- 不要画出他们的农场机器人,让学生在 Minecraft 等在线构建平台或 Maker Space 构建项目中创建它 - 使用教育机器人(如 Edison 机器人)练习您希望农场机器人执行的一些编码命令(移动物体、举起物体等) - 让在工作中使用机器人技术的农业工人进入课堂,介绍他们的职业生涯 - 像 Reggie 一样与您的班级一起参观农场,探索您所在地区农场目前正在使用的机器人和其他技术 - 本课程可作为“未来农场”的先行课程或配套课程,可在 BCAITC 网站 www.bcaitc.ca/resources 上下载。 “Reggie 的技术冒险”由 AITC Newfoundland 作为加拿大农业扫盲月计划的一部分制作。
这些估计是该国计算国民账户的方法的重要进步……它们反映了新的基准年(2008 年)。它们满足了更好地衡量非正规经济增加值对整个经济国民生产总值的贡献的需求。估计值包括非正规部门和非正规就业的总生产值、中间消费和增加值,按基准年 2008 年的现行价格和隐含价格指数计算。此外,还包括非正规经济的有偿和无偿工作的信息。非正规经济与国民账户框架中的家庭机构部门有关。墨西哥该部门的工人包括自营工人、个体经营专业人员、农民、农民农业工人、工匠、小贩、街头小贩和其他个体经营者。还包括微型企业人员——没有正式就业合同、在住所或住所外工作的帮工和家庭成员。
农业:农作物和牲畜生产(即耕作);食品和纤维加工,如冰淇淋厂和纺织厂;农场投入,如化肥厂和饲料厂;以及林业产品,如锯木厂和造纸厂。乘数效应:对经济非农业部分的影响。乘数效应的例子包括农民和其他农业企业购买当地投入品(例如公用事业),以及农业工人和业主经营者的当地支出。产出:所有当地商品和服务的收入(销售价值)。对于 2021 年的诺克斯县:1) 农业直接总产出估计为 27.659 亿美元。考虑到乘数效应,农业产出的总经济影响估计为 40.01 亿美元。这些结果意味着,农业每直接产出一美元,对该县经济的总经济影响为 1.45 美元(即 4,001 除以 2,765.9)(图 1,“产出”)。
“农业,贸易,移民和气候变化”(就业市场论文)摘要:气候变化会通过土地生产力和多种授权能力影响农业生产,在各国和农作物之间产生的影响很大。鉴于农业部门对许多发展中经济体的收入和就业做出了重大贡献,因此不断发展的农业气候条件有可能重塑劳动力重新分配以及农业生产。i建立并量化了一个动态的空间一般平衡模型,该模型结合了农民的最佳作物选择,国际贸易和前瞻性的家庭移民。调查结果表明,在RCP 8.5下,全球对农业工人的总体福利效应是适度的,但各国的福利影响差异很大。的结果还强调,劳动力迁移率的一般平衡作用是非平凡的,尤其是国内结构转化在减轻气候变化的不利影响方面起着至关重要的作用。
什么是 H-1B、H-2B、L 和其他工作签证?为了填补 IT 和其他相关领域的高技能低成本员工的空缺,美国政府每年发放一定数量的签证,允许美国以外的公司派遣员工到客户现场工作。H-1B:从事专业职业的人:从事专业职业。需要同等学历的高等教育学位。L1 签证允许公司将高技能工人转移到美国,期限最长为七年。H-2B 签证允许食品和农业工人在美国寻求就业。J-1 签证:适用于参加勤工俭学暑期项目的学生。4.H-1B 签证持有者的配偶自动获得工作许可 美国已同意向 H-1B 签证持有者的配偶提供自动工作许可——此举可能会使数千名在美国工作的印度专业人士受益。● 根据最新修订,L-1 配偶无需申请即可获得延期
从第二次世界大战开始,美国和墨西哥达成了一项名为“墨西哥农工计划”的协议,根据该协议,农业工人可以暂时从墨西哥迁移到美国,以缓解劳动力短缺问题。20 世纪 60 年代,“墨西哥农工计划”突然终止。突然之间,大量的移民劳动力消失了,农民转而使用更好的机器来维持生产。1 许多经济模型假设创新会随着人口的增加而增长,但终止“墨西哥农工计划”是一个引人注目的反例,表明事实恰恰相反。然而,美国许多最具科技前瞻性的公司都是由移民或移民子女创立的(例如苹果和谷歌),尤其是硅谷的公司。2 现实世界的例子表明移民和科技之间存在正相关和负相关,因此,弄清楚它们之间的关系至关重要。如果不清楚它们如何相互作用,那么善意的政策可能会损害美国科技发展的未来。
从2014 - 2023年开始,距沿海水域100公里以内的平均年平均人口适合福利亚传播的条件达到近220万,比1990 - 1999年的年平均每年平均增加了22.7%(指标1.3.3)(指标1.3.3)(指标造成的劳动力损失的潜在收入损失了2023年的劳动力损失,损失了4.1..1..3.1..3.potential的劳动力。 1990- 1999年(指标1.1.3)。规范和农业工人受到了最难的袭击,分别损失了37%和36%的损失(指标1.1.3)和2023年的潜在收入损失的43%和33%(指标4.1.3)。The suitability for transmission of many infectious diseases, including water-borne and vector-borne diseases, is influenced by shifts in temperature and precipitation associated with climate change.From 2014-2023, the average annual population living within 100 km from coastal waters with conditions suitable for Vibrio transmission reached nearly 2.2 million, representing a 22.7% increase from the annual averages from 1990-1999 (indicator 1.3.3).
农场工人继续在工作场所遭受违反健康,安全和付款法律的行为,同时努力获得州服务以弥补这些违规行为。加利福尼亚州是农业的全球领导者,在任何一年的过程中,大约有83万工人。许多工人继续面临可悲的生活和工作条件。气候变化也加剧了农场工人在安全健康的工作场所所面临的挑战。一份关于索诺玛县2020年野火季节的报告表明,如何危险地危险地工作,造成不健康和不安全的工作条件。1在2023年,冬季风暴和热带风暴希拉里(Hilary)证明了在没有工作和工资的情况下很容易留下农场工人,从而使不道德的雇主剥削成熟。2由加利福尼亚州公共卫生部资助的农场工作者健康研究调查发现,超过三分之一的农场工人不愿意针对其雇主提交报告,以违反工作场所法律。3在该调查中,将近一半的农业工人报告说,从未了解到法律规定的预防热病计划。 除其他违规行为外,近20%的工人报告说未支付其全部工资或接受合法要求的休息期。 随着气候变化的恶化,国家必须确保竭尽所能,不仅可以掌握和教育农民工,而且还促进了农民工人在其工作场所举报违规行为的机会。3在该调查中,将近一半的农业工人报告说,从未了解到法律规定的预防热病计划。除其他违规行为外,近20%的工人报告说未支付其全部工资或接受合法要求的休息期。随着气候变化的恶化,国家必须确保竭尽所能,不仅可以掌握和教育农民工,而且还促进了农民工人在其工作场所举报违规行为的机会。2020年,劳资关系和农业劳资关系委员会与加利福尼亚大学伯克利分校的劳动职业健康计划(LOHP)签订了签约,以完成需求评估,以评估未来的外展活动,以评估工人的范围,以确定工人熟悉的工人对工人的资源,以解决工人的问题和劳动力问题,并违反工人的问题,并违反了工人的问题。4 LOHP发现,工人对劳动力和劳动力发展局(劳动力机构)领导下的部门的认识或经验非常有限,并且绝大多数工人不知道是否有疑问或想要解决工作场所问题的帮助。此外,工人不信任DIR和ALRB员工,并认为他们对雇主更有利。例如,工人经常认为DIR的职业安全与健康部(DOSH或CAL/OSHA)工作人员在检查前向雇主提供了预先通知。LOHP还发现,对报复的恐惧对于工人采取措施解决工作场所问题的能力有限。劳工机构,DIR和ALRB现有的努力以吸引农场工人Dir和Alrb采取了多个步骤,以改善资源不足社区的工人的外展工作。响应于19日大流行时,劳动机构启动了更安全的工作活动,其中包括赚取和有偿的媒体传播活动工作,COVID-19-19S工作场所推广项目(CWOP)以及全州农业和农业和农业工人教育(SAFE)计划。5这些运动超出了目标,CWOP达到了500,000人,在前两次迭代中,竞选目标的目标是三倍。安全计划采用了一种独特的方法,将基于社区的组织和雇主团体汇总为向农场工人提供信息和资源。该计划最终在加利福尼亚的农业地区达到了68万人,同时开发了以前不适合农场工人的资源,包括信息袖珍卡,明信片和手风琴,AS
te全球工人权利中心(CGWR)成立于2012年,是宾夕法尼亚州立大学劳动与雇佣关系学校内的研究中心。它特别关注全球经济不稳定部门的结构和法律脆弱的工人。包括全球供应链,农业工人,家庭工人和非正式经济工人的服装工人。它发布了研究资金,为工人权利提供了学生项目,组织学者交流,并共同主持《全球劳动杂志》。它是劳工权利指标的所在地,劳动权指标是一个全球综合工人权利数据库,为联合国目标8.8.2关于工人权利的可持续发展指标。te中心与学校专业研究硕士学位(MPS)劳动和全球工人权利的计划密切相关,这是全球劳动大学的一部分。报告团队Mathew Fischer-Daly,主要作者。Mat Fischer-Dally是康奈尔大学工业与劳资关系学院的博士候选人。他拥有美国大学的国际经济关系硕士学位。他的国际和比较研究目前专注于食品链中的工人和雇主权力来源。
注:从 2011 年 3 月的估计数据开始,编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息,请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式,这意味着它们往往在每年的同一时间出现(例如,零售业就业岗位通常在 12 月增加)。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据,以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州,按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的,可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据(包括失业率)均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果,该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。