在牲畜生产中,与动物相关的数据通常在专用数据库中注册,通常不相互连接,除了常见的标识符。组合数据集的分析以及可能包含第三方信息的信息可以提供更完整的图片或揭示复杂的关系。这项研究的目的是开发风险指数,以预测违规动物福利可能性增加的农场,在农场福利检查期间被定义为不合规。为此目的选择了一种数据驱动的方法,重点是现有的瑞士政府数据库和登记册的组合。单个动物级别的数据在牛群水平上进行了汇总。由于数据收集和可用性最适合牛和猪,因此重点是这两个牲畜物种。我们提出了可以用作计划和优化基于风险的农场福利检查的工具,通过提出要访问的优先权持有的列表,以计划和优化基于风险的农场福利检查。使用先前农场福利检查的结果用于校准二进制福利指数,这是预测目标。风险指数基于代理信息,例如参与具有结构化住房和户外通道,牛群类型和大小或动物运动数据的动物福利计划。由于该模型的透明度对于公众接受此类数据驱动的指数和农场控制计划至关重要,因此可以深入研究决策过程的随机森林模型。研究表明,将多个和异质数据源组合起来可以提高模型的质量。使用历史检查数据,这两种物种的总体违规率总体违规的总体流行率较低,该指数分别能够预测牛和猪农场的敏感性分别为81.2和79.5%的违规行为。此外,在将特征空间限制为最相关的过程之前,将保护隐私的方法应用于研究环境,以探索可用的数据。这项研究表明,现有数据集对数据驱动的牲畜种群进行了可能的监测,而开发的模型可以是计划和进行基于风险的动物福利检查的有用工具。
猪舍设施内的压力清洗、水蒸气和腐蚀性气体对电气设备有害。这些装置具有防潮和防潮功能,并配有带垫片的聚碳酸酯外壳或类似物。有关更多信息,请参阅 OMAFRA 情况说明书《猪舍电气系统》、安大略省电气安全规范第 22 节和电气安全局 (ESA) 公告 22-3-5。• 所有电气设备必须由保险商承保
MSU 是一家积极行动、提供平等机会的雇主,致力于通过多元化的员工队伍和包容性文化实现卓越,鼓励所有人充分发挥自己的潜力。密歇根州立大学推广计划和材料向所有人开放,不分种族、肤色、国籍、性别、性别认同、宗教、年龄、身高、体重、残疾、政治信仰、性取向、婚姻状况、家庭状况或退伍军人身份。为进一步推进 MSU 推广工作,根据 1914 年 5 月 8 日和 6 月 30 日的法案,与美国农业部合作发布。昆汀·泰勒,主任,MSU 推广,东兰辛,密歇根州 48824。此信息仅用于教育目的。对商业产品或商品名称的引用并不意味着 MSU 推广对其的认可或对未提及的商品或商品名称的偏见。
在存在原间隔区相邻基序 (PAM) 序列的情况下,ABE 可用于将猪基因组中特定位置的 A·T 转换为 G·C,从而模拟单碱基突变引起的遗传疾病(Anzalone 等人,2020 年;Porto 等人,2020 年)。然而,基因敲除需要将起始密码子 ATG 转换为 GTG(或将 ATG 转换为
传统上,母猪是 Saddleback 品种。后来,人们开始使用 Saddleback x Landrace,即所谓的“Blue”。在最近户外养猪生产增加的过程中,杜洛克杂交品种取代了 Blue。杜洛克与 Saddleback 具有相同的耐寒性和良好的母性,但其生长和胴体特征以及抗晒伤性明显更好。尽管育种和选择得到改善,但户外养猪生产系统的后代胴体质量(就背膘厚度而言)往往比室内养猪的同类猪更差。报告显示,户外养猪的后代背膘平均多 1 毫米。
HSUS 报告:养猪业中的动物福利 摘要 猪的行为需求与肉食业商业饲养的猪的生活条件之间的不一致造成了许多动物福利问题。过去几十年来,养猪方式发生了巨大变化,工业化圈养作业已基本取代了小型多元化农场。商业生产设施中的猪被挤在室内贫瘠的环境中,几乎没有机会展示其各种复杂的社交、觅食和探索行为。由于环境和社会缺陷,会出现咬尾和攻击等行为异常。空气质量差和密集的圈养可能导致健康问题,而对每只动物缺乏个性化的关注也会影响对它们的护理。处理和运输屠宰是高度紧张的过程,有些猪会变得非常疲劳、受伤或生病,以至于它们无法走动,无法自行站立和行走。这些问题中的每一个都是需要立即解决的重大动物福利问题。简介猪首次用于农业是在大约公元前 9,000 年野猪被驯化时。1 它们从 16 世纪开始由新大陆的殖民者引入现在的美国大陆,2 野猪和野猪现在在南部和东南部地区、加利福尼亚州、