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减少了与安全性的赌博
先进的空气流动性：相邻航空部门（例如高级空气移动性（AAM））的发展，很快可能是与自动化相关的技术和运营的驱动力，并且是影响航空公司运营环境中单轮行动的有吸引力的试验场。航空出租车和电动垂直起飞和降落（EVTOL）的平台在开发时旨在与单个飞行员一开始，并计划将来完全删除飞行员。显然，EVTOL飞机将纳入越来越多的自主权。然而，他们在技术进步方面的进步正面临着迄今未经证实的监管，安全和经济因素，与传统航空中的经济因素完全不同，因此一个领域的变化不能也不应该被认为是对另一个领域的直接适用性。
2018 年注册文件 - 法航荷航
本注册文件是法语参考文件的非正式翻译，根据 AMF 一般规定第 212-13 条，该文件于 2019 年 4 月 8 日星期一提交给法国金融市场管理局。此非正式翻译由法航荷航集团编写，旨在为英语读者提供信息和方便，尚未经过 AMF 审核/注册。我们无法保证此翻译的准确性或完整性，也不对其中可能包含的任何错误陈述或遗漏承担任何责任。如果附有 AMF 批准的发行备忘录，法语参考文件可用于金融交易。如果此非正式翻译与法语参考文件之间存在任何歧义或差异，则以法语版本为准。
锂离子电池荷电状态估计技术的比较研究
摘要 — 充电状态 (SOC) 估计对于电池的最佳利用和保护非常重要。本文实现并比较了神经网络 (NN) 算法和库仑计数法在电池充电状态 (SOC) 估计中的性能。该算法应用于电动汽车的电池管理系统 (BMS)。准确的 SOC 信息可以避免电池过度充电和过度放电，从而延长电池寿命。此外，控制系统使用准确的 SOC 信息做出合理的决策，以节省电动汽车的能源。与库仑计数法相比，NN 模型的优势在于它可以在 BMS 硬件中实现，其中可以在线测量电流、电压和温度。这种神经网络方法的特点是它优化了两个重要的超参数以实现合理的 MAPE 误差。使用两个城市驾驶条件的数据集测试了所提出方法的性能。结果表明，两种方法（NN 和库仑计数）都可以以合理的误差（<6%）预测 SOC。然而，对于这两个数据集，库仑计数的性能都优于神经网络 MAPE。
爱荷华酿酒厂经济影响报告
根据爱荷华州旅游局 2022 年的游客概况研究，25% 的游客对酿酒厂和品酒感兴趣，而对啤酒厂和酿酒厂感兴趣的游客只有 22%。在游客在爱荷华州的旅行中，13% 的人表示参观了酿酒厂或啤酒厂。报告中没有包括酿酒厂。2022 年，爱荷华州游客在该州花费了近 70 亿美元，但计算其中 13% 到 25% 的影响似乎夸大了啤酒厂、酿酒厂和酿酒厂为爱荷华州带来的好处。第四经济组织对活动范围和参与活动的游客比例进行了估计，以便更好地将旅游业的影响分配给这些部门。这导致了一个更为保守的估计，即游客支出占 3%，并根据其就业份额分配给每个部门。
化石能源和可再生能源基荷发电的可靠性
随着环境和气候变化监管框架的不断扩大，基于化石燃料的基荷发电量被迫下降，从而为越来越多基于可再生能源和其他无碳能源的发电量腾出了空间。本文讨论了许多有争议的问题和悬而未决的问题，这些问题涉及可再生能源在发电系统中日益渗透，而这些问题往往没有充分考虑到与传统发电相比可变发电对电力供应可靠性的影响。特别关注基荷发电、电力市场设计、极端天气条件下的系统运行、能源储存、备用和储备电源，以及机械惯性的作用和现场燃料供应的可靠性，并通过煤炭开采和输送到发电厂的例子进行了说明。
荷美邮轮鹿特丹号甲板规划
阳台套房 PS 顶峰套房：卧室配有 1 张特大床、超大漩涡浴缸和淋浴及额外的淋浴间、起居室、餐厅、更衣室、带漩涡浴缸的私人阳台、储藏室、1 张双人沙发床、微波炉、冰箱、客用卫生间、私人音响系统、落地窗。约 1,290 平方英尺（包括阳台）。
自主有效载荷交付dronely raven
两个组件将如何一起工作？Raspberry Pi控制器利用Mavlink协议与飞行控制器进行通信。没有此，Raspberry Pi将无法向飞行控制器发送必要的命令。 此外，必须使用OpenCV和Dronekit-Python等库来识别目标并将某些符合要求的命令发送到飞行控制器。没有此，Raspberry Pi将无法向飞行控制器发送必要的命令。此外，必须使用OpenCV和Dronekit-Python等库来识别目标并将某些符合要求的命令发送到飞行控制器。
