XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System军事应用
通过人工智能实现军事准备
由于培训数据的问题或问题，这些类型的偏见很难发现和消除。确保 AI 系统达到预期精度的一种方法是采用参与式设计，即在设计过程中让众多利益相关者（而不仅仅是程序员和最终用户）参与的过程。12 这有助于确保在模拟中包含各种观点，并选择正确的性能参数。在军事应用中，这可能更为重要，因为每一项军事决策都隐含着对我们自己战术和原则的理解。由于敌人并不遵循相同的规则，为了避免 AI 工具无意中偏向我们自己的战略（从而预测过于乐观的结果），在设计过程中加入一支专门扮演魔鬼代言人的“红队”至关重要。
mmwave Radar Radome设计指南
雷达技术在过去的几十年中，从导弹控制，地面监视，空中交通管制等军事应用中发展为众多汽车和工业应用，例如自适应巡航控制，公园辅助，自主停车场，运动和在场，探测，水平感应，水平感应，人数等。为了使雷达传感器在这些应用中完美执行，至关重要的是要确保辐射或外壳设计以最大程度地减少对雷达传感器天线的电和环境干扰。本申请报告提供了Radome设计的介绍，并突出了设计MMWave Radome的关键护理，同时考虑了雷达传感器的性能。它描述了一个辐射设计注意事项的概念，以及辐射测试和资格。示例以支持设计模拟和测量结果给出了不同的辐射体结构的示例。
分析非军事技术的战时应用......
战斗人员一直试图将创新的技术解决方案应用于战场上的问题。尽管大国努力部署第六代飞机，高超音速弹药以及高级信息和通信系统，但乌克兰的战斗机却从事另一种军备竞赛。自俄罗斯2022年入侵乌克兰以来，两种力量都在新型战斗角色中采用了商业技术。本报告分析了三类商业技术，这些商业技术在乌克兰大量介绍：软件，空间和未蛋白系统。在各个类别中，它确定了值得注意的产品及其军事应用，权衡了这些系统与其军事对应物之间的权衡，并对美国国防部的更广泛的未来战争和可行的建议产生了广泛的影响。对技术的分析表明：
建设陆军人工智能队伍
人工智能是一套算法工具和技术，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如感知世界、从经验中学习、通过信息推理、表示知识、行动和适应。 [1] 鉴于人工智能、计算、大数据分析和自主技术的快速进步，2018 年国家国防战略 (NDS) 强调了利用“确保我们能够打赢未来战争的技术”的重要性。 [2] 2018 年国家国防战略指出了实现关键能力现代化的方法，以“应对竞争对手和对手的野心和能力的范围和速度”， [3] 以及需要“广泛投资于自主、人工智能和机器学习的军事应用，包括快速应用商业突破，以获得竞争性军事优势”。 [4]
战争算法：人工智能在武装冲突决策中的应用
在不到一年的时间里，Chat-GPT 已成为家喻户晓的名字，反映了人工智能软件工具（尤其是生成式人工智能模型）的惊人进步。这些发展伴随着频繁的预测，即人工智能将彻底改变战争。在人工智能发展的这个阶段，可能性的参数仍在探索中，但军方对人工智能技术的反应是不可否认的。中国的国防白皮书推广了“智能化”战争理论，其中利用人工智能是解放军现代化计划的关键。美国网络安全和基础设施安全局局长 Jen Easterly 警告说，人工智能可能是“我们这个时代最强大的武器”。虽然自主武器系统往往主导着人工智能在军事应用方面的讨论，但人们对人工智能在支持武装冲突中人类决策的系统中的应用关注较少。
评估和管理核武器系统中人工智能的益处和风险
人工智能 (AI) 被广泛认为是革命性变革的催化剂，可应用于金融、交通、医疗保健和战争等多个领域。1 在这些领域和其他领域，技术发展的速度既激发了人们对人工智能好处的热情，也引发了对世界末日情景可能性的担忧。2 新人工智能技术的快速发展和实施也迫使国家建立人工智能道德标准和政策，以期在实现先进能力的好处的同时阻止负面的社会后果。3 人工智能的军事应用引起了特别的关注，一些国家已经开始就管理这一探索领域的政策展开公开讨论。与此同时，联合国就战场上的致命自主武器系统举行了会谈，约 30 个缔约国呼吁制定禁止这些系统的条约。4
太空领域的俄罗斯：从人造卫星到制裁
报告描述了俄罗斯军队对太空领域的利用，重点关注国防和安全相关问题。首先回顾了俄罗斯航天领域的发展以及历史遗产对俄罗斯航天计划的重要性。然后展望未来，并描述俄罗斯航天领域持续发展的技术、组织和经济条件。基于现有和即将推出的运载火箭和卫星的介绍，讨论了军事应用。还将技术发展置于太空领域的安全和外交政策背景中，并进行更详细的分析。从外部世界的视角，描述了俄罗斯最重要的国际合作，并抓住了与俄罗斯对太空领域和大国身份的看法相关的核心方面。从太空力量理论的角度描述俄罗斯的军事用途，并基于三个现代冲突的案例研究。