研究结果显示,解决童话故事中的问题的人工智能技术有语音识别、图像识别、文字识别等。满意度调查结果显示,在“教育目的与内容”、“教育方法与环境”、“教授学习活动”、“教育应用与期望”等所有领域都获得了高分。短期研究为未来教师树立了对人工智能的正面认知,展现了良好的范例。期待人工智能能够结合现有的SW教育和STEAM教育,提供更多高水平的解决问题的项目经验。
摘要:超出或推进器的产生的污染物对于光学表面和光学有效载荷至关重要,因为科学测量值,并且通常可以通过不受控制的污染来降解或危害性能。这是空间技术中的一个众所周知的问题,可以通过增长的石英晶体微量平衡来证明,作为测量材料超出质量性能数据并表征轨污染环境的解决方案。在太空中的操作需要与关键要求的兼容性,尤其是整个任务中要面对的机械和热环境。这项工作提供了基于3D打印技术的固定结构的设计,该技术旨在满足太空应用的环境特征,尤其是面对严酷的机械和热环境。已经构想了一种运动学安装,以赋予与较大温度范围的兼容性,并且它是通过有限的元素方法设计的,可以在发射阶段克服负载,并应对温度的工作范围降低到低温温度。质量,并允许对嵌入式加热器和传感器在该温度范围内的机械电阻和稳定性进行验证。此外,在随机环境中进行的机械测试以500 m/s 2的RMS加速度水平和20至2000 Hz的激发频率进行了成功。测试活动允许验证拟议的设计,并为可能的未来的飞机机会(以及船上的微型或纳米卫星)开辟了道路。此外,通过利用制造技术,拟议的设计可以实现容易的组装和安装固定系统。同时,即使是用于地面应用的小型系列生产,3D打印也提供了一种具有成本效益的解决方案,例如监测热毛库腔室中的污染物或清洁室或沉积室。
GESE最近由于其具有吸引力的光学和电性能以及地球丰富性和低毒性而成为光伏吸收材料。然而,与冲击式 - 赛车限制相比,GESE薄膜太阳能电池(TFSC)的效率仍然很低。点缺陷被认为在GESE薄膜的电和光学特性中起重要作用。在这里,我们执行第一个原理计算以研究GESE的缺陷特征。我们的结果表明,无论在GE丰富或富含SE的条件下,费米水平始终位于价带边缘附近,导致未掺杂样品的P型电导率。在富含SE的条件下,GE空缺(V GE)具有最低的地层能,在价带边缘上方0.22 eV处,(0/2)电荷态过渡水平。高密度(高于10 17 cm-3)和V ge的浅层暗示它是GESE的p型起源。在富含SE的生长条件下,SE I在中性状态下具有低层的能量,但没有引入带隙中的任何缺陷水平,这表明它既不有助于电导率,也不导致非辐射重组。此外,GE I引入了深层电荷状态过渡水平,使其成为可能的重组中心。因此,我们建议应采用富有SE的条件来制造高耐高率的GESE太阳能电池。
摘要:人类的表现因精神资源而有所不同,这些精神资源可成功地追求一项任务。为了监视用户在自然主义方案中的当前认知资源,不仅要衡量任务本身引起的需求,而且要考虑情况和环境影响。我们对18名参与者进行了多模式研究(9名女性,M = 25.9,SD = 3.8岁)。在这项研究中,我们使用功能性近红外光谱(FNIRS)记录了呼吸道,眼部,心脏和大脑活动,而参与者则以同时的情感语音分散注意力进行了军舰指挥官任务的适应性版本。我们测试了通过多模式的机器学习体系结构解码经验丰富的精神努力的可行性。该体系结构包括特征工程,模型优化和模型选择,以结合跨主题分类中的多模式测量。我们的方法减少了对锻炼的可能性,并可靠地区分了两种不同级别的心理努力。这些发现有助于预测不同的心理努力状态,并为在现实应用中跨个体跨个体监测铺平了道路。
部分子分布和碎裂函数是分析大多数高能数据的核心 [1,2]。在光前沿,由于时间膨胀和渐近自由,强子由冻结的部分子组成 [3 – 5]。因此,量子色动力学 (QCD) 中的硬过程可以分解为可微扰计算的硬块乘以非微扰矩阵元素,例如部分子分布函数 (PDF) 和碎裂函数 (FF)。PDF 在光前沿被估值,并且本质上是非微扰的,这使得它们无法用标准欧几里得格子公式来计算,除了几个最低矩之外。这个缺点可以通过使用准分布 [6] 及其变体 [7,8] 来避免。这些提议现在已被许多 QCD 格子合作所采用 [9 – 14]。我们最近展示了如何将这些概念扩展到量子计算 [15] 。夸克碎裂的概念起源于菲尔德和费曼的原创工作,他们提出了夸克喷流模型来描述半包容过程中介子的产生 [16] 。该模型本质上是一个独立的部分子级联模型,其中硬部分子通过发射连续的
图1:测定实验中电流诱导的力。(a)KERR显微镜图像显示了一个限制在40μm×7μm的带有漏斗类的丝线中的单个Skyrmion(深色斑点)。左侧和右侧的金触点允许沿线施加电流。(b-d)我们的方法的逐步应用为2.14∙106 A/m 2的电流密度。(b)用于施加在左侧(蓝色)和右(红色)的电流的偏置的天空分布。(c)产生的偏置PMF。(d)推断的纯固定能量景观(蓝色)和推断的纯力偏置(红色)。力偏置的中央区域的线性拟合(虚线黑线)的斜率等于天空上的力。(e)电流诱导的力对施加电流密度的强度图。通过将天空轨迹分为三个部分,并使用力偏差斜率的平均值和标准误差来估计数据点的误差。测量已在名义上的两个不同的设备上进行了与数据点颜色所示的同一样品上相同几何形状进行的。这些点进行调整以纠正Skyrmion尺寸的偏差;原始点以灰色给出。交叉表示模拟结果。
本论文的目的是研究使用 ECR(电子回旋共振)氢等离子体技术的低温原位清洗工艺和使用 HF 浸渍法的原位清洗工艺,用于低温硅同质外延生长。在 MS-CVD(多室化学气相沉积)反应器上安装了负载锁室,以降低将污染物引入系统的可能性。选择 ECR 等离子体系统是因为与传统的 RF(射频)系统相比,它可以以良好调节的方式输送更高密度的低能离子。选择氢气是因为氢气质量轻,并且能够与表面污染物发生化学反应。在原位清洗的晶圆顶部沉积外延层,并通过 XTEM(横截面透射电子显微镜)和 RBS(卢瑟福背散射光谱)技术研究外延层和外延层/衬底界面的结构质量。使用 SIMS(二次离子质谱)检测界面处的氧和碳污染物。
简介数字孪生(DT)是一项技术,可促进真实过程,资产或网络的精确副本表示;模拟的数据是从实时的现场传感器获得的(Jones等人。2020;国家学院2024)。实际设置可以是物理的,例如港口,运输网络或制造过程,或无形的,例如客户在营销活动中的行为或城市中的送货驱动程序谈判(Dholakia and Hales 2024)。dt可以为可能的问题提供快速警报,并实现早期干预和解决方案。在当今的全球环境中,供应链高度容易受到大流行和战争等事件的影响,DT可以提供早期警告和预期行动以应对威胁(请参阅Lemos等人。2020)。