的复杂性和多层关系。
在本文中,我声称遗传革命,即一系列高度变革性和破坏性遗传技术的出现,将在未来几年发生。鉴于这一历史事件的重要性,我认为我们必须事先考虑这项革命可能需要的社会伦理动态。为此,我首先探讨了这种遗传革命可能展开的方式以及它将面临的社会伦理问题。然后,我以厄瓜多尔的例子为例,我描述了可能出现在遗传革命后场景中的社会动态,厄瓜多尔是一个多种族的社会,其突然的社会和遗传转移可能与遗传革命所带来的某种方式相似。关键词:基因技术;生物伦理学;人类增强;不等式;集体行动问题
本文使用的核心 OTA 是体驱动 OTA [4],其中与模拟电路有关的一个重要因素是,未来标准 CMOS 技术的阈值电压预计不会比目前的阈值电压低很多。为了克服阈值电压,人们使用了体驱动 MOSFET,众所周知,阱源结上的反向偏置会导致阈值电压增加 [5],[6]。同样,此结上的正向偏置会导致阈值电压降低。
图 3 GAN16 的真实斑块和假斑块的 16 维分布在二维上的投影,其中保留了土壤类型信息,突出显示了含有石膏专属物种(Teucrium libanitis 和 Helianthemum squamatum)的斑块的位置。上图描绘了在真实斑块上计算的 PCA 的前两个主成分,总结了 16 种最常见植物物种(991 种独特组合)的存在/不存在情况,保留了有关土壤类型的信息。下图是在对 GAN16 生成的假斑块(5,679 种独特斑块组合)应用相同投影后获得的,这些假斑块是在没有任何有关土壤类型的信息的情况下训练的。可以看出,尽管 GAN16 产生了许多具有原始物种组合的假斑块,但所有包含石膏专属物种的斑块都位于与真实斑块相同的区域
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功,广泛应用于多种计算机视觉任务。然而,其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术,权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性(即强制将部分权重设为零)和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来,但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调,尤其是在使用更激进的压缩方案(例如结构化剪枝和低位宽量化)时。本工作以 FPGA 为测试计算平台,以处理单元(PE)为基本并行计算单元,首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案,在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化,并结合优化的权重三元化方法,将权重量化为三元值({- 1 , 0 , +1 }),将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加(MAC)转换为仅加法,同时将原始模型(从 32 位浮点数到 2 位三元表示)压缩至少 16 倍。然后,我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题,提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明,我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率,而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
这种称为病毒体的颗粒可用于将所需的遗传物质传递到具有广泛应用的细胞中,包括基因疗法和工程生物学。专门为所需的行动部位提供药物构成了重大挑战,并且是药物开发的关键,科学家试图在不引起负面副作用的情况下实现所需的治疗作用。这项工作有可能为这项挑战做出解决方案。
重离子束育种基因组编辑育种大规模筛选菌株的选择,适用于低环境影响培养土地培养物,从单细胞到大藻类选择高蛋白和维生素含量的选择,通过细胞融合