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国防部研究与创新政策...
国防部研究与创新政策的实施由国防部和国防部研究与发展委员会管理和协调。国防部研究与发展委员会的主要任务是指导研究与创新政策的实施。研究与发展委员会为优先研究领域提出综合建议并确定负责人。委员会制定和更新国防发展计划以及研究与发展子部门的其他规划指导。研究与发展委员会酌情确定政府在制定国家研究与发展和创新战略和政策方面的立场。部长应通过法令批准研究与发展委员会的组成、任务和议事规则。附件 1 规定了国防部各机构在实施研究与创新政策方面的作用和职责。每个机构都指定了负责监督每个领域的人员。国防部的研究与发展机构是爱沙尼亚军事学院。爱沙尼亚军事学院的发展计划是根据《高等教育法》制定和批准的。国防部将为研究和创新政策制定年度成果报告。国防部将在 2025 年和 2030 年与合作伙伴合作，对政策目标的实施情况进行长期总结。研究和创新政策将与利益相关者酌情合作进行更新。
人工智能在牙科领域的进步
1国家科学与技术大学（NUST）国家中心，伊斯兰堡44000，巴基斯坦2电气与机械工程学院，国民科学与技术大学（NUST），伊斯兰堡44000，巴基斯坦3号军事学院（MCS），信号学院（MCS） N 15，47011西班牙Valadolid 5，Valadolid大学医院，PaseodeBelén15，47011西班牙Valladolid，6 1931年，DeBelén，2011年，在7 IberoAmericana International University，Arecibo，Arecibo OMBIA 11 Yeungnam University，Yeungnam University，Gyeongsan 38541，韩国的信息与通信工程系 *通信：isator@tel.uva.es（idltd）; imranashraf@ynu.ac.kr （IA）
詹姆斯·“帕特”·沃克准将 第 82 空降师指挥官 詹姆斯·“帕特”·沃克准将受命于美国军事
詹姆斯“帕特”·沃克准将 第 82 空降师指挥官 詹姆斯“帕特”·沃克准将于 1995 年从美国军事学院获得任命。他最初在第 101 空降师（空中突击）第 502 步兵团第 3 营担任步枪排长和重武器排长，之后在第 75 游骑兵团第 3 营担任步枪排长和 HHC 执行官。完成步兵军官高级课程后，沃克准将指挥第 23 步兵团第 1 营 B 连。他还指挥过第 75 游骑兵团第 2 营 C 连。
macaronnage » 11 月 24 日星期五在军事学校
法国空军和太空部队正在庆祝战斗机航空学校（EAC）成立 80 周年，该学校为法国培养了 5,000 多名战斗机飞行员和 300 名战斗导航员。值此之际，由空军上将 (GCA) 、空天军 (IAAE) 监察长 Louis PENA 主持的“马卡龙纳仪式”将于 2023 年 11 月 24 日星期五在巴黎军事学院破例举行。
CCB Connect & Share QCTR-Q1 2023
Miguel De Bruycker 曾就读于皇家军事学院和布鲁塞尔自由大学。在 2005 年撰写了一篇关于网络防御的论文后，他加入了比利时情报和安全总局，负责机密网络的安全以及比利时国防第一个网络安全部门的创建。自 2008 年以来，他和他的网络团队参与了比利时所有重大网络事件的处理。2015 年 8 月 17 日，他成为比利时网络安全中心的常务董事。
CCB Connect & Share QCTR-2023 年第一季度
Miguel De Bruycker 曾就读于皇家军事学院和布鲁塞尔自由大学。2005 年，在撰写了一篇有关网络防御的论文后，他加入了比利时情报和安全总局，负责机密网络的安全以及比利时国防第一个网络安全部门的创建。自 2008 年以来，他和他的网络团队参与了比利时所有重大网络事件的处理。2015 年 8 月 17 日，他成为比利时网络安全中心的常务董事。
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
使用穿透式超声波检查 F/A-18 蜂窝复合材料方向舵在有水的情况下是否脱粘
Alayne K. EDWARDS 1、Steve SAVAGE 2、Paul L. HUNGLER 1 和 Thomas W. KRAUSE 3 1 加拿大皇家军事学院化学与化学工程系，加拿大安大略省金斯顿；电子邮件：Alayne.Edwards@forces.gc.ca，电子邮件：Paul.Hungler@rmc.ca 2 质量工程测试机构，45 Sacre-Coeur Blvd. 加蒂诺，加拿大；电子邮件：Steve.Savage.SJL@forces.gc.ca 3 加拿大皇家军事学院物理系，加拿大安大略省金斯顿；传真 001 613 541 6040；电话：+1 613 541 6000 x 6415；传真：+ 613541 6040；电子邮件：Thomas.Krause@rmc.ca 摘要 F/A-18 飞机的飞行控制面由碳/环氧树脂蒙皮和铝蜂窝芯复合材料组成，这种复合材料容易进水。由于水分导致蒙皮和芯之间的粘合性下降，方向舵在飞行中出现故障。目前，对方向舵表面进行手动透射超声波检测 (UT) 可将脱粘识别为接收信号幅度的减小。然而，蜂窝单元内的水提供了显著的声音传输，这可能会掩盖脱粘。在本研究中，首先使用热成像技术在两个在用方向舵内识别出水。然后通过中子射线照相术绘制出精确的水位置。使用喷射技术获得的透射 A 扫描的时间基分析允许区分单元壁信号和通过单元内水的信号。检查接收的单元壁信号强度
快速从陆军实验数据中获取见解
Rapidly Unlocking Insights from Army Experimental Data: A Topic Modeling and Natural Language Processing Approach Anders Grau, Jenifer McClary, and Nicholas Reisweber Department of Mathematical Sciences United States Military Academy West Point, NY 10996 Corresponding Author's Email: andersgrau8@gmail.com Author Note: CDT Anders Grau is studying for a Bachelor of Science in Operation Research at the United States Military学院。Maj Jenifer McClary和Maj Nicholas Reisweber是美国军事学院数学科学系的讲师。作者要感谢这项研究的赞助商Trac-Monterey在整个研究过程中的支持和指导，特别要感谢Maj Daniel Ruiz和LTC Matthew Smith。此处表达的观点是作者的观点，不反映美国军事学院，陆军部或国防部的地位。摘要：美国陆军的研究人员正在进行有关在战场上实施新兴技术的实验。这些实验的关键数据点包括有关技术性能的文本评论。研究人员使用一系列自然语言处理（NLP）任务来分析此类评论，包括主题建模。这项研究致力于开发一种分析陆军实验和现场测试的文本评论的方法。该方法对在Forge数据库中的实验数据进行了测试，Forge数据库是陆军期货司令部（AFC）倡议，旨在为研究人员提供AFC研究的共同操作情况。因此，这项研究提供了改进的框架，用于分析美国陆军研究人员的主题模型。关键字：主题建模，n-gram，陆军实验数据，文本评论