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World File Search System决策支持
人工智能工程在工业中部署可靠的人工智能
人工智能 (AI) 可通过决策支持和提供更高附加值产品和服务的能力为行业带来竞争优势。安全地提供预期服务（符合要求）、满足用户期望（适用性）和保持服务连续性将决定其在行业中的采用和使用。对于希望通过自动化和优化流程、产生可行的见解以及在风险和不确定性下做出主动决策来从数据和知识中提取价值的公司来说，人工智能至关重要。通过提供机器学习 (ML)、推理和决策支持等典型功能，人工智能 [5] 将提高生产效率、产品质量和服务水平。然而，道德、问责、义务、安全、隐私和信任等问题在未来工业等许多新兴领域受到越来越多的关注。到目前为止，人工智能系统也有望解决与这些问题相关的风险。
卡梅隆·韦德 - Sutubra 研究
· 我为电力系统和综合能源系统领域的专家提供咨询服务、开发决策支持工具和进行技术经济分析。 · 专业领域：资源规划模型、生产成本模型、数学优化、可再生能源整合、风能和太阳能资源测绘、氢能建模、能源储存。 · 最近的活动： · 与卡内基梅隆大学、环境保护基金和普林斯顿大学合作开展电力系统模型比较项目 · 与加拿大领先的电力系统建模小组一起参与模型比较项目。 · 向美国财政部提交了有关拟议的清洁氢生产税收抵免的评论和相关建模，随后 13 位参议员在致耶伦部长的信中引用了这些评论。 · 为多家独立电力生产商和公用事业公司提供决策支持工具和分析。
商用飞机燃气涡轮发动机的维护
以维护、修理和大修 (MRO) 的形式对商用飞机燃气涡轮发动机进行维护是现代商用飞机系统生命周期中的主要活动。一家典型航空公司的维护成本中约有 40% 来自发动机 MRO。因此，MRO 行业一直在寻找机会降低成本，使航空公司能够以可承受的价格长期维持飞机。当前的 MRO 决策支持工具侧重于发动机状态监测和故障诊断系统，现有文献大多侧重于开发这些系统的算法。然而，很少有研究人员提出如何设计一套更广泛的基于计算机的决策支持工具来满足发动机 MRO 社区的各种其他认知需求。除了发动机状态监测和故障诊断外，还可以在故障预测、维护规划、工作范围生成和配置管理等领域找到其他认知需求。
爱尔兰：申请服务提供商开发...
标题：在不断变化的气候描述中为爱尔兰森林中的树种选择开发决策支持系统：拟议工作的核心目标是为森林经理和政策制定者提供决策支持工具，以评估当前和预测的未来气候变化情景下的物种适用性和收益率，并根据其最低的土地要求对树木的支持和生长进行分类。更新的决策支持工具应基于ClimAdapt项目下进行的工作，并应考虑到气候和增长因素的最新可用信息，并包括一个空间分析模块，以评估影响物种适合性和生产力的关键环境因素的区域评估。过程标识符：3B5E0D16AD684C1EA78A654481975464程序类型：打开程序是加速的：加速过程没有理由：该过程的主要特征：
临床决策和算法不等式
基于历史数据的决策支持算法将使人们的推荐受到过去不平等影响。详细的历史健康数据包含识别人口因素，例如种族，1个社会经济地位或宗教的模式。这些因素与社会劣势有关，因此与不平等的健康结果间接相关。在此类数据上训练的机器学习或统计模型将能够识别这些模式，并将不平等的结果与这些缺陷组相关联，即使没有明确记录数据中的人口统计信息。1 2如果间接关联后来影响决策支持算法，则有可能在不知不觉中造成进一步的缺点并加剧社会不平等。2当算法的行为不透明，嵌入“黑匣子”并用来影响健康，教育，就业或正义领域的决策时，社会不平等的加强是最高风险的。3
ai在当前和未来的农业中：介绍性概述
AI Systems 1 [136]，欧盟最近为《 AI法案》采用，非常适合在其各种独立的环境动态，不完全控制和有限的可观察力下，在机械或决策支持农业过程的背景下。因此，根据[174]，仅在2022年就已经发表了3900多篇关于农业AI主题的文章，可以在Scopus 2中找到。这扩展了在过去十年中不断增长的研究兴趣的趋势。出版物的历史现在已经足够长，可以多次改变重点主题，突显了AI已经成为农业研究的组成部分，这种趋势可能会增加：决策支持系统的应用，对传感器数据相互作用问题的学习方法和机器人学的学习方法对全球令人印象深刻的研究人员引起了极大的兴趣，并引起了人们的兴趣。
在 BRMS 框架内利用 AI 和 ML
摘要：本研究论文探讨了将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到业务规则管理系统 (BRMS) 中以开启决策支持新时代的变革潜力。该研究重点关注下一代决策框架，深入研究了 AI 和 ML 技术的协同应用，旨在增强 BRMS 的适应性、预测能力和整体功效。通过全面的回顾、案例研究和对行业特定影响的分析，本文阐明了与这种集成相关的多方面优势和挑战。探讨了道德考虑、用户体验以及 BRMS 中 AI 和 ML 技术不断发展的前景，为革新决策支持系统的潜力提供了宝贵的见解。这项研究有助于持续讨论 BRMS 的发展，将 AI 和 ML 定位为跨不同行业决策过程创新的催化剂。
NMRC 获奖项目人才发展 - 2023 年 7 月拨款申请
申请编号 项目编号 项目名称 PI 名称 主办机构 HCSASI23jul-0002 MOH-001474 使用患者报告结果测量来改善选择性骨科手术的使用：针对膝关节骨关节炎患者的治疗决策支持干预措施的开发和评估