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World File Search System关键特性
相同的超快速平行大脑动力学支撑着言语的产生和感知
语言信息获取的时间动态是理解语言在大脑中如何组织的关键特性之一。不同大脑语言模型之间尚未解决的争论是，语言的构成要素——单词是以顺序方式还是并行方式激活。在本研究中，我们从新颖的角度探讨了这个问题，直接比较了语音生成和感知中单词成分激活的时间过程。在显性对象命名任务和被动听力任务中，我们用单次试验水平的混合线性模型分析了两种语言模式中相同的词汇语义和语音词汇知识引起的事件相关脑电位。结果表明，在刺激开始后 75 毫秒，两种单词成分在生成和感知中同时表现出来；语言模式之间的差异在处理 300 毫秒后才变得明显。这些数据为语言处理的超快速并行动态提供了证据，并在神经组装框架内进行了解释，其中单词在生成和感知过程中招募相同的整合细胞组合。这些词语组合早期并行点燃，之后才以特定行为的方式产生反响。
五量子比特量子误差的实验探索......
量子纠错是通用量子计算的重要组成部分。尽管在量子纠错研究中投入了大量的实验努力，但迄今为止，尚未证明通用量子纠错码的实现，以及随后验证所有关键特性，包括识别任意物理错误、横向操纵逻辑状态和状态解码的能力。为了应对这一挑战，我们通过实验实现了 [5, 1, 3] 码，即所谓的最小完美码，可以纠正一般的单量子比特错误。在实验中，我们优化了编码电路，利用超导量子比特阵列实现了几个典型逻辑状态的 [5, 1, 3] 码，包括魔术状态，这是实现非 Clifford 门的不可或缺的资源。编码状态的平均保真度为 57 . 1(3)%，而在代码空间中保真度高达 98 . 6(1)%。然后，通过测量稳定器识别出手动引入的任意单量子比特错误。我们进一步在代码空间内实现保真度为 97 . 2(2)% 的逻辑泡利运算。最后，我们实现了解码电路并恢复输入状态，总保真度为 74 . 5(6)%，总共 92 个门。我们的工作展示了 [5, 1, 3] 代码的每个关键方面，并验证了使用超导量子比特实验实现量子纠错码的可行性。
纠缠在经典上具有高维度
量子力学是20世纪最大的成就之一，从根本上改变了我们对物理宇宙的思考方式。但是，它也是最神秘的科学理论之一。在这个谜团的核心是所谓的量子。对量子状态的叠加的测量表明，在两个远距离分离的量子系统之间可以存在强大的非经典相关性，从而导致所谓的量子“距离处的怪异动作” 1。这代表了量子力学最引人注目的量子之一，并且是最基本的量子力学资源，在许多量子计算和Quantum Information应用中发挥了重要作用。纠缠曾经在量子上下文中严格讨论。其关键特性之一是非局部性，这意味着一个量子系统的测量似乎会影响一个纠缠量子系统的状态，即一定的距离，看似与特殊的相对性相矛盾。贝尔的措施2对此相关性进行了测试，以拒绝爱因斯坦 - 波多尔斯基 - 罗森（EPR）Paradox 3中所述的局部“隐藏变量”。量子纠缠是量子库和量子信息的基础。然而，这些量子的实现和应用中的缺点包括由于环境而导致的信号水平较低和敏感性降解，因此要求“单击”检测重合“点击”检测。最近，有很大的兴趣使用经典的光场构建纠缠状态，以期保留
混合量子网络的端到端容量
未来的量子网络将是混合结构，由复杂的量子中继器架构构成，这些中继器通过描述各种物理域的量子通道相互连接；主要是光纤和自由空间链路。在这种混合设置中，必须仔细考虑网络子结构内通道质量之间的相互作用，这对于确保高速率端到端量子通信至关重要。在这项工作中，我们结合点对点自由空间通道容量和端到端量子网络容量理论的最新进展，以开发用于研究混合自由空间量子网络的关键工具。在指定大气和太空量子通道的范围之前，我们提出了一种研究任意混合量子网络容量的通用形式。然后，我们介绍了一类模块化量子网络架构，它为混合量子网络提供了一个现实且易于分析的框架。通过考虑物理驱动、高度连接的模块化结构，我们能够理想化网络性能并得出保证最佳性能的通道条件。这使我们能够揭示实现与距离无关的速率的关键特性，因此端到端容量不依赖于用户之间的物理分离。我们的分析方法阐明了未来基于卫星的全球量子互联网以及混合有线/无线城域量子网络的关键基础设施需求。
虫洞和全息术：简介
广义相对论允许时空扭曲。这一关键特性广泛地揭示了大量具有奇特性质的相当有趣的几何结构。其中，黑洞是一类极其有趣且无处不在的几何结构，最近已被事件视界望远镜实验 [ 1 , 2 ] 以及基于引力波的实验 [ 3 ] 直接探测到。从早期对黑洞的理论研究，特别是爱因斯坦和罗森在 [ 4 ] 中的研究，人们推测黑洞及其他地方可能存在一种连接到渐近区域的特殊几何结构。在 [ 5 ] 中，此类几何结构被称为“虫洞”。从那时起，此类几何结构就一直是科学和科幻小说灵感和想象力的源泉。具体来说，由于虫洞通过“喉部区域”连接到两个（或更多）渐近几何，它长期以来一直启发人们在宇宙中实现极快的旅行。然而，经过进一步的审查，我们可以区分出两种虫洞：一种是对于这种旅行来说不稳定的虫洞，或者需要一些奇异物质场的支持才能供人类穿越；另一种是可穿越的虫洞，虽然可以由标准物质场支持，但不提供两点之间的最短路径。尽管如此，这些几何形状将理论物理学中的基础概念（如因果关系、局部性、时间保护等）结合在一起，并帮助我们进一步完善它们。这是一个很好的参考点，可以参考
詹姆斯韦伯太空望远镜测试的高速干涉测量法
詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 1 光学望远镜元件 (OTE) 是一个三镜消像散镜，由一个直径 6.5 米、分段式轻型主镜 (PM)、一个次镜和一个三镜组成。测量结构是一种轻型碳纤维复合结构（图 1）。轻型镜和结构技术开发以及望远镜是否满足其在轨性能要求需要最先进的干涉测量法，该干涉测量法具有高灵敏度、快速曝光时间和对振动不敏感的特点。瞬时相移干涉测量法满足了这些要求，其中像素化相位掩模允许同时捕获所有四个相移干涉图。这项技术是关键特性，使我们能够成功展示 JWST 望远镜轻型镜和大型轻型复合结构所需的技术就绪水平，制造主镜部分并验证其在低温下的性能，在环境测试之前和之后对完全组装的望远镜进行曲率中心测试，并在约翰逊航天中心在低温下对主镜进行相位调整。 4D Technology（现为亚利桑那州图森市 Onto Innovation 的子公司）为 JWST 项目建造了几台专用干涉仪（图 2），包括 PhaseCam、电子散斑干涉仪 (ESPI)、高速干涉仪 (HSI) 和多波干涉仪。
真空镀铝 CPP 薄膜用金属附着力促进剂
自从柔性薄膜发明以来，包装行业的发展达到了惊人的高度。通过制造实践对这些薄膜的利用不断创新，对最适合进一步增强其理想特性的广泛产品的需求不断增长。虽然柔性包装行业使用了许多聚合物，但最常见的是聚丙烯 (PP)、聚乙烯 (PE)、聚氯乙烯 (PVC)、聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET)。最近发生的最受欢迎的创新之一是将金属化薄膜引入柔性包装行业。通过在真空条件下在聚合物表面沉积一层极薄的铝蒸气，成品被证明具有更好的防水和防氧性能，并提供金属光泽的外观——非常像铝箔。能够提供铝箔所具有的一些关键特性，同时成本和皮重却低得多，这使得金属化薄膜成为食品和糖果领域的热门选择。聚酯和 PP 薄膜是生产这些高阻隔包装薄膜（金属化薄膜）最常用的基材。铸造 PP 薄膜正迅速成为包装行业首选的金属化基材。真空金属化铸造 PP 薄膜在行业中被称为 VMCPP 或简称为 MCPP。应用领域包括食品包装、化妆品包装、烟草和酒类包装，以及众多装饰应用。MCPP 薄膜的阻隔性能取决于薄膜表面金属附着力的质量，而这又取决于：
衍生自多苯唑嗪的高级碳材料
摘要：这篇全面的评论文章总结了从多苯并嗪获得的高级碳质材料的关键特性和应用。鉴定在碳化过程中产生的几种热降解产物，允许碳化的几种不同的机制（竞争性和独立机制），同时还确定了苯唑阵的热稳定性。多苯第二嗪衍生的碳材料的电化学性能，指出伪电容性和电荷稳定性特别高，这将使苯佐昔唑适用于电极。苯唑嗪的碳材料也具有高度的用途，可以通过多种方式合成和制备，包括泡沫，泡沫，纳米纤维，纳米球，纳米球和凝胶凝胶，其中一些提供了独特的特性。特殊特性的一个例子是，材料不仅可以作为气凝胶和凝聚凝胶作为多孔，而且可以作为具有高度量身定制孔隙率的纳米纤维，通过各种制备技术控制，包括但不限于使用表面活性剂和二氧化硅纳米粒子。除了高可调制的孔隙率外，苯佐昔嗪还具有多种特性，可使它们适用于碳化形式的众多应用，包括电极，电池，气体吸附剂，催化剂，屏蔽材料和浓烈的涂层等。极端的热和电稳定性还允许苯唑嗪在更恶劣的条件下（例如在航空航天应用中）使用。
MagicClay：利用生成神经场雕刻网格
神经场领域的最新发展为形状生成领域带来了非凡的能力，但它们缺乏关键特性，例如增量控制——这是艺术创作的基本要求。另一方面，三角形网格是大多数几何相关任务的首选表示形式，它提供了高效且直观的控制，但并不适合神经优化。为了支持下游任务，先前的研究通常提出一种两步法：首先使用神经场生成形状，然后提取网格进行进一步处理。在本文中，我们引入了一种混合方法，该方法能够始终如一地维护网格和有向距离场 (SDF) 的表示形式。基于这种表示形式，我们引入了 MagicClay——一种艺术家友好的工具，可根据文本提示雕刻网格区域，同时保持其他区域不变。我们的框架在形状优化的每个步骤中都仔细有效地平衡了表示形式和正则化之间的一致性；基于网格表示形式，我们展示了如何以更高的分辨率和更快的速度渲染 SDF。此外，我们运用可微分网格重建领域的最新成果，根据 SDF 的指示，在网格中根据需要自适应地分配三角形。通过已实现的原型，我们展示了比现有技术更出色的生成几何体，以及新颖的一致性控制，首次实现了对同一网格进行基于提示的顺序编辑。
丰富而活性的乙酰胶增强了蓝色碳生态系统的二氧化碳
在特定细胞类型中具有精确活性水平的工程调控DNA序列具有巨大的医学和生物技术潜力。然而，可能序列的庞大组合空间和复杂的调节语法管理基因调控已被证明对现有的apar术具有挑战性。监督了由本地搜索算法提出的评分序列的深度学习模型，忽略了功能序列空间的全局结构。尽管基于扩散的生成模型在学习这些分布方面已显示出希望，但它们在调节性DNA中的应用受到限制。评估生成序列的质量也仍然具有挑战性，这是由于缺乏统一的框架来表征调节DNA的关键特性。在这里，我们引入了DNA离散扩散（D3），这是一种具有靶向功能活性水平的有条件采样调节序列的生成框架。我们开发了一套全面的评估指标套件，以评估生成序列的功能相似性，序列相似性和调节组成。通过对跨越人类启动子和型增强子的三个高质量功能基因组学数据集进行基准测试，我们证明，D3优于捕获顺式调节语法的多样性和生成更准确地反映基因组调节性DNA特性的序列的现有方法。此外，我们表明D3生成的序列即使在数据限制的情况下，也可以有效地增强监督模型并提高其预测性能。