使用神经影像数据将精神健康障碍与健康对照的患者区分开来,已采用了广泛的机器学习方法。但是,几乎所有此类方法都基于连接矩阵或从神经成像数据得出的特征应用于输入。最近只有几篇论文根据原始的基于体素的时空数据考虑了这种分类。在本文中,我们报告了基于体素的fMRI数据上一些尖端机器学习算法的性能,以对健康对照和精神分裂症患者进行分类。我们采用的方法包括卷积神经网络,具有较长短期记忆的卷积复发性神经网络以及基于Wasserstein生成的对抗网络的分类的转移学习方法。为了减轻适合可用硬件的计算负担,我们必须将原始的4维数据减少到几乎所有架构的3维输入中。我们的结果表明,基于卷积神经网络的相对简单的体系结构在对健康对照组中的患者分组中表现出合理的不兼容性。相反,我们使用的其他两个复杂架构的性能相对较差。
欢迎阅读我们第七份年度 CHIRP 海事报告摘要,该摘要涵盖了我们在 2021 年发布的所有案例以及专门委托撰写的几篇深入文章,以强调重要的安全主题。我们再次很幸运地找到了慷慨的赞助商,他们使得我们能够制作这份年度摘要。他们的名字列在摘要的末尾,我们非常感谢他们的支持和对安全的持续承诺。2021 年对海员来说是又一个非常艰难的一年,持续的 Covid-19 疫情造成了重大干扰,特别是在船员更换方面。我们的许多同事仍然被困在海上,而他们本应被遣返很久,而其他人则被困在家里,不知道什么时候才能再次工作。我们的同事们继续在恶劣的条件下专业地运输世界贸易货物,这种做法鼓舞人心。也许有一天,世界会承认它对海上男男女女负有巨大的责任。尽管困难重重,海员们仍然设法向 CHIRP Maritime 提交了报告,结果也已公之于众。我们不仅仍在收到报告,
Covid -19的大流行状态现在持续了12个月以上,已导致SARS-COV-2感染的新临床节日和神经系统感染综合征,涉及中枢和周围神经系统[1]。最常见的感染阶段最常见的是缺血性和出血性中风,脑静脉血栓形成,后可逆性脑病(PRES)以及自身免疫学起源的guillain和guillain-barre,米勒·巴雷(Guillain-Barre),米勒·菲什(Miller Fisher)的促进症,敏锐的症状症,尖锐的症状症,尖锐型敏锐炎,尖锐型肌张力型,尖锐型乳皮炎,浓度症状症状症状症状,浓度症状症状症状症状症状症状症状症状症。 (ADEM),急性坏死性脑病(ANE),广泛的肌阵挛,急性横向骨髓炎,边缘性脑炎和其他脑炎[1,2]。最近,有几篇论文报道了SARS-COV-2感染后的共济失调 - 毛隆综合症(Tab。1)[6–12]。我们提出
当前生产重组腺相关病毒(RAAV)的过程不足以满足对基于RAAV的基因疗法的需求。本文回顾了最近的进步,该进步有可能解决RAAV制造业中当前局限性。提出了关于RAAV生产技术进步的多学科观点,强调了超越增量改进并采取整体策略来应对现有挑战的必要性。由于最近的几篇评论已彻底涵盖了上游技术中的广告范围,因此本文仅提供对这些发展的简洁概述,然后再转移到RAAV制造的关键领域,在其他评论中不太涵盖其他评论,包括用于快速和高级直通质量质量属性的快速和高级质量质量属性的分析技术,以实现平台和加工效果,并进行了快速效果和下午和下属的效果。有可能解决RAAV制造中当前差距的新技术。实施挑战和未来的研究方向进行了严格的讨论。
印度性别报告(第一个此类报告)是在印度宪法中阐明的许多性别权利的背景下,是女权主义政策集体(FPC)构想和设想的。《宪法》保证了该国所有公民的众多权利,第15条特别禁止以宗教,种族,种姓,性别或出生地为由进行歧视,以及第15(3)条,宣布没有任何防止国家为妇女和儿童提供任何特殊规定。第39条列出了要遵循国家的政策原则,并断言,确保公民,男人和女人平等地拥有适当的生计手段的方向(第39(a)条);如此分布的人的所有权和控制权是最好的,以提供共同利益(第39(b)条);经济体系的运作不会导致财富和生产手段的集中度到共同的损害(第39(c)条);男女同等工作的平等薪水(第39(d)条)。其他几篇文章侧重于性别权利,包括第39A条(平等正义和免费法律援助)和第51A条(基本职责)。
摘要 干燥综合征 (SjD) 的发病机制仍不清楚;然而,人们普遍认为这种疾病是一种由环境、激素和遗传因素相互作用而引发的多步骤疾病。先天免疫系统在炎症过程的启动中起着至关重要的作用,但自身免疫过程的扩增和延续需要先天免疫系统和适应性免疫系统之间的持续相互作用。由于新兴技术的出现,最近发表了几篇阐明 SjD 发病机制的重要论文。本综述概述了最近的文献,第一部分重点关注遗传和表观遗传学研究的新见解。在第二部分,我们将讨论与唾液上皮腺细胞及其与其他免疫细胞、I 型干扰素特征和先天免疫的相互作用相关的新发现。最后,由于 SjD 患者唾液腺中的异位生发中心(类似结构)与自身反应性 B 细胞激活密切相关,并且与 B 细胞淋巴瘤的进展有关,我们将重点关注其在 SjD 中的调节作用的新见解以及向淋巴瘤转变的新见解。希望对 SjD 复杂性的更好理解将为高度针对性的治疗策略铺平道路。
摘要:网络攻击检测技术今天起着至关重要的作用,因为网络攻击一直对组织和个人造成巨大伤害和损失。功能选择是许多网络攻击系统的必要步骤,因为它可以降低培训成本,提高检测性能并使检测系统轻量级。已经提出了与网络攻击检测特征选择相关的许多技术,并且每种技术都有优点和缺点。确定应该选择哪种技术对于许多研究人员和系统开发人员来说是一个具有挑战性的问题,尽管在网络安全领域中有几篇有关特征选择技术的调查论文,但其中大多数人试图成为无所不包的问题,并且过于笼统,并且太普遍了,这使得读者很难掌握该方法的混合和全面图像。在本文中,我们第一次详细介绍了基于过滤器的特征选择技术。基于过滤器的技术是一种流行的特征选择技术,并且在研究和应用中广泛使用。除了对这种方法的一般描述外,我们还详细解释了搜索算法和相关性措施,这是基于滤波器的技术中常用的两个必要的技术元素。
电子邮件:mfidelix@hotmail.com摘要辅酶Q10是我们体内发现的化合物,具有抗氧化活性,产生ATP,是脂肪,脂肪,缓慢的吸收和输入肝循环。自发现以来,它一直是几项临床研究的主题,目的是显示其在生理或病理变化期间血浆水平的变化并证明其治疗益处。这项研究的目的是对在英语和葡萄牙语中的5个月内在PubMed,Medline,Bdenf和Silo中发表的几篇科学文章进行书目回顾,描述了辅酶Q10是对不同病理学治疗的临床试验。辅酶Q10已在某些病理学中广泛研究,并在描述的许多临床试验中表现出有益的治疗作用。但是,重要的是要考虑将来的研究需要更准确,更安全地确定辅酶Q10对健康的影响。关键词:Coenzimaq10,营养补充,剂量,营养价值。摘要辅酶Q10是一种在我们体内发现的化合物,具有抗氧化活性ATP,是脂溶性的,具有缓慢的吸收和肠肝循环。自发现以来,它一直是几项临床研究的主题,目的是显示
3 已经有关于宗教的经济学研究,但大多数都是最近才发表的(许多还没有发表),并不广为人知。最著名的论文是 Corry Azzi 和 Richard Ehrenberg 的《家庭时间分配和教堂出席》,83 J Pol Econ 27(1975),探讨了这样一个假设(该论文找到了实证支持),即人们将时间合理地分配给宗教活动,以最大化“来世效用”(扣除成本)。Posner,77 Am Econ Rev Papers & Proceedings,第 9-12 页(引自注释 2),简要讨论了宗教经济学,重点是宗教条款;本文既扩展又修改了该论文中的分析。其他几篇近期论文——Gary M. Anderson 的《史密斯先生和传教士:国富论中的宗教经济学》,96 J Pol Econ 1066(1988); Frederick Bold 和 Brooks B. Hull,《你会从这位牧师那里买一辆二手车吗:宗教和教会的经济理论》(巴特尔太平洋西北实验室和密歇根大学迪尔伯恩分校,1987 年 2 月 3 日)(存档,
摘要:深度学习 (DL) 计算机范式在过去几年中一直是机器学习 (ML) 的行业标准。它逐渐成为机器学习中最广泛使用的计算技术。DL 的优点之一是它能够学习大量数据。深度学习在过去几年中取得了巨大的发展,并已成功用于许多传统应用。更重要的是,DL 在网络安全、生物信息学、机器人等多个领域的表现都优于流行的机器学习算法。尽管该领域已经为几篇回顾 DL 最新进展的作品做出了贡献,但每篇作品都只涵盖了该领域的一个特定方面,但该领域仍然大部分尚未得到普及。因此,我们提出了一种更全面的方法,为全面理解 DL 提供了更合适的基础。关于最重要的 DL 特性,包括该领域的最新进展,本次评估旨在提供更全面的调查。本研究具体描述了 DL 网络和技术的种类及其重要性。然后介绍最常见的 DL 网络类型——卷积神经网络 (CNN) 及其发展历程。