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航空航天业中毛刺最小化和清洁策略...
过去几年，由于工件越来越复杂、小型化、使用新型复合材料以及公差越来越严格，航空航天和汽车工业中加工部件的质量变得越来越重要。这种趋势不仅对加工操作的改进产生了持续的压力，而且对零件清洁度的优化也产生了持续的压力。本文回顾了加州大学伯克利分校最近在这些领域所做的工作。其中包括：堆叠钻孔中毛刺形成的有限元建模；开发用于最小化曲面钻孔中毛刺的钻头几何形状；开发增强型钻孔毛刺控制图；研究面铣中的刀具路径规划；以及部件的清洁度和清洁度指标。
印第安纳州赛马和育马业的经济影响
自 2005 年以来，印第安纳州通过立法改革对赛马和育种行业进行了多项战略投资，以支持赛马场的投注。这项由普渡大学推广部于 2022 年进行的研究由行业代表委托进行，旨在确定这些投资是否为该州带来了经济活动的增加。为了进行这项研究，对赛马场和参与该州赛马和育种行业的个人进行了调查，以了解该行业 2021 年的财务状况。超过 630 份（14%）的调查回复提供了统计上合理的便利样本。调查受访者总共表示拥有 6,525 匹马。考虑到这些回复反映了整个行业的 14%，估计约有 12,137 匹马参与了该州的赛马和育种行业。调查回复表明，该行业内部存在相当大的流动性，这意味着个人前往印第安纳州参加比赛和/或育种他们的马，印第安纳州是赛马和育种排名前三的州之一，这反映了这一点。此外，印第安纳州还在进行投资以进一步促进他们在该行业的利益。2007 年至 2020 年间，59.2% (n=196) 的受访者表示增加了拥有、训练或饲养的马匹数量，印第安纳州拥有的财产增加了 25.1% (n=183)，设备投资增加了 47.9% (n=165)。自 2020 年以来，58.2% 的受访者增加了对马匹的投资 (n=325)，25.8% 的受访者增加了对印第安纳州拥有的财产 (n=236)，53.9% 的受访者表示增加了对设备的投资 (n=217)。尽管调查受访者在 2021 年的数据显示，扣除所有收入和支出后，平均净收入相对较小，为 28,436 美元，但他们仍在进行这项投资。印第安纳州有两个赛马场——一个位于麦迪逊县，另一个位于印第安纳州谢尔比县。 2021 年，该州赛马场在赛马日通过场内和场外投注产生了 3.808 亿美元的收入。其中约 5% 成为赛马场的投注收入。几乎所有的投注活动都是通过电子游戏机在场外进行的。自 2010 年以来，由于四分之一英里赛马比赛的增多，赛马日数增加了 46 天。所有品种的赛马收入都有所增加（25.7%），其中增幅最大的是四分之一英里赛马投注（147%）。尽管赛马日数和收入都有所增加，但自 2010 年以来，赛马场的就业人数减少了 293 人（全职当量）。根据调查受访者和赛马场的数据以及 IMPLAN 软件计算得出，2021 年印第安纳州赛马和育种行业直接为该州经济贡献了 9.33 亿美元，产生了总计 14.4 亿美元的经济活动。这些活动大部分归功于该州的赛马场（88%），因为它们为该州的经济创造了 12.7 亿美元。因此，每支出一美元，该州就会额外产生 0.45 美元的活动。据估计，赛马和育种业雇用了 1,988 人，并刺激了 5,000 个工作岗位。该行业还为税基做出了贡献，创造了 1.2913 亿美元的联邦收入和 7,733 万美元的州和地方税收。普渡大学进行了三次经济影响分析，分别在 2005 年、2010 年和 2021 年。2010 年的研究估计，赛马和育种业的直接影响为 7.33 亿美元，总经济影响超过 10 亿美元。总体而言，2021 年印第安纳州赛马和育马业的总经济足迹接近 20 亿美元。自 2005 年以来，该行业增长了 415.5%，直接经济影响增加了 7.52 亿美元。比较 2010 年和 2021 年
应对 COVID-19 对美国航空航天业带来的挑战...
简介 航空航天和国防 (A&D) 行业对国家福祉至关重要，为我们的经济繁荣、国防和国土安全、教育和生活质量做出了重大贡献。COVID-19 疫情以及由此导致的国民经济近乎停摆给 A&D 行业带来了危机。在美国和世界大部分地区因这些行动而感到震惊之际，中国和其他国家正试图利用这些弱点，从利用宣传误导其意图到购买低迷资产，寻求主导关键市场领域，以及威胁采取军事行动。美国在经济和军事上的地位必须是强大的，首先要从疫情中迅速恢复。本信息文件的目的是 1) 确定最有害的影响，这些影响将需要采取即时和长期措施，以使 A&D 行业恢复全面运营；2) 展示健康的 A&D 行业将如何在安全地带领国家回到健康和繁荣的未来方面发挥关键作用。
AirSupply – 面向欧洲航空航天业的 SCM 平台
由于航空航天业的外部附加值比例极高（例如，空客飞机的外部附加值比例为 70% 至 80%），因此从战略角度来看，与供应商一起设计业务流程对 EADS 来说非常重要。因此，该项目由最高管理层发起，公司主要高管密切关注其进展。高级管理人员组成的指导委员会在整个项目过程中密切参与，以确保项目取得预期成果。指导委员会的两名成员是 EADS/空客的首席信息官 (CIO) 和首席采购官 (CPO)。
航空航天业中管理陈旧问题的策略...
测试工程师花费多达 50% 的时间（在某些情况下甚至更多）来积极处理其自动化测试集 (ATS) 中的过时硬件和软件。了解市场上的不同解决方案，以帮助您克服当今面临的挑战，并探索运营实施、硬件采购和软件设计方面的最佳实践，以减轻在设备报废之前处理测试系统中过时组件的维持负担。NI 提供多种解决方案来帮助您应对过时挑战，包括用于开发全面硬件和测量抽象层、代码模块以及完全可定制的排序引擎和自动化框架的硬件和软件工具。此外，NI 还提供技术更新和迁移服务，以帮助您量化更新或迁移测试系统的投资回报率，以及卸载开发，释放工程资源以专注于新项目，同时改善现有 ATS 的维护成本和可持续性。
董事长兼首席执行官致股东的信 - 摩根大通
第六，我们与一个非常重要的隐名合伙人——美国政府——合作，正如我的朋友沃伦·巴菲特所指出的，他的公司的成功取决于我们国家创造的非凡条件。他对股东说，当他们看到美国国旗时，他们都应该说谢谢，这是对的。我们也应该这样做。摩根大通是一家健康、蓬勃发展的公司，我们始终希望回馈社会并支付我们应得的份额。我们确实支付了我们应得的份额——我们希望这些钱花得好，产生最大的影响。让我们来了解一下我们的税费都花在了哪里：在过去的 10 年里，我们在美国缴纳了超过 430 亿美元的联邦、州和地方税，在美国境外缴纳了近 190 亿美元的税。我们还向联邦存款保险公司支付了超过 100 亿美元，以便它有足够的资源来弥补美国银行业的破产。我们的合作伙伴——联邦政府——也对我们实施了重要的监管，我们必须满足对我们公司实施的所有法律和监管要求。
创始人兼首席执行官薪酬和创业选择...
∗ 我们特别感谢 Bob Hall 和 Susan Woodward 分享他们的代码。我们还要感谢 Ulf Axelson、Zoe Cullen、Matthew Denes (讨论者)、Roberta Dessi、Daniel Ferreira、Paul Gompers、Juanita Gonz´alez-Uribe (讨论者)、Stephen Hansen (讨论者)、Victoria Ivashina、Steve Kaplan (讨论者)、Ben Roth、Kathryn Shaw (讨论者)、Pian Shu (讨论者)、Peter Thompson、Ting Xu 以及在 AFA、加州理工学院、卡内基梅隆大学、CEPR、香港中文大学、香港城市大学、FIRS、佐治亚理工学院、哈佛商学院、巴黎 HEC 创业研讨会、帝国理工学院、伦敦经济学院、南洋理工大学、NBER 暑期学院、密歇根大学、弗吉尼亚大学、德克萨斯大学达拉斯分校和 WFA 的演讲参与者提供的有益讨论。数据提供商 Advanced HR 已审查了该论文是否披露个人身份信息，但没有权利审查内容。
alfa chum鲑鱼兼例022025 div>
替代品5具有很大的潜力，可以进行特定的CHUM储蓄，我们期待在SSC，AP和Counce上进行进一步的讨论，以这种替代方案为Pollock行业和其他用户群体工作。这种替代方案为已知的高比例Wak Chum的区域区域提供了一个帽，但一旦满足帽子，就不会完全关闭渔业。在集群1和Unimak走廊中避免优先级应该是讨论的主要主题，并且应认真考虑在50,000-100,000之间的较低范围内的上限数量。我们承认，如果满足帽子的盖子，并且闭合区域会导致围栏钓鱼，但该行业已经证明，他们可以保持低距离并继续在IPA内部工作。
Daniel Pace 首席战略官兼副总裁，......
Daniel Pace，理学学士，CHCP 是美国私人助理协会的首席战略官兼教育和研究副总裁。他于 2006 年秋季加入 AAPA，当时他刚从北卡罗来纳大学教堂山分校毕业，获得数学和哲学学位。作为首席战略官，Daniel 与 AAPA 董事会、首席参谋官和其他志愿者领导合作，制定和实施 AAPA 的多年战略计划。作为教育和研究副总裁，Daniel 领导的团队负责学习中心（私人助理的持续专业发展之家）、JAAPA（AAPA 的同行评审临床期刊）、AAPA 1 类 CME 学分系统，并开发促进实践改进、认证维护和职业发展的解决方案。Daniel 热衷于通过持续专业发展帮助私人助理和医疗保健团队改善患者治疗效果，并确保各种内部和外部利益相关者能够访问报告、出版物和资源，以更好地了解私人助理职业。
Qianqian Song，博士学位助理教授兼... -CDN
Song博士的研究集中在开发尖端的计算方法和AI算法以揭示疾病机制并识别治疗靶标。她的主要研究兴趣是通过数据驱动的信息学方法和多模态生物医学数据的整合来推进精确医学和个性化治疗。具有大规模生物医学数据的专业专业知识，从分子水平（包括基因组学，转录组学和蛋白质组学数据）到具有尖端的单细胞和高质量空间成像数据的细胞级，以及人群级别的EHR数据，以及一系列的统计研究，以及统计的量化方法，以及统计的方法，以及统计数据，该方法，以及统计数据的统计方法，以及统计的方法，对癌症和神经退行性疾病等人类疾病的理解。