“英格兰和威尔士的警察和犯罪专员致力于与 HMPPS 以及我们各个地方、地区和国家合作伙伴合作,以降低再犯罪率并维护社区安全。更新的区域减少再犯罪计划强调了伙伴关系协作的重要性,所有专员都参与制定这些计划,以符合当地警察和犯罪计划的优先事项。只有通过集体努力,我们才能为公众带来积极的变化,例如减少犯罪、保护受害者和维护社区安全。我们将与每个地区缓刑主任密切合作,实施他们的计划,其中包括通过共同委托机会探索新的和创新的社区回报和康复方法。”
随着人工智能辅助决策的普及,一个比经典问题“三个臭皮匠顶个诸葛亮”更有意义的问题是,在人工智能辅助决策中,群体的行为和表现与个人相比如何。在本文中,我们进行了一个案例研究,从决策准确性和信心、依赖人工智能的适当性、对人工智能的理解、决策公平性和承担责任的意愿六个方面比较了群体和个人在人机协作再犯风险评估中的表现。我们的研究结果表明,与个人相比,群体更多地依赖人工智能模型,而不管其正确性如何,但当他们推翻错误的人工智能建议时,他们会更有信心。我们还发现,根据准确性平等标准,群体比个人做出的决策更公平,并且当人工智能做出正确的决策时,群体愿意给予人工智能更多的信任。最后,我们讨论了我们工作的影响。
摘要 定量累犯风险评估可用于司法系统的审前拘留、审判、判刑和/或假释阶段。它因测量的内容、预测是否比人类的预测更准确、是否造成或加剧不平等和歧视以及是否损害或违反公平的其他方面而受到批评。随着《人工智能法案》的出台,这种批评变得更加引人注目。本文确定并应用了拟议的《人工智能法案》中与定量累犯风险评估相关的规则。它通过关注拟议的数据质量和所用模型、偏见和人为监督规则来实现这一点。结论是,立法可能会考虑要求高风险人工智能系统的提供商证明他们的解决方案比基于简单模型的风险评估和人工评估表现更好。此外,没有单一的答案来评估在实践中部署或可能部署的定量累犯风险评估工具的性能。最后,讨论了三种人类监督方法来纠正定量风险评估的负面影响:可选方法、基准方法和反馈方法。
英格兰和威尔士各地的警察和犯罪事务专员致力于与缓刑服务处以及我们所有当地、地区和国家合作伙伴合作,以减少再犯罪并保障社区安全。我们很高兴看到新的地区减少再犯罪计划更加注重合作,所有警察和犯罪事务专员都将就该计划进行磋商,以确保与我们当地的警察和犯罪计划优先事项高度一致。只有共同努力,我们才能为公众带来积极的变化——减少犯罪、保障受害者安全并帮助我们的社区繁荣发展。我们将与每个地区缓刑主管密切合作,实施他们的计划,包括制定减少再犯罪的新方法和创新方法。