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NSA 巴林兽医治疗中心
1. 您必须提供宠物一生中至少接种过两剂以下所有疫苗的文件/证明。巴林没有针对私人动物的检疫设施；所有未接种所需疫苗或未植入微芯片的动物将被送回原籍地，费用由主人承担。a. 犬科动物：i. 既往狂犬病、DA2PP、钩端螺旋体病。ii. 当前狂犬病、DA2PP、钩端螺旋体病。（均在上一日历年内）b. 猫科动物：i. 既往狂犬病、FVRCP。ii. 当前狂犬病、FVRCP。（均在上一日历年内）c. 请通过电子邮件向我们的办公室提供您宠物的疫苗接种信息以及提供的清单和订单副本（nsahahrain.vetclinicgmai 1.corn）。2. 抵达巴林后，您必须开始 30 天的居家隔离，在此期间您的宠物不得与任何其他动物接触。 3. 您的宠物的微芯片必须是 15 位 ISO 标准 11784 微芯片，能够被 ISO 标准 11785 微芯片扫描仪（134.2 kHz 频率）读取。a. 巴林不承认美国偶尔使用的 10 位微芯片，因此您的宠物可能需要植入额外的微芯片。4. 验证您的宠物的疫苗接种和微芯片信息后，NSA Bahrain VTF 将在您旅行前 30 天内为您准备进口备忘录。您的担保人可以在正常工作时间领取，并必须将其带到巴林王国动物卫生局兽医检疫办公室，该办公室将签发您的动物进口证书（仅有效期 30 天）。该办公室的开放时间为周日至周四，0730-1300。5. 巴林王国不接受 3 年疫苗，所有疫苗必须在抵达后的日历年内接种。
00190/2023第1页，共9页 - 兽医局
可以在注射部位观察到大约5-10毫米的瞬态和小增厚或结节，并在2至6周内消失，而无需治疗。有时会在疫苗给药后一两天内发生全身反应（高温，厌食，嗜睡）。消化障碍（例如雌激素和腹泻）。已使用Nobivac Felv用于重建含有猫科动病毒（F9菌株）的Nobivac疫苗（F9菌株），猫鼻气概病毒（G2620a菌株）和/或猫panleucopenia cairuus（MW-1或Bristol Pallaus），在小型Nodecation之前经常进行vaction vaction vaction vaction vaction vaction vaction vaction vacination。它可以在接种后长达18天。偶尔，注射后最多6天，结节可能会很痛苦。可能会发生瞬时体温或la行升高，并在疫苗接种后持续3天。在某些情况下，可以在疫苗接种后长达1天观察到略有迟钝或食欲降低。在疫苗接种后极少敏反应的罕见情况下，会毫不延迟地施用抗组胺药，皮质类固醇或肾上腺素。除了上面指出的nobivac Felv过量服用过量后，没有看到不良影响。使用以下惯例定义了不良反应的频率： - 非常普遍（十分常见的动物表现出不良反应的动物）常见（100只动物中的100只动物少于10只动物） - 罕见（1000只动物少于10只动物，在1,000只动物中少于100只动物） - 少于10千名动物（少于10只动物中的动物）（少于100只动物）（少于100只动物）（比1000只动物相比）（比1000只动物中的动物差异1000只动物）（众多的动物）。
联盟信：不要对老年人，兽医和消费者使用未经测试和不透明的AI
2025年1月30日，科学技术总裁助理迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）总裁迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）1650宾夕法尼亚大街，西北华盛顿特区，华盛顿特区，20504年，AI和加密货币大卫·萨克斯（Crypto David Sacks）总裁1650年宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州西北部的penn dc 20504 National Secutsia Avenue Mike Avenue Avenue 1600Washington, D.C. 20500 Acting Director Matthew Vaeth Office of Management and Budget 1650 17th Street NW Washington, DC 20006 RE: Veterans and Consumer Groups to White House: Don't Let the Federal Government Use Untested AI on Us Dear Mr. Kratsios, Mr. Sacks, Mr. Waltz, and Mr. Vaeth, Last week, President Trump signed an Executive Order instructing the Office of Management and Budget to revise key rules requiring that the federal government在将其用于消费者之前，请确保对AI系统进行测试和披露。包括用于帮助VA分配和优先考虑护理，筛选机场旅行者的AI系统，并审查老年人获得退休福利的机会。在使用AI系统上没有测试和透明性的护栏（护栏都如此基本），任何工程师都应该感到羞耻以释放产品 - 老年人，退伍军人和消费者都会使他们的福利不正确，并且健康危险。我们呼吁您保留有关对安全和权利影响AI进行测试和透明度的关键规则。当前的规则要求高危系统（例如医疗保健和福利中使用的系统）进行测试并透明地向公众报告。要求是基本的最佳实践：确保对系统进行测试并证明工作起作用，并接受持续的监控，以便它继续起作用。标准这些规则设置不高，要求指导本身所描述的“足够测试”是我们的老年人，退伍军人和日常消费者应得的最少的。众议院双方AI工作队报告说：“公众应该知道，联邦机构有成熟的政策来利用AI，同时维护
估计马兽医服务市场的大小并确定其动态
注册办公室：13级，公共信托大厦，威尔斯顿街22-28号|邮政信箱3479，惠灵顿6140奥克兰办公室：4级4，70 Shortland ST，奥克兰电话0800 220 090或+64 4 472 1880 | econ@nzier.org.nz | www.nzier.org.nz©NZ经济研究所（INC）。封面图像©Dreamstime.com Nzier的合同研究参与度标准条款，请访问www.nzier.org.nz。尽管Nzier将在进行合同研究和制作报告中使用所有合理的努力，以确保信息与可行性一样准确，但该研究所，其贡献者，雇员和董事会不应承担任何责任（无论是在合同，侵权（包括过失），公平性），公平性还是任何其他损害或损害任何损失或损害任何损失或损害任何事业的损害或损害。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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兽医科学中的抗菌抗性
抗菌素抵抗（AMR）是一个复杂的问题，威胁到全球人类和动物健康，经济和安全。在人类临床实践，兽医医学和养殖动物中，抗生素不明显是问题的主要来源。有越来越多的证据表明，在动物农业中对抗生素的预防和生长促进目的无偶然地使用显着有助于动物相关细菌中AMR的发展。影响是巨大的；奥尼尔（O'Neal）的报告明确预测了到2050年，全球AMR造成的严重死亡率，发病率和灾难性的经济损失。有一个共识，应从一个健康的角度管理AMR，并结合有关人类，动物，食物链和环境中抗生素使用的全面信息。动物和野生动植物生态系统是抗多药（MDR）微生物和抗菌耐药基因（ARGS）的潜在储层，可以通过食物链或直接接触将人类传播给人类。存在质粒编码的抗性基因的存在升级了ARGS快速传播的风险。必须在AMR监视计划中包括并利用从动物病原体中收集的信息作为一个健康框架的一部分，因为人类和动物健康是相互联系的。这可以减少AMR的加速度，并为治疗人类疾病的抗菌剂提供更多选择。
审查深度学习在兽医诊断和动物健康中的应用
深度学习（DL）是人工智能的子场（AI），涉及算法和模型的开发，这些算法和模型模拟了人类思想的解决问题能力。复杂的AI技术近年来在兽医领域引起了极大的关注。本综述提供了专门用于利用DL用于兽医诊断目的的研究的全面概述。我们的系统审查方法遵循PRISMA指南，重点关注DL和兽医医学的交集，并确定了422篇相关研究文章。在出口标题和摘要以进行筛选之后，我们将选择范围缩小到39个主要研究文章，直接将DL应用于动物疾病检测或管理中，不包括非主要研究，评论和无关的AI研究。目前研究的主要发现突出了2013年至2024年在各个诊断区域中DL模型的利用的增加，包括X射线照相术（占研究的33％），细胞学（33％），健康记录分析（8％），MRI（8％），环境数据分析（5％），照片/视频图像/视频图像（5％）和Ulteras（5％），5％（5％）。在过去的十年中，射线照相成像已成为最有影响力的。与专业兽医基准相比，使用DL模型对原发性胸腔病变和心脏疾病的原发性胸腔病变和心脏疾病的分类取得了显着成功。此外，该技术已被证明擅长于识别，计数和分类显微镜幻灯片图像中的细胞类型，从而在不同的兽医诊断方式上证明了其多功能性。深度学习在兽医诊断方面表现出希望，但仍有一些挑战。这些挑战的范围包括对大型和多样化的数据集的需求，可解释性问题的潜力以及在整个模型开发中与专家进行咨询以确保有效性的重要性。对这些考虑和实施DL在兽医医学中的设计和实施的全面理解对于推动该领域的未来研究和发展工作至关重要。此外，讨论了DL对兽医诊断的潜在影响，以探索兽医医学中DL应用进一步完善和扩展的途径，最终导致了增加的护理标准，并改善了动物的健康状况，随着这项技术的不断发展。
汉普顿兽医医院环境政策2025
汉普顿兽医医院在艾尔斯伯里及其周围提供了一项小型农场和马术兽医服务，并包括6个RCVS认可的地点。在汉普登兽医那里，我们为为客户提供富有同情心，敬业和高质量的服务而感到自豪。我们承认，我们的日常运营对环境有影响，并确定了有助于我们的环境和碳足迹的关键方面：