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World File Search System养鱼户
接近造纸浪潮
1.3 在沿海和岛屿发展中国家，小规模渔业和其他海洋部门支持了大量就业和生计机会。依赖海洋谋生的 30 亿人中，大多数居住在发展中国家（联合国，2015 年）。全球 40% 的鱼类捕捞和生产来自小规模渔业，全球 90% 以上的渔民和渔业工人从事小规模生产（粮农组织，2022 年）。因此，全球约有 5 亿人依靠小规模渔业维持生计和营养。大多数渔民和养鱼户生活在亚洲（80%），其次是非洲和拉丁美洲及加勒比地区（分别为 10% 和 4%；粮农组织，2022 年）。海洋和沿海旅游业也是发展中国家就业和生计的重要来源。在旅游业工作的 3 亿人中，超过 80% 生活在发展中国家（WTTC，2022 年）。
“多户住宅 PV 与 PVT 一体化地源热泵的技术经济比较”
随着对可持续能源技术的需求不断增长，太阳能光伏 (PV) 和热泵越来越多地应用于建筑物。混合光伏热 (PVT) 集热器已研究了几十年，但尚未在市场上取得成功。本研究将 PVT 和地源热泵 (GSHP) 串联起来用于多户住宅，并将其技术和经济性能与 GSHP 和 PV+GSHP 系统进行比较。TRNSYS 中的完整系统模型用于太阳能热泵系统，气候和经济边界条件来自瑞典市场。结果表明，减少钻孔长度和/或间距而不损失或仅损失有限的效率是添加 PVT 的最大好处，然而，发现带有 PV 的全尺寸钻孔场是成本最低的设计方案。在效率低下且辅助锅炉使用率高的系统中，添加 PVT 可能是成本最低的选择，但当空间不受限制时，它并不比 PV+GSHP 更可取。由于许多多户住宅由于缺乏钻孔空间而无法安装 GSHP，因此给定热泵效率的钻孔场面积减少是显而易见的。PVT+GSHP 系统可以为以前不在热泵市场范围内的建筑提供一种新的低碳供暖替代方案。
多户家庭建筑中集成的热泵热水器的指南
Eversource（NYSE：ES）被誉为其企业公民身份的国家领导人，是《新闻周刊》（Newsweek）2020年美国最负责任的公司名单中排名第一的能源公司，并被公认为是美国最只是公司之一。Eversource传输并向149个城镇的12700万客户提供电力，向74个社区的246,000个客户提供天然气，并向康涅狄格州52个社区的大约216,000个客户提供水。Eversource利用三个州的大约9,000名员工的承诺来建立一家联合公司，围绕安全提供可靠的能源和水，并提供出色的客户服务。是全国排名第一的能源效率提供商，该公司正在赋予东北地区的清洁能源未来，并采用全国认可的能源效率解决方案和成功的计划，以将新的清洁能源资源（如太阳能，海上风，电动汽车和电池存储）整合到电动系统中。
社区授权保护海洋生物多样性的能力是由组织联盟实施的计划
该项目的最终产品是一项蒙巴萨县红树林管理计划，已完成并转发给肯尼亚森林服务总监签署和启动。为确保生物多样性的不同方式提供的计划通过绘制了在红树林领域内将进行不同的生计活动，例如养蜂，养殖（养鱼养鱼），环保 - 旅游业和红树林的康复和护理等特定领域的活动，他们可以由社区成员运行和管理各个方面的各个领域。
2022 年非住宅和多户住宅合规手册
9.1 概述第 9 章介绍了光伏 (PV) 系统、电池存储系统和新建非住宅建筑和酒店/汽车旅馆建筑的太阳能准备情况的合规性要求。特定非住宅建筑的规定光伏和电池存储要求决定了性能合规方法的标准设计能源预算。安装超过规定要求的能源性能的光伏和电池存储系统可获得额外的总 TDV 或每小时源能源合规信用。对于规定和性能合规性，光伏系统必须满足 JA11 光伏系统资格要求的要求，电池存储系统必须满足 JA12 电池存储系统资格要求的要求。
建筑加税收抵免开发多户家庭租金...
包括9％和历史税收抵免的开发项目可以将建筑和贷款功能与Wheda的永久融资相结合，以实现简单的一站式融资。资金来源建设加信贷线，一般循环贷款基金，项目抵押贷款帐户（PMLA）（用于将从PMLA资助的贷款的永久部分）合格的借款人营利性，合格的非营利性，住房当局或其他符合Wheda符合标准的实体。合格的发展
2025 年房地美单户绿色 MBS 框架
本框架旨在提高 Freddie Mac 单户绿色抵押贷款支持证券 (MBS) 的透明度。具体而言，本框架描述了符合该计划资格的抵押品，说明了该计划如何进一步推进 Freddie Mac 的可持续发展战略并符合 2021 年 6 月（2022 年 6 月附录 1）国际资本市场协会 (ICMA) 绿色债券原则。本框架旨在支持我们的可持续发展战略重点，旨在让投资者与我们一起促进美国住房市场的公平性和可负担性。Freddie Mac Freddie Mac 是一家由国会于 1970 年特许成立的政府支持企业，其使命是为美国住房市场提供流动性、稳定性和可负担性。我们主要通过购买贷方发放的单户和多户住宅抵押贷款来实现这一目标。在大多数情况下，我们将这些贷款打包成有担保的抵押贷款相关证券，在全球资本市场上出售，并将利率和流动性风险转移给第三方投资者。此外，我们通过信用风险转移计划将部分抵押贷款信用风险敞口转移给第三方投资者，这些计划包括证券和保险产品。我们还投资抵押贷款和抵押贷款相关证券。我们不发放抵押贷款或直接向抵押贷款借款人提供贷款。我们通过使美国家庭能够以更优惠的条件获得抵押贷款资金并为单户和多户抵押贷款市场提供持续的流动性来支持美国房地产市场和整体经济。我们帮助许多陷入困境的借款人保住了他们的房屋或避免丧失抵押品赎回权，并帮助许多陷入困境的租户避免被驱逐。自 2008 年以来，房地美一直处于托管状态，由联邦住房金融局 (FHFA) 担任我们的托管人。
对选定单户住宅中可再生能源的使用的比较分析
摘要：可再生能源在产生单户住宅的电力和热量中起着重要作用，同时又与外部能源供应商无关。这主要是由于经济优势，即降低电力成本。本文旨在比较两个由光伏系统提供动力的单户住宅，还要比较一个热泵。两座建筑物在相同的气候条件下彼此靠近（波兰Swietokrzyskie省）。分析比较了两个不同模型的光伏系统的电力生产，两种建筑物的最大功率为280 W和340 W。此外，对夏季和秋季期间的每月安装操作进行了对电力生产的分析。提出了在秋季和冬季的热泵每月消耗的每月电力消耗。在最后一步中，介绍了两个设施的投资回报率的经济分析。事实证明，尽管投资成本差异，但两座建筑物的投资回收期均在6 - 7年之间。关键字：热泵，光伏系统，可再生能源生成
减少能源使用，新的商业和大型多户家庭建筑 - 建议
气候控制。代码在可行的情况下必须符合，以在整个大型多户家庭建筑物中普遍接受并使用的建筑物代码是美国。具有必要修改和公寓楼的模型代码，具有四个或多个全州专业代码。代码故事，必须包括基于科学原则，批准的商业能源法规的应用。测试和专业判断。在可能的范围内，必须根据所需的结果来采用该代码，而不是实现这些结果的手段，以避免在可能的情况下纳入特定方法或材料的规格（明尼苏达州法规§326B.106，subd。1）。国家建筑法规是在全州范围内适用的标准，并取代了任何市政当局的建筑守则（Minn。Stat。§326b.121，subd。1）。
使用机器学习算法的鱼池水质评估模型
传统的养鱼面临着一些重大挑战，包括水污染，温度失衡，饲料管理，有限的土地可用性和高成本。水产养殖业继续面临各种挑战，包括需要增强监测系统的需求，早期鉴定疾病暴发，高死亡率以及促进可持续性。这些问题代表了需要解决的持续关注，并促使该研究使用woosong University Fish Pond Dataset进行了有关鱼类池塘水质管理的研究，这些数据集来自Kaggle Machine Learning存储库。这项研究的目的是开发利用机器学习（ML）技术的水产养殖解决方案，以增强虾的生长并在池塘环境中提高生产率。因此，该研究仔细检查了某些机器学习算法的有效性，包括XGBoost，梯度提升，K-Neighbors Repressor，随机森林回归器和混合集合模型。使用一些评估指标的评估指标，例如均方根误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE），R-squared（R2）和根平方误差（RMSE），以评估算法的有效性。该研究的发现表明，在预测准确性方面，随机的森林回归和混合合奏模型优于其他算法，使其成为评估养鱼养鱼水质的强大候选者。