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用于军事应用的神经符号AI
摘要 - 夫妇人工智能（AI）在增强国防系统的能力，彻底改变战略决策并塑造军事行动的未来景观方面发挥了重要作用。神经符号AI是一种利用和增强神经网络和象征性推理的优势的新兴方法。这些系统有可能比传统的AI系统更具影响力和灵活性，从而非常适合军事应用。本文全面探讨了神经符号AI的各种维度和能力，旨在阐明其在军事环境中的潜在应用。我们调查了其改善决策，自动化复杂情报分析和加强自主系统的能力。除了在军事环境中的应用外，我们还进一步探索了其在各个领域中解决复杂任务的潜力。通过这种探索，我们解决了对军事和平民应用中神经符号AI的发展和部署至关重要的道德，战略和技术考虑因素。为不断增长的研究做出了贡献，这项研究代表了对神经符号AI提供的广泛可能性的全面探索。
关于电刺激在改善军队压力调节方面的前景和挑战的观点
电刺激大脑可以提供一种相对简单且非侵入性的方法来改善认知和运动功能。非侵入性大脑刺激对军事行动表现和健康的潜在益处并没有被忽视。最广泛使用的技术之一是经颅直流电刺激 (tDCS)。在这里，我们回顾了 tDCS 对军事人员认知功能和心理健康的一些潜在影响，特别是关于压力暴露的不利影响。简要介绍了 tDCS 对认知功能的假定工作机制和当前的挑战。越来越多的证据表明，用 tDCS 刺激前额叶皮层可以提高调节压力反应的能力。然而，当前 tDCS 方案的效果大小仍然很小且变化很大。此外，关于 tDCS 在军事环境中的使用以及与压力相关的功能，仍然存在重大的知识空白。总而言之，tDCS 可能是一种有前途的工具，可以支持与压力相关的认知表现和健康，但该技术尚处于初始阶段，需要更多的研究才能在军事环境中应用。
医疗模拟训练中心 乔治亚州斯图尔特堡 联系方式
TC 8-800 医学教育和个人能力展示 (MEDIC) 是一门 48 小时、9 天的课程，包括表 I-VII 和技能验证（表 VIII）。这些是用于在医疗和军事环境中治疗患者的个人任务和技能。完成表 I-VII 可为 68W 提供 48 小时的 NREMT 重新认证时间。这与表 VIII 测试 (ACMS-VT) 相结合，符合陆军外科医生总监的意图。
VRS / ESIS / EHSI - Aero Dynamix Inc.
L-3 EHSI-3000 专为恶劣的军事环境而设计，需要 +28vdc，重量不到三磅，通过双 1553B 多路复用总线进行接口，并经过 MIL-STD-810 和 MIL-STD-461/462 环境要求测试。这款易于改装的设备具有基本功能，可在四种模式中选择：ILS/TACAN、TACAN、NAV 和 ILS/NAV。EHSI-3000 符合 TYPE 1 Class B NVG 照明要求。
乔治亚州斯图尔特堡医疗模拟训练中心
TC 8-800 医学教育和个人能力展示 (MEDIC) 是一门 48 小时、9 天的课程，包括表 I-VII 和技能验证（表 VIII）。这些是用于在医疗和军事环境中治疗患者的个人任务和技能。完成表 I-VII 可为 68W 提供 48 小时的 NREMT 重新认证时间。这与表 VIII 测试 (ACMS-VT) 相结合，符合陆军外科医生总监的意图。
军事心理学：起源、发展和未来前景
军事心理学的发展反映了从其古老根源到现代多学科领域的动态历程。这种演变是由理解和提高军事环境中人类表现的深层需求所驱动的。展望未来，将最先进的技术与强大的道德框架相结合将成为指导军事心理学发展的关键。平衡神经科学研究、人工智能和虚拟现实等领域的进步与数据隐私、知情同意和心理健康倡导等道德考量，将确保军事心理学继续负责任地发展，培养军事人员的韧性、幸福感和最佳表现。
在军事监视中增强威胁检测-IJRPR
该论文的结构是有条不紊地探索这一假设的。在此介绍之后，文献综述将评估有关军事监视的现有研究和机器学习的应用，从而确定当前的研究差距。方法论部分将描述本研究中使用的特定ML算法和技术，然后进行研究结果的介绍。讨论将解释这些结果，研究在军事环境中部署ML的实际和道德含义。最后，本文将通过总结关键发现并提出未来研究的指示来得出结论。
更具弹性，更多的绿色贝雷帽：对英国军队突击队培训期间功能图像培训的影响的定量分析
摘要这项研究调查了2018 - 2019年英国陆军突击队培训课程的较低完成率，记录为20％，这是在指挥员工的担忧之后。它检查了军事环境中的韧性与绩效之间的关系，并评估弹性建设干预措施是否可以提高完成率。为了确定如何提高完成率，招募了三个突击队培训队列的62名候选人，并将其分配给功能图像培训（FIT）干预或对照组。在第五周培训的第一周进行了干预措施。FIT是一种以目标为中心的图像干预措施，以前已经改善了与弹性有关的特征，例如砂砾，但在军事环境中尚未交付。在这项研究中，使用简短的弹性量表和指导人员报告了完成培训的候选人，对恢复能力进行了恢复能力。获得合适的参与者的韧性和完成增加；但是，与对照相比，仅弹性显着增加（t（36）= -2.68，p = .01，95％CI [-0.76，-0.11]; t（11）= -3.62，p = .004，95％CI [-1.19， -0.29]）。参考研究结果如何增强文献并支持在军事背景下的拟合度和对未来研究的建议，讨论了这项研究的优势，局限性和含义。关键字：功能图像培训，适合，英军，突击队，训练，弹性，绩效，目标，行为改变
基础研究的Devcom ARL BAA的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在平民和军事环境中起着越来越重要的作用。除了少数例外，当前的智能系统仅限于短期任务的高度约束环境。未来系统将需要在较长时间内完成复杂，可能有争议的开放世界中的各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到需要它适应先前训练的算法的新上下文，活动和对象。在学习，推理，互动和保证操作方面的高级能力对于可以大大增强陆军的流动性，敏捷性，致命性和生存能力的智能系统至关重要。