XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键性的
基于指令关键性的节能硬件数据预取
摘要 — 硬件数据预取是一种延迟隐藏技术，通过在处理器需要之前将数据块提取到缓存中来缓解内存墙问题。对于高性能的先进数据预取器，由于请求数量的增加，这会增加内存层次结构中的动态和静态能量。提高硬件预取器能效的一种简单方法是预取执行关键路径上的指令。由于基于关键性的数据预取不会显著降低性能；这是解决能效问题的理想方法。我们讨论了现有关键指令检测技术的局限性，并提出了一种新技术，该技术使用重新排序缓冲区占用率作为检测关键指令的指标，并执行特定于预取器的阈值调整。使用我们的检测器，我们实现了最大内存层次结构节能 12.3%，PPF 性能提高 1.4%，平均值如下：(i) SPEC CPU 2017 基准：IPCP 在 L1D 时能耗降低 2.04%，性能降低 0.3%；(ii) 客户端/服务器基准：PPF 时能耗降低 4.7%，性能降低 0.15%；(iii) Cloudsuite 基准：IPCP 在 L1D 时能耗降低 2.99%，性能提高 0.36%。IPCP 和 PPF 是最先进的数据预取器。
使用风险和关键性的有效船舶维护策略...
摘要：多年来，人们对维护任务的认识已发生了深刻的变化。不同的方法已应用于航空、核能、化学和制造业等工业领域。提出的方法包括以可靠性为中心的维护方法、状态监测和基于风险的检查。在海运业中，维护大致细分为三类：纠正性（或运行至故障）、预防性（或基于时间间隔）和预测性维护。维护不善的船舶会增加运营成本，降低船舶可用性和可操作性，导致船上频繁检查并造成船员过度忙碌。此外，船东/管理者试图将他们在实际海洋领域的宝贵经验与技术进步相结合，以尽量减少与维护相关的障碍。本文介绍了船舶维护的背景及其各种类别。还使用故障模式、影响和危害性分析 (FMECA) 和故障树分析 (FTA) 工具展示了一种结合风险和危害性方法的新方法。此外，使用实际现场数据的机械相关设备案例研究证明了上述方法的结果。主要结果是识别关键项目和操作程序以及确定所检查系统的可靠性。