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有关 PAM Air 429 最新版本的信息，这是一份有关在皇家空军附件 A 中担任军官的个人的服务条款和条件指南
简介 1.本文件概述了皇家空军 (RAF) 委任服务的条款和条件（专业部门 1 的军官除外）。英国皇家空军保留根据国防部 (MoD) 政策及其管理的详细规定更改本文件中所述条款和条件的权利，但如果您最终的委任报价 (F308 系列) 有任何变化，我们将通知您。本文件无法提供您可能想要了解的有关英国皇家空军委任服务的所有详细信息；各个部门的部门信息表可从您当地的武装部队职业办公室 (AFCO) 获得。英国皇家空军职业网站 https://www.raf.mod.uk/recruitment 还提供了有关英国皇家空军内所有职位的详细信息。2.征兵官征召您后，您将受服役法（根据 2006 年武装部队法）的约束，并需要执行上级命令的任何职责，包括（如果您身体健康）在任何类型的飞机上执行空中任务。您可能需要花费相当长的时间与皇家海军和/或陆军一起作战。因此，您可能需要在海上服役或被部署到战场，并且您可能需要在世界任何地方服役。
了解有关在2024财年发表的HRP研究的更多信息
NASA的人类研究计划（HRP）通过进行研究和开发技术来维护太空任务期间的健康和安全，在支持人类太空飞行方面起着至关重要的作用。该计划主要侧重于了解与长期空间旅行相关的身体，心理和行为挑战，这对于NASA任务和不断增长的商业空间行业至关重要。HRP支持的研究提供了有关太空飞行环境（包括暴露于微重力和辐射）如何影响人体的有价值的信息。疾病，例如骨密度丧失，肌肉萎缩以及暴露于空间辐射的影响。HRP还制定了减轻太空飞行对宇航员的影响的策略，这些策略包括运动计划，药物和保护技术。此外，HRP还制定了培训计划，以确保宇航员保持健康并在任务期间表现最佳。HRP的发现和创新在确保当前太空飞行任务的安全性和成功方面起着至关重要的作用，并将在未来的长期长期轨道任务中保护宇航员。HRP的科学整合办公室（SIO）已确定了5,000多个出版物，描述了2006年至2024年10月1日发表的HRP资助研究。这些报告代表了10,000多名研究人员的工作，并被100,000多篇文章引用。
新闻稿的更新有关在欧盟斯德哥尔摩治疗早期阿尔茨海默氏病的监管审查的最新信息，2025年1月31日
新闻稿的。。 2025年1月31日在欧盟斯德哥尔摩治疗阿尔茨海默氏病的监管综述，2025年1月31日 - 生物北方AB（Publ）（Publ）（NASDAQ Stockholm：Bioa B）eisiai今天宣布欧盟委员会已宣布，欧盟委员会已要求该委员会对人类使用（CHMP）提出两种问题（CHMP）。 这些问题现在将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论，然后该委员会才能最终决定针对欧盟早期阿尔茨海默氏病的营销授权申请作为待遇。 在2024年11月，从药物使用委员会（CHMP）收到了积极的意见（CHMP），建议批准LeCanemab。 作为其决策过程的一部分，欧洲委员会（EC）已要求CHMP考虑有关LeCanemab安全性的信息，这些信息在2024年11月采用CHMP意见之后就可以使用，并且这是否可能需要更新意见，并考虑对意见中的风险最小化措施的措辞是否足够明确，以确保正确实施。 这些将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论。 发射后在美国，日本和其他国家 /地区报告的Lecanemab的安全性与批准标签中的临床实践报告相一致，尚未确定新的安全信号。 eisai认为，现有信息清晰且足够，允许CHMP解决和评估EC的请求。 eisai将继续与当局在欧盟获得批准。。 2025年1月31日在欧盟斯德哥尔摩治疗阿尔茨海默氏病的监管综述，2025年1月31日 - 生物北方AB（Publ）（Publ）（NASDAQ Stockholm：Bioa B）eisiai今天宣布欧盟委员会已宣布，欧盟委员会已要求该委员会对人类使用（CHMP）提出两种问题（CHMP）。 这些问题现在将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论，然后该委员会才能最终决定针对欧盟早期阿尔茨海默氏病的营销授权申请作为待遇。 在2024年11月，从药物使用委员会（CHMP）收到了积极的意见（CHMP），建议批准LeCanemab。 作为其决策过程的一部分，欧洲委员会（EC）已要求CHMP考虑有关LeCanemab安全性的信息，这些信息在2024年11月采用CHMP意见之后就可以使用，并且这是否可能需要更新意见，并考虑对意见中的风险最小化措施的措辞是否足够明确，以确保正确实施。 这些将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论。 发射后在美国，日本和其他国家 /地区报告的Lecanemab的安全性与批准标签中的临床实践报告相一致，尚未确定新的安全信号。 eisai认为，现有信息清晰且足够，允许CHMP解决和评估EC的请求。 eisai将继续与当局在欧盟获得批准。2025年1月31日在欧盟斯德哥尔摩治疗阿尔茨海默氏病的监管综述，2025年1月31日 - 生物北方AB（Publ）（Publ）（NASDAQ Stockholm：Bioa B）eisiai今天宣布欧盟委员会已宣布，欧盟委员会已要求该委员会对人类使用（CHMP）提出两种问题（CHMP）。这些问题现在将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论，然后该委员会才能最终决定针对欧盟早期阿尔茨海默氏病的营销授权申请作为待遇。在2024年11月，从药物使用委员会（CHMP）收到了积极的意见（CHMP），建议批准LeCanemab。作为其决策过程的一部分，欧洲委员会（EC）已要求CHMP考虑有关LeCanemab安全性的信息，这些信息在2024年11月采用CHMP意见之后就可以使用，并且这是否可能需要更新意见，并考虑对意见中的风险最小化措施的措辞是否足够明确，以确保正确实施。这些将在2025年2月的CHMP会议上进行讨论。发射后在美国，日本和其他国家 /地区报告的Lecanemab的安全性与批准标签中的临床实践报告相一致，尚未确定新的安全信号。eisai认为，现有信息清晰且足够，允许CHMP解决和评估EC的请求。eisai将继续与当局在欧盟获得批准。eisai将继续努力尽快向欧盟国家早期广告患者提供lecanemab。leqembi是生物二极管与Eisai之间长期合作的结果，该抗体最初是由生物二级生物基于Lars Lannfelt教授的工作以及他在阿尔茨海默氏病中发现北极突变的工作而开发的。eisai负责临床开发，市场批准的应用以及lecanemab在阿尔茨海默氏病中的商业化。生物学有权与Eisai一起在北欧地区进行商业化Leqembi，目前两家公司正在为该地区的共同商业化做准备。---此信息是生物北极义务根据《金融工具贸易法》公开公开的信息。该信息已于2025年1月31日在CET 12:30发布以下联系人的代理。
有关在全球金融服务中使用面向消费者的AI使用的关键见解
在整个2024年，GFIN AI项目探索了AI在全球市场的金融服务中面向消费者的应用程序，重点关注用例，例如机器人优惠，个性化财务以及提供消费者教育和信息的提供。GFIN成员和分支机构分享了他们支持AI在金融服务中安全和有益采用的经验，并分享了采取的监管方法的例子。参与者还检查并讨论了支持金融服务中负责任的AI使用的监管挑战和策略。
有关在法国刑事诉讼中使用DNA的法规 *
抽象的DNA样本是犯罪诉讼以确定罪犯的独特证据。DNA分析以多种方式进行，包括在犯罪现场与一个人的DNA或在DNA数据库中存储的DNA轮廓的样本之间的比较。即使是执法人员进一步使用的，以找出嫌疑人，证人以及未来犯罪的受害者。出于相同的目的进行收集和分析DNA样品的所有不同方法：找出真相。就立法理由和DNA数据库的增加而言，法国是世界上世界上开创的国家之一，DNA数据库的能力不断增加，这被称为自动化国家的遗传印刷档案（Fichier National des Empreintesgénétiques或fnaeg）。随着时间的推移需求的增加，在刑事诉讼中使用DNA的范围不可避免地扩大了。因此，该立法已在不同的几年中反复修订。承认DNA样本的重要性后，它们的指数使用引起了人们对尊重私人生活的权利的一些担忧，尤其是在数据保护问题上。在此范围内，欧洲人权法院（ECTHR）对这些立法变更具有重大回响。在本研究中，法国刑事诉讼法（FCPC）在刑事诉讼中收集和处理DNA的规定将受到审查，并将提出有关土耳其立法修正案的建议。关键词：DNA，DNA数据库，分子遗传检查，刑事诉讼程序中个人数据的保护。
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
出版商和期刊的指示向作者提供了有关在学术和科学出版中使用生成人工智能的说明：书目ANA
在2022年12月，大自然发表了第一篇文章，讨论了有关在学术写作中使用Chatgpt和Gai的担忧。14从那时起，期刊和出版商已开始向作者更新其编辑政策和指示，以提供有关如何在学术研究中披露GAI使用的指导。Science在2023年1月发表了一篇文章，该文章宣布其禁止使用GAI在写作过程中生成文本，数字图像或图形的决定，并认为违反该政策是构成科学不当行为的。其他15个期刊允许使用GAI有限制和全面披露的要求。16由编辑，出版商，大学和研究机构组成的组织委员会（COPE）有助于为所有学术学科的出版物伦理提供信息，17在2023年2月在研究出版物中的AI工具上发表了一份立场声明，该声明在研究出版物中于18年2月18日强调，“ AI也无法遵守AI的责任，同时宣布AI的责任，而AI的责任是AI的责任”对AI工具生产的工作负责。18
委员会通知 - 有关在恢复和弹性设施规定中不严重损害的技术指南
RRF法规还指出，委员会应就DNSH在RRF（5）的背景下应如何适用的技术指导提供技术指导。本文档提供了此技术指南。本指南仅限于在RRF的背景下，考虑其特定特征，不仅限制了分类法规的应用和实施，因此仅在RRF的背景下阐明了DNSH申请的模式。本指南旨在阐明DNSH的含义及其在RRF的背景下应应用的含义，以及成员国如何证明其在RRP中提出的措施符合DNSH。具体制定了有关如何在附件IV中提供该指南的计划中应如何证明DNSH的示例。
有关在船上安全使用氢的新知识
关于在船上安全使用氢的新知识，我们的社会面临着所有部门的气候和环境挑战，海事部门也不例外。在挪威，雄心是刺激海上行业的绿色增长。 挪威海洋管理局（NMA）已参与“海上应用氢和燃料电池”（H2Maritime）的项目，为海上领域的氢和燃料电池的使用有助于研究和建立新的能力。 与使用氢有关的安全问题与常规燃料的安全性不同，需要采取不同的安全措施和障碍。 运营经验，培训材料，操作安全，安全距离和危险区域是一些知识差距。 4年H2-Maritime项目（20219–2023）的主要目标是建立氢混蛋和存储系统的设计标准和操作哲学，以及推进的燃料电池动力系统。 能源技术研究所（IFE）协调并管理了该项目，该项目由挪威研究委员会（80％）和行业合作伙伴资助。 其他参与者包括挪威科学技术大学（NTNU），东南挪威大学（USN），挪威海事管理局（NMA）以及五个行业合作伙伴Equinor，ABB Marine，HAV Design and Solutions，HAV Design and Solutions，UMOE Advanced Composises（UAC）和Vysus Group。 H2 -Maritime项目分为三个工作包（WPS）。 开发了新方法，模型和仿真工具，并用于提供有关与以下方面相关的挑战的更科学和技术洞察力：在挪威，雄心是刺激海上行业的绿色增长。挪威海洋管理局（NMA）已参与“海上应用氢和燃料电池”（H2Maritime）的项目，为海上领域的氢和燃料电池的使用有助于研究和建立新的能力。与使用氢有关的安全问题与常规燃料的安全性不同，需要采取不同的安全措施和障碍。运营经验，培训材料，操作安全，安全距离和危险区域是一些知识差距。4年H2-Maritime项目（20219–2023）的主要目标是建立氢混蛋和存储系统的设计标准和操作哲学，以及推进的燃料电池动力系统。能源技术研究所（IFE）协调并管理了该项目，该项目由挪威研究委员会（80％）和行业合作伙伴资助。其他参与者包括挪威科学技术大学（NTNU），东南挪威大学（USN），挪威海事管理局（NMA）以及五个行业合作伙伴Equinor，ABB Marine，HAV Design and Solutions，HAV Design and Solutions，UMOE Advanced Composises（UAC）和Vysus Group。H2 -Maritime项目分为三个工作包（WPS）。开发了新方法，模型和仿真工具，并用于提供有关与以下方面相关的挑战的更科学和技术洞察力：
有关在阿拉伯地区推进SDG7的政策摘要
•通过将雄心勃勃的目标设定为更广泛的社会经济目标，以实现公正，包容和可持续的能源过渡，加快对能源获取，可再生能源和效率的政策行动。•提高沟通和提高意识，以便利益相关者更好地了解政策选择和改变法规，并可以相应地计划。•增加对能源领域新兴技术的公共投资，并促进政策，从而鼓励私营部门通过过度风险投资参与。•在包括行业，建筑物和运输在内的跨部门的电气化，以提高能量强度并加速可再生能源的吸收。•增强能源与农业生物系统之间的联系，并采用新的整体方法，例如综合食品能源系统和水能食品 - 田Nexus。•在SDG 7与其他可持续发展目标之间的互联链接，尤其是零饥饿的可持续发展目标1，清洁水和卫生方面的可持续发展目标6，可持续性城市和社区的行业，创新和基础设施的可持续发展目标9，以及与合作伙伴关系的SDG 17。