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World File Search System几千倍
太阳能微电网的弹性价值 VOR123 ...
• 等级 1：100% 弹性价值为平均电价的 3 倍。换句话说，关键负载的无限能源弹性价值为平均电价的 3 倍。鉴于典型设施的等级 1 负载约占总负载的 10%，应用 3 倍 VOR 等级 1 乘数可使电费增加 20%。• 等级 2：80% 弹性价值为正常电价的 1.5 倍。换句话说，为优先负载提供至少 80% 时间的能源弹性价值为平均电价的 1.5 倍。鉴于典型设施的等级 2 负载约占总负载的 15%，应用 1.5 倍 VOR 等级 2 乘数可使电费增加 7.5%。 • 第 3 层：尽管标准尺寸的太阳能微电网可以在相当大比例的时间内为第 3 层负载提供备用电源，但第 3 层负载在定义上是可自由支配的，因此第 3 层 VOR 乘数可以忽略不计并假定为零。
防范无人驾驶飞机系统的威胁
无人驾驶飞行器有固定翼和旋翼两种配置，配备一个或多个螺旋桨或喷气发动机以提供推进力。动力源要么是电力（机载电池），要么是内燃机（发动机）。从休闲型号到商业型号，其功能差异很大。无人机的重量范围从几盎司到 50 多磅，其尺寸范围从几英寸到几英尺。无人机的飞行上限可以达到几千英尺。电动型号的飞行时间范围从几分钟到 30 多分钟，内燃机型号的飞行时间范围为几个小时。许多无人机都配有集成摄像头，能够传输实时视频和音频。5
防范无人驾驶飞机系统的威胁
无人驾驶飞行器有固定翼和旋翼两种配置，配备一个或多个螺旋桨或喷气发动机以提供推进力。动力源要么是电力（机载电池），要么是内燃机（发动机）。从休闲型号到商业型号，其功能差异很大。无人机的重量范围从几盎司到 50 多磅，其尺寸范围从几英寸到几英尺。无人机的飞行上限可以达到几千英尺。电动型号的飞行时间范围从几分钟到 30 多分钟，内燃机型号的飞行时间范围为几个小时。许多无人机都配有集成摄像头，能够传输实时视频和音频。5
DNA测序数据比对软件BWA原理及应用
STAR （ Spliced Transcripts Alignment to a Reference ）是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知（ splice aware ） 比对的工具。注意， STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具，这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比，其具有较高的准确率，映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性，还可以检测到嵌合（融 合）转录本。除了映射短读取数据（例如 ≤ 200 bp ）， STAR 还可以准确地映射长读取数据 （例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据）。 STAR 在变异检测（ SNP 和 INDEL ） 方面具有更好的灵敏度，因此， STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程，用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
利用 Shapley 值塑造习惯养成洞察
2 鉴于数据集的不平衡，使用精确度-召回率曲线下面积 (PRAUC) 作为准确度指标 [21]。3 首先，排除观察次数少于 10 次的参与者，以便在 5 倍交叉验证方案中每倍至少有 2 次观察。其次，如果用户的观察结果只对应于一个结果（即，他们总是做这项练习或从不做这项练习），他们也会被排除，因为如果没有两个类别，则多个模型是未定义的。排除后会剩下一组 26 位用户，称为热启动队列。4 使用 5 个外倍，并报告保留倍的平均准确度。对于组倍，超参数在 5 个内倍上进行优化。但是，由于每个参与者可用的数据量很少，因此不会在个体级别模型上执行超参数调整。在这两个层面上，折叠都是随时间随机化的，这样可以减轻由季节影响（例如假期开始）引起的任何偏差。
在常见的基于 EEG 的被动式 BCI 实验设计中，k 倍交叉验证可能会显著高估真实分类准确率：一项实证研究
摘要：在被动 BCI 研究中，一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据，并将这些试验划分为较短的“时期”，以作为分类中的单个样本。虽然众所周知，在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠（由于来自同一试验的样本存在自相关），但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外，如果清楚地知道问题的严重性，也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中，一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV（k 折的替代方法，旨在缓解自相关问题）进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明，在某些条件下，k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%，但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议，在单受试者分析中，应尽可能减少来自同一次试验的样本数量，并报告 k 折和块级 CV 结果。
MSN 2 Dec 2024 英语翻译 科学家找到将量子计算机组件缩小 1000 倍的方法 来源：cnBeta 研究人员开发出
新加坡南洋理工大学物理与数学科学学院的博士生 Leevi Kallioniemi 使用蓝色激光装置生成纠缠光子对。图片来源：新加坡南洋理工大学 研究人员的这一发现可以使量子计算更加紧凑，可能将基本组件缩小 1,000 倍，同时需要更少的设备。目前正在开发的一类量子计算机依赖于光粒子或光子对，它们彼此连接，用量子物理学术语来说，是“纠缠的”。生成这些光子的一种方法是将激光照射到毫米厚的晶体中，并使用光学设备确保光子彼此连接。这种方法的缺点是它太笨重，无法集成到计算机芯片中。
使用长读测序对扩增的亨廷顿基因进行单倍型 SNP 等位基因特异性基因编辑
亨廷顿舞蹈症 (HD) 是一种常染色体显性神经退行性疾病，由亨廷顿蛋白 ( HTT ) 外显子 1 的 CAG 三核苷酸重复扩增引起。目前，HD 尚无治愈方法，HD 患者的临床治疗侧重于症状管理。之前，我们展示了使用 CRISPR-Cas9 通过靶向附近 ( < 10 kb) 的 SNP（在外显子 1 附近产生或消除原间隔区相邻基序 (PAM)）来特异性删除扩增的 HTT 等位基因 ( mHTT )。在这里，我们使用 Oxford Nanopore 平台上的多重靶向长读测序方法，全面分析了 983 名 HD 个体中 HTT 外显子 1 两侧 10.4 kb 基因组区域内的所有潜在 PAM 位点。我们开发了计算工具（NanoBinner 和 NanoRepeat）来对数据进行解复用、检测重复并对扩增或野生型 HTT 等位基因上的读数进行分阶段。通过此分析，我们发现 30% 具有欧洲血统的 HD 患者共有一个 SNP，这被证实是人类 HD 细胞系中 mHTT 等位基因特异性删除的有力候选者。此外，多达 57% 的 HD 患者可能通过组合 SNP 靶向成为等位基因特异性编辑的候选者。总之，我们提供了受 HD 影响的个体中 HTT 外显子 1 周围区域的单倍型图。我们的工作流程可应用于其他重复扩增疾病，以促进用于等位基因特异性基因编辑的指导 RNA 的设计。
作用于免疫力的IgE受体多态性的影响...
摘要个体的基因型是其免疫功能的重要预测指标，随后，它们控制或避免感染并最终为下一代贡献了后代。然而，受到不同内在和/或外部环境的相同基因型也可能导致不同的表型结果，在受控实验室研究中可能会遗漏。捕获基因型和环境变异性的自然野生动植物种群为更充分理解遗传变异的表型表达提供了机会。我们确定了高亲和力免疫球蛋白E（IgE）受体（GC和非GC单倍型）中的同义多态性，该受体（GC和非GC单倍型）对免疫基因表达，感染的易感性以及在田野孢子的自然种群中对个人感染的易感性和生殖成功具有性别依赖性影响。我们发现，性别之间的GC单倍型对免疫基因表达的影响有所不同。不管性别如何，在具有GC单倍型的个体中，促炎和抗炎基因的表达比没有单倍型的个体。然而，具有GC单倍型的雄性对促炎基因的信号更强，而女性对抗炎基因的信号更强。此外，我们发现了GC单倍型对女性中常见的微寄生虫Microti感染的可能性，而女性中携带GC单倍型的女性更有可能被感染。最后，我们发现GC单倍型对男性生殖成功的影响 - 男性带有GC单倍型的生殖成功较低。这是多态性的罕见例子，我们能够遵循自然人群中男性和女性的免疫，感染和繁殖的后果。
智能测试动态和疲劳测试系统
伺服液压试验机的典型应用包括低周疲劳试验。在低周疲劳试验期间，材料在特定（通常升高）温度下循环加载，直到发生轻微塑性变形。在这种类型的负载下，样品（材料）仅承受几千次负载变化。在此过程中，对试验机和机器控制器的要求特别高。在从弹性变形到塑性变形的过渡中，样品的刚度发生剧烈变化，控制器必须非常快速地做出反应，例如保证恒定的应变增加率。在这里，试验机的非常高的刚度起着至关重要的作用。