XiaoMi-AI文件搜索系统
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2独立研究人员，美国德克萨斯州休斯顿，3尼日利亚Nnamdi Azikiwe大学机械工程部3机械工程系05-10-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。本文根据创意共享属性 - 商业4.0许可（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/）发行，允许工作，无需进一步的工作，可以将工作归因于本期刊的开放式访问页面，从而可以进行非商业用途，再现和分发。___________________________________________________________________________
Singh，A。和Tiwari，V。K.（2023）。人前额叶皮层发育过程中瞬时细胞状态的转录网络。分子的边界
这是一篇开放式访问文章，该文章发表在创意共享属性-noncmercial-noderivs许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下，允许提供非商业目的的发行和再现，前提是作者和来源。通用权利的出版物版权通过皇后大学贝尔法斯特研究门户访问，由作者和 /或其他版权所有者保留，这是访问这些出版物的条件，用户认识到这些出版物，这些出版物认识并遵守与这些权利相关的法律要求。
AI和机器角色的理论框架...
3 Independent Researcher, Nigeria ⁴Indiana Wesleyan University, USA _______________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Fatai Adeshina Adelani Corresponding Author Email: fadelani@gmail.com Article Received: 10-01-24 Accepted: 02-03-24 Published: 22-03-24 Licensing Details : Author retains the right of this article.本文根据创意共享属性noncmercial 4.0许可（http://www.creativecommons.org/licences/byby-nc/4.0/）分发，允许工作，无需进一步的工作，可以在未经访问的情况下进行开放式访问，从而允许非商业使用，再现和分发。 ______________________________________________________________________________________
比较：改善蛋白质– DNA复合模型与基于氢键的指标的比较
图4基于比较和PDDOCKQ分数，在顶部模型中再现氢键的数量的比较。（a）总界面氢键的数量； （b）模型中与参考结构中相同氢键能类别的总界面氢键的数量； （c）侧chain基碱氢键的总界面数量； （d）模型中与参考结构中相同的氢键能类别中的总界面Sidechain-base氢键的数量。P-值。
Elmo-飞秒纤维激光1560 nm
Menlo Systems的基于纤维的飞秒激光来源将纤维技术的最新成就集成到易于使用的产品中。Menlo Systems的独特图9®模式锁定技术导致可再现和长期稳定操作。Elmo及其全纤维设计可确保出色的稳定和低噪声操作。作为光纤放大器的种子源振荡器是免费维护，安装用户并准备在单个按钮的按下使用的。简而言之：针对24/7操作设计的OEM激光器。
基于总体评分的OMICS数据的富集分析
Chen Peng是Zhejiang University生命科学研究所的博士生。Qiong Chen是Zhejiang University生命科学研究所的博士后研究员。Shangjin Tan正在BGI研究中工作。Xiaotao Shen是斯坦福大学医学院迈克尔·斯奈德（Michael Snyder）实验室的博士后研究员。Chao Jiang是郑大学生命科学研究所的首席研究员。 收到：2023年12月5日。 修订：2024年1月25日。 接受：2024年3月1日。 ©作者2024。 牛津大学出版社出版。 这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。Chao Jiang是郑大学生命科学研究所的首席研究员。收到：2023年12月5日。修订：2024年1月25日。接受：2024年3月1日。©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
从部分信息揭示多体系统中的量子纠缠
量子纠缠通常被认为是量子计算和量子模拟的核心资源。然而，由于缺乏足够可扩展和灵活的认证工具，在多体系统中检测量子纠缠的能力受到严重限制。这个问题在纠缠结构先验未知且不能依赖现有纠缠见证的情况下尤其关键。在这里，我们实施了一种方案，其中可以使用任意可观测量的平均值知识以可扩展、认证和系统的方式探测多体纠缠。具体而言，我们依赖于正半定条件，与基于部分转置的标准无关，如果数据可以通过可分离状态再现，则必须遵守这些条件。违反任何这些条件都会产生针对感兴趣数据的特定纠缠见证，从而揭示数据的显着特征，这些特征是无法在没有纠缠的情况下再现的。我们通过探测与现有实验相关的数百个量子比特的理论多体态来验证这种方法：一维 XX 链中的单粒子淬灭；具有 1 / r 3 相互作用的二维 XX 模型中的多体淬灭；以及海森堡和横向场伊辛链的热平衡态。在所有情况下，这些调查都使我们发现了新的纠缠见证，其中一些可以通过分析来表征，从而推广了文献中现有的结果。总之，我们的论文介绍了一种灵活的数据驱动纠缠检测技术，用于未表征的量子多体态，与量子优势机制中的实验直接相关。