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英国新生儿脑室内出血后的内镜冲洗：一项关于神经内镜冲洗疗效的全国随机对照试验
简体英语摘要背景和研究目标在英国，大约有十三个婴儿中就有一个是早产。尽管存活率取得了重大进展，但脑室内出血 (IVH) 仍然是早产最严重的并发症之一。脑室内出血 (IVH) 是指出血进入脑部液体空间，并伴有严重的脑室内出血 (IVH) 和出血后脑室扩张 (PHVD)，在早产儿中很常见。这会导致脑液积聚，从而增加脑压。脑出血会危及生命，也会导致视力、听觉、认知（理解）和运动功能（运动）问题。目前最好的治疗方法是在短时间内手术植入临时引流装置。有一种新疗法叫做神经内镜灌洗 (NEL)，即在插入临时引流管之前，将一个小型摄像机插入大脑的液体空间（脑室），以冲洗掉尽可能多的血液。这项研究将调查在插入临时脑脊液 (CSF) 引流装置的标准程序中添加 NEL 是否会改善 2 岁儿童的发育
CT旋转符号在脑内出血和血肿膨胀的关联
背景与目标：血肿的扩张是原发性急性脑内出血（ICH）临床结果不佳的重要预测指标。旋流符号被描述为一个被超密集急性出血包围的缺陷或同管的区域。这项研究旨在描述ICH中的漩涡迹象，其流行率，并确定漩涡迹象，漩涡体积以及漩涡与初始血肿的比率是否与血肿的扩张相关，并预测ICH中的临床结果。方法：包括96小时内具有初始ICH（CT1）和重复CT（CT2）的163例患者。使用“ ITK SNAP”的半自动分割计算了旋流符号，其体积和旋流体积与血肿体积的比率与血肿体积的比率相比。统计分析以评估血肿扩展的数据参数以及1个月的功能结果和死亡率之间的关系。结果：卡方检验表明，漩涡符号与血肿的膨胀（P <0.001）与MRS分数（p <0.05）之间存在显着关联。Spearman相关性显示漩涡迹象与血肿膨胀体积之间存在显着的中等相关性（r = 0.518，p <0.001）。漩涡体积/初始血肿的比例表现出低相关性，但随着血肿膨胀而显着（r = 0.28 p <0.05）。结论：漩涡符号，其体积以及旋流体积与初始血肿的比率与血肿的膨胀有关。它可以用作一个月的死亡率和功能结果的预测指标。
脑部死亡因怀疑Bothrops蛇咬后的儿童颅内出血而导致的脑死亡
由巴西最普遍的毒蛇产生的毒素通常会增加血管通透性和白细胞浸润。这与毒液成分的其他作用相结合，导致水肿，起泡，局部出血和疼痛，有时会发展为缺血，坏死和全身并发症。炎症反应和凝结疾病的触发（例如去纤维化和血小板减少症）可能会对脑毛细血管造成内皮损害，从而导致脑内出血1,2。毒液的组成受栖息地，性别，饮食或个性发育的影响。同一物种的年轻动物可能会产生更多的抗凝毒素，而成年人则主要表现出炎症和蛋白水解作用3,4。某些物种的毒液以更高的死亡率5而闻名。
深度学习融合用于脑 CT 成像中的颅内出血分类
摘要 —脑出血的特征是由于血液凝结或高血压导致脑动脉破裂，存在严重的创伤甚至死亡风险。这种出血会导致脑细胞损伤，常见原因包括脑肿瘤、动脉瘤、血管异常、淀粉样血管病、创伤、高血压和出血性疾病。当发生出血时，氧气无法再到达脑组织，如果脑细胞缺氧和营养物质超过三四分钟，就会开始死亡。受影响的神经细胞及其控制的相关功能也会受到损害。早期发现脑出血至关重要。本文提出了一种有效的混合深度学习 (DL) 模型，用于从脑 CT 图像中检测颅内出血 (ICH)。所提出的方法集成了 DenseNet 121 和长短期记忆 (LSTM) 模型，以准确分类 ICH。DenseNet 121 模型用作特征提取模型。实验结果表明，该模型的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 97.50%、97.00%、95.99% 和 96.33%，证明了其在准确识别和分类 ICH 方面的有效性。
新生儿的颅内出血：原因，诊断和管理
新生婴儿中有症状性颅内出血（ICH）的发生率可能是1：2,000自发性出生，1：850真空提取和1：650镊子辅助递送。颅内出血经常与新生儿的不良神经发育结局有关，因为围产期是脑发育的关键窗口。在术语新生儿中，ICH通常由于机械损伤而发生在分娩期间。另一方面，由于血液动力学不稳定性和生发基质（GM）脉管系统的脆弱性，早产儿经常出现ICH。基于出血的位置，ICH通常被描述为硬膜外，硬膜下，蛛网膜下腔，脑室室内和实质性出血。新生儿ICH的原因是多因素，包括与早产，出血性中风，感染，血管畸形，出血性疾病和遗传原因有关的出血。肠道旁路/体外膜氧合（ECMO）期间的凝血病也可能是原因。大多数患者可以在没有手术干预的情况下进行管理。某些有症状的婴儿可能需要神经外科手术，例如外部室引流和/或心室术分流（S）。神经发育结果因大脑，病因，位置和出血程度的成熟而有所不同。在临床上有关并发症可能包括发育延迟，白细胞，抽搐，脑瘫和其他神经系统疾病。在本文中，我们回顾了新生儿ICH的类型，病因，严重性和临床结果。新生儿（2024）：10.5005/jp-journals-11002-0097关键字：硬膜外，生发基质脉管系统，出血性中风，婴儿，感染，脑室室内，新生儿，实质，硬膜下，蛛网膜下腔。
col4a1基因突变和新生儿围产期颅内出血：病例报告和文献综述
颅内出血可能代表影响新生儿发病率和死亡率的围产期并发症。存在非常差的数据，关于IV型胶原蛋白A1链（COL4A1）基因的突变与颅内出血的发展之间存在可能的关联，并且只有零星的报告侧重于子宫内发生的脑出血，或者是在具有这种突变的婴儿的新生儿期间已经发展的。这项研究提出了一系列受颅内出血影响的术语新生儿，没有明显的风险因素来发展这种情况，它们是COL4A1基因变异的载体。这项研究还提供了有关该主题的最新科学文献的回顾，该文献尤其焦点是与围产期有关的可用科学数据。
大麻二醇减少脑室内出血脑损伤，保留髓鞘并防止血液屏障功能障碍
脑室内出血（IVH）是极早产儿的长期残疾的重要原因，没有目前的治疗。这项研究评估了使用未成熟大鼠在IVH模型中大麻二醇（CBD）的潜在神经保护作用。ivh通过左室周围注射裂术胶原酶在1天大的（P1）Wistar大鼠中诱导。一些大鼠会产前接受CBD（10 mg/kg I.P.到达大坝），然后是5 mg/kg I.P.IVH后 6、30和54 h（IVHÞCBD，n¼30）。 其他IVH大鼠接收了车辆（IVH车，n¼34）和用车辆处理的非IVH大鼠用作对照（SHM，n¼29）。 大鼠在P6，P14或P45处被人性地杀死。 Brain damage (motor and memory performance, area of damage, Lactate/N-acetylaspartate ratio), white matter injury (ipsi- lateral hemisphere and corpus callosum volume, oligodendroglial cell density and myelin basic protein signal), blood-brain barrier (BBB) integrity (Mfsd2a, occludin and MMP9 expression, gadolinium leakage), in fl然后评估了弹性毒性（TLR4，NFκB和TNFα表达，在促炎细胞的纤维化中），兴奋毒性（谷氨酸/N-乙酰基 - 吐型比）和氧化应激（蛋白质硝基化）。 cbd阻止了IVH的长期运动和认知后果，在短期和长期保护的寡头细胞中减少了脑损伤，从而保留了足够的髓鞘形成并保持BBB的完整性。 CBD的保护作用与炎症，兴奋性和氧化应激的调节有关。 CBD是改善IVH诱导的未成熟脑损伤的潜在候选者。6、30和54 h（IVHÞCBD，n¼30）。其他IVH大鼠接收了车辆（IVH车，n¼34）和用车辆处理的非IVH大鼠用作对照（SHM，n¼29）。大鼠在P6，P14或P45处被人性地杀死。Brain damage (motor and memory performance, area of damage, Lactate/N-acetylaspartate ratio), white matter injury (ipsi- lateral hemisphere and corpus callosum volume, oligodendroglial cell density and myelin basic protein signal), blood-brain barrier (BBB) integrity (Mfsd2a, occludin and MMP9 expression, gadolinium leakage), in fl然后评估了弹性毒性（TLR4，NFκB和TNFα表达，在促炎细胞的纤维化中），兴奋毒性（谷氨酸/N-乙酰基 - 吐型比）和氧化应激（蛋白质硝基化）。cbd阻止了IVH的长期运动和认知后果，在短期和长期保护的寡头细胞中减少了脑损伤，从而保留了足够的髓鞘形成并保持BBB的完整性。CBD的保护作用与炎症，兴奋性和氧化应激的调节有关。CBD是改善IVH诱导的未成熟脑损伤的潜在候选者。总而言之，在未成熟的大鼠中，CBD降低了IVH诱导的脑损伤及其短期和长期后果，显示出强大的和多效性神经保护作用。
使用 CNN-LSTM 方法和基于图像的 GLCM 特征对颅内出血 (CT) 图像进行分类
摘要。使用基于特征的混合方法，将基于变换的特征与基于图像的灰度共生矩阵特征相结合。在对脑出血 CT 图像进行分类时，基于特征的组合策略比基于图像特征和基于变换特征的技术表现更好。使用深度学习技术（尤其是长短期记忆 (LSTM)）的自然语言处理已成为情绪分析和文本分析等应用中的首选。这项工作提出了一个完全自动化的深度学习系统，用于对放射数据进行分类以诊断颅内出血 (ICH)。长短期记忆 (LSTM) 单元、逻辑函数和 1D 卷积神经网络 (CNN) 构成了建议的自动化深度学习架构。这些组件均使用 12,852 份头部计算机断层扫描 (CT) 放射学报告的大型数据集进行训练和评估。
用于检测和分类颅内出血的全自动基于正弦图的深度学习模型
摘要目的：提出一种使用深度学习框架直接从正弦图中检测和分类颅内出血 (ICH) 的自动化方法。该方法旨在通过消除耗时的重建步骤并最大限度地减少计算机断层扫描 (CT) 重建过程中可能出现的潜在噪音和伪影来克服传统诊断的局限性。方法：本研究提出了一种使用深度学习框架从正弦图中检测和分类 ICH 的两阶段自动化方法。该框架的第一阶段是强度变换正弦图合成器，它合成与强度变换 CT 图像等效的正弦图。第二阶段包括级联卷积神经网络-循环神经网络 (CNN-RNN) 模型，该模型可从合成的正弦图中检测和分类出血。 CNN 模块从每个输入的正弦图中提取高级特征，而 RNN 模块提供正弦图中邻域区域的空间相关性。在一个包含 8652 例患者的大型样本的公开 RSNA 数据集上对所提出的方法进行了评估。结果：结果表明，与 ResNext-101、Inception-v3 和 Vision Transformer 等最新方法相比，所提出的方法在患者准确率上显着提高了 27%。此外，与基于 CT 图像的方法相比，基于正弦图的方法对噪声和偏移误差的鲁棒性更高。还对所提出的模型进行了多标签分类分析，以从给定的正弦图中确定出血类型。还使用激活图检查了所提出模型的学习模式的可解释性。结论：所提出的基于正弦图的方法可以准确、高效地诊断 ICH，无需耗时的重建步骤，并有可能克服基于 CT 图像的方法的局限性。结果显示，使用基于正弦图的方法检测出血的效果良好，进一步的研究可以探索该方法在临床环境中的潜力。
肠道微生物和代谢产物在脑内出血性中风中的作用：全面的评论
脑出血性中风，其特征是大脑急性出血，具有显着的临床流行，并对个人的幸福感和生产力构成了重大威胁。最近的研究阐明了肠道微生物及其代谢产物在通过微生物群 - 甲状腺脑轴（MGBA）影响脑功能中的作用。本文对当前有关常见代谢产物，短链脂肪酸（SCFA）和三甲胺-N-氧化物（TMAO）（TMAO）的文献进行了全面综述，该文献由肠道微生物群产生。这些代谢产物已经证明了穿越血脑屏障（BBB）并直接影响脑组织的潜力。此外，这些化合物具有调节副交感神经系统的潜力，从而促进相关物质的释放，阻碍大脑内炎症剂的堆积，并表现出抗炎特性。此外，这种学术分析研究了有关肠道微生物及其代谢物对脑功能的影响的现有研究的缺乏，同时还强调了未来研究的前瞻性途径。