XiaoMi-AI文件搜索系统
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rbiom：读/写，分析和可视化“生物元”数据
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as.list.rbiom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 as.matrix.rbiom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 AS_RBIOM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14个婴儿。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 bdiv_boxplot。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 BDIV_CLUSTERS。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 bdiv_corrklot。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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互联网技能分析、写作和...... - UNIKOM 在线讲座
主编：David Parker 副总裁/执行编辑：Bob Horan 产品开发经理：Ashley Santora 助理编辑：Kelly Loftus 编辑助理：Christine Ietto 媒体项目经理：Denise Vaughn 营销经理：Anne Howard 营销助理：Susan Osterlitz 副总编辑：Renata Butera 项目经理、制作：Renata Butera、Carol Samet 权限项目经理：Charles Morris 高级运营主管：Arnold Vila 运营专家：Michelle Klein 艺术总监：Steve Frim 室内设计：Ken Rosenblatt/Azimuth Interactive, Inc. 封面设计：Steven Frim 封面插图/照片：Robert Harding/Digital Vision/Getty Images, Inc. 插图（内部）：Azimuth Interactive, Inc. 图像资源中心主任：Melinda Patelli 权利与许可经理：Zina Arabia 经理： 视觉研究：Beth Brenzel 封面视觉研究与许可经理：Karen Sanatar 图像许可协调员：Angelique Sharps 照片研究员：Diane Austin 构图： Azimuth Interactive, Inc. 印刷商/装订商：Courier/Kendallville 字体：10.5/12.5 Times LT Std
科学写作和学术出版中的生成人工智能（Genai）
•许多大学，STM组织，出版伦理组织（例如COPE），学识渊博的社会和出版商为研究人员制定了负责（生成）AI的研究人员的政策。我们正在合作制定统一和可理解的准则，并通过作者网络研讨会，在线面板和其他活动提供更多的上下文。
金刚石中光子到核子的量子隐形传态
由于这些引脚作为量子比特[1]使用，因此仅利用光子吸收这一自然现象便可实现光子-电子纠缠测量（③）[2]。 3. 结果与讨论 我们将六个碱基对应的偏振光转移到庞加莱球上并进行断层扫描，得到了所有偏振保真度超过 80% 的结果（图 2）。这种保真度远远超过了经典极限（66%），并证明我们的转移是具有量子特性的量子态转移。传输保真度恶化的原因被认为是氮核自旋的初始化速度不完善。通过改善这一点，有望提高传输保真度。 4. 结论与展望我们成功地实现了光子的偏振态到氮核自旋的量子转移。未来，我们的目标不仅在于提高转录保真度，还在于将量子态转录到钻石中也存在的碳同位素的核自旋中。 5.参考文献 [1] Y. Sekiguchi, H.Kosaka 等，Nature Commun. 7, 11668 (2016)。 [2] H. Kosaka 和 N. Niikura，Phys. Rev. Lett.
这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
具有程序化机械响应的液晶弹性体支架的熔融电写
通过在喷嘴和喷嘴之间施加高电压，将喷嘴挤出的聚合物熔体电吸向收集器，从而无需任何溶剂即可形成聚合物纤维。[6] 与 MES 不同，MEW 引入了计算机辅助打印头相对于接收基板的相对运动，从而能够对生成的纤维进行数字控制定位，从而形成边界明确的微结构。与通常生产直径超过 100 微米的纤维的传统挤出数字沉积技术相比，MEW 可轻松产生从数百纳米到数十微米的定位良好的纤维。[2,3,5,7,8] 此外，由于静电吸引，该技术可以精确堆叠纤维，从而形成边界明确的高壁。[1] 凭借所有这些特性，MEW 已被证明是一种制备超细纤维基生物支架的强大技术，在组织工程和再生医学中具有巨大潜力。[8–12]
无玻璃体积对飞秒激光写的纳米纳米形成的影响
玻璃中飞秒（FS）激光诱导的修饰的种类铺平了通过激光脉冲能的非线性吸收引发的多种结构变化的道路。光眼镜中这些修饰的性质根据激光写参数而变化，并且在文献中将其分为三种主要类型[1]。I型修饰可以观察到较低能量处的折射率的平滑和均匀变化。早期研究表明，FS激光器在硅玻璃中诱导3D折射率分析的潜力，这是创建波导的基础步骤[2]。II型修饰是通过折射率的各向异性变化来区分的。在特定的脉冲持续时间，频率和能量条件下，出现了强烈的双折射，它起源于垂直于激光极化的定期层状纳米结构[3]。在较高的激光强度下，发生了III型修饰，这是由于局部微探索而形成的纳米/微粒子具有致密壳的形成。是II型修饰，与纳米的形成有关。fs激光诱导的纳米射流在几个技术域中发现了广泛的应用。它们在创建长期光学数据存储设备[4，5]，热光传感器[6，7]和微流体[8，9]中起着核心作用。重要的是，它们还用于制造各种光学元件，包括波导，光层转化器[10，11]和其他双重元素[12]。尽管其应用的范围很广，但对玻璃中纳米形成背后的机制的全面理解仍有待实现。这是至关重要的，因为它会影响他们的制造，因此在各种技术环境中优化了它们的使用。纳米形成过程的中心是多光子电离的现象，其中光子吸收促进了从入射光到实心玻璃结构的能量转移[13]。由于激光强度超过特定的阈值，它会导致血浆的产生，其特征是高密度自由电子云[14]。入射激光与不均匀性的散射光之间的干扰
阅读障碍：帮助努力成功阅读，写作和拼写的孩子（K-6等级）
您是否正在寻找帮助患有或可能患有阅读障碍的学生成为更成功的读者，作家和拼写者？在本研讨会中，您将获得强大的教学技术，基于研究的策略和许多课堂活动，旨在支持阅读障碍学生的成功。重点将放在增强阅读障碍学生识字能力的最佳实践上。获得了许多实用策略，以提高阅读，写作和拼写成就，并增加学生的信心。借助尖端研究和fMRI大脑研究，扫盲专家Mark Feelland将探讨阅读障碍的发展以及为什么您可以用来帮助激活和增强大脑中特定的阅读，拼写和语言电路的大量实用策略，技术和活动。增强您的指导，并帮助您患有阅读障碍或可能有阅读障碍的学生在阅读，写作和拼写方面经历成功。
通过刺激响应聚合物实现双稳态、剩磁、读/写存储器和逻辑门功能
原则上，如果状态之间的转变表现出导致双稳态的磁滞现象，则在不同状态之间切换可以读取和写入信息。响应性聚合物在其体积相变时表现出磁滞现象，例如热响应性聚合物。这是溶剂膨胀单相状态和溶剂消肿两相状态之间的转变。两种状态之间的转变在热力学上对应于铁磁材料中两种磁化状态之间的转变。对于铁磁材料，磁滞现象的特征是矫顽场强度 H c ，它是逆转磁化并从而改变磁化状态所需的，以及零场强度下的剩磁 M r。信息被编码在磁化状态中。在双稳态区域内，对于足够大的矫顽力和剩磁，它是长期稳定的。同时，体积相变信息将由溶液状态编码，并且对于足够大的矫顽力温度范围和剩磁来说，这是可能的。最近，非传统非磁性材料表现出双稳态，这在折纸结构的折叠状态 [3]、玻璃体 [4] 和主客体功能化的热响应聚合物中得到了证实。[5] 有了两个状态控制变量，逻辑运算的实现也将成为可能。近年来，逻辑门响应功能已被用于控制溶胶/凝胶转变 [6]、水凝胶降解 [7] 或纳米载体拆卸 [8]，用于药物输送应用。对于响应性材料，到目前为止，双稳态和逻辑门功能都是通过使用化学反应来实现的，例如由外部刺激驱动的不稳定连接子的断裂/形成 [7] 或主客体复合 [5]。这导致化学状态和动力学方面的双稳态，
关于在学术领域使用生成人工智能使用的道德思考：写作和作者身份
摘要。生成人工智能（Genai）正在成为学术生产中有前途的工具，提供了帮助文学评论，内容创建和创意产生的潜力。但是，AI的使用提出了与作者身份，窃和知识产权有关的道德辩论。因此，必须通过学术界，公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI，这些对话定义了考虑透明度，正义，公平，公平，责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此，本文是对有关生成人工智能，伦理和知识产权的现有文献的全面回顾，它综合了一个可靠的知识库，用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。