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World File Search System凯利
“Heart of it All 品牌完美地融合了我们对俄亥俄州户外运动的热爱。从凯利岛的冰川沟壑到
“强大的品牌可以彰显我们与竞争对手的不同之处，而且令人难忘。强大的俄亥俄州品牌可以统一关键信息并促进全州的经济活动，因为每次看到或听到它都会留下印记。这对于俄亥俄州 470 亿美元的旅游经济尤其重要，因为我们与其他州竞争以吸引游客的注意力和消费能力。‘俄亥俄州，万物之心’在满足有效品牌的所有条件方面有着良好的记录。”
凯瑟琳·凯利 美国太空军
凯瑟琳·凯利女士是高级行政服务部门的成员，现担任美国太空部队人力资本太空行动副主管。她为太空部队提供行政领导和管理指导，涉及人员管理的所有职能领域，包括部队结构分析、人员计划、文职人员、战备、高级军官事务、部队质量问题、平等机会以及为分布在全球 175 个地点的军事和文职人员提供家庭支持，以支持该部队的太空发射、太空监视、导弹预警和卫星指挥与控制行动。凯利女士通过维拉诺瓦大学的陆军预备役军官训练团计划获得第 1 步兵师后勤军官的任命。她转而担任陆军部的文职，负责该部门历史上最全面的基地调整和关闭流程，以及管理后勤、企业基础设施和空间管理。2016 年，凯利女士出任阿灵顿国家公墓主管，负责重建人们对陆军公墓运营的信任和信心，并为资本重组、扩张和技术创新制定战略方向。在担任现职之前，凯利女士曾担任陆军未来司令部首席人力资本官。在那里，她建立了位于德克萨斯州奥斯汀的司令部总部，并担任人力资源各方面的高级顾问，包括建立陆军第一个针对士兵和平民的软件重点培训。教育 1999 年，维拉诺瓦大学政治学学士学位，宾夕法尼亚州维拉诺瓦 2003 年，俄克拉荷马大学国际关系硕士学位，通用电气海德堡 2012 年，美国国家安全和战略研究硕士学位海军战争学院，罗德岛州纽波特 任务 1999-2003，后勤官，欧洲司令部，J4 和第一步兵师 - 斯图加特 GE 2004-2007，业务流程助理，博思艾伦汉密尔顿公司 - 华盛顿特区 2007-2008，战略规划师，陆军物资司令部 - 弗吉尼亚州贝尔沃堡 2008-2011，基地调整和关闭主管，陆军物资司令部 - 弗吉尼亚州贝尔沃堡。贝尔沃 VA 2012-2013，阿灵顿国家公墓标准与评估主管 - 弗吉尼亚州阿灵顿 2013-2014，五角大楼信息技术局企业管理总监 2014-2016，总部服务参谋长、陆军部长行政助理 - 五角大楼，2016-2019，阿灵顿国家公墓主管 - 弗吉尼亚州阿灵顿 2019-2022，陆军未来司令部首席人力资本官 - 德克萨斯州奥斯汀 2022-至今，五角大楼美国太空军人力资本太空行动副局长 奖项和荣誉：
摘要：凯利参议员在年度国防法案中确保亚利桑那州的关键优先事项
• 戴维斯-蒙森空军基地的指南针呼叫和未来规划：凯利参议员取得了成果，帮助确保了戴维斯-蒙森空军基地的长期未来。虽然今年的初始预算未能为升级空军电子战能力的指南针呼叫过渡提供资金，预算中没有包括今年的飞机改装，但凯利的倡导推动了法案中包含的四架现代化的指南针呼叫飞机的全部资金。该计划对于保持我们对中国的优势至关重要，并将是一项持久的任务，基地设在戴维斯-蒙森。凯利还成功地加入了优先考虑戴维斯-蒙森等基地的语言，因为空军决定未来飞行任务的基地。• F-35 采购和 KC-135 飞机转让规划：在军方要求的 F-35 数量少于先前计划后，凯利确保增加采购更多 F-35 战斗机的预算。F-35 在卢克空军基地和尤马海军陆战队航空站飞行。在卢克准备接收更多 F-35 中队之际，凯利一直支持保持采购正常进行的努力。凯利还指示空军部长制定一项计划，将某些 KC-135 飞机移交给空军国民警卫队。这可能会让图森的部队考虑在未来接收更多加油机。• 军事建设项目：凯利为亚利桑那州的项目筹集了超过 5300 万美元。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
Grid United 创始人兼首席执行官迈克尔·斯凯利 (Michael Skelly) 的声明......
冬季风暴 Uri 造成的近期停电不是今天听证会的主题，但必须提及。众所周知，2 月份的四天里，450 万德克萨斯人强烈意识到电网及其对我们所做的一切至关重要。重要的是，德克萨斯州的高压电网本身表现良好，很少有停电归因于传输问题，但发电机，包括天然气、核能、煤炭和风力发电机都出现了问题。没有一个发电源能为自己增光添彩。德克萨斯州经验的一个重要教训是，佩里州长发起的输电投资使糟糕的情况不那么糟糕。另一个关键教训是联网系统比孤立系统表现更好。就我个人而言，虽然我相信德克萨斯州的电力独立性对本州很有帮助，并使我们能够快速建造更多的发电设施，但与邻近各州建立更多异步直流连接将对我们大有裨益。这些跨区域输电连接将使德克萨斯州能够在能源过剩时出口其能源，在供应紧张时帮助邻居，并在我们需要时通过进口来提高我们的可靠性。所有地区都需要为极端天气制定情景规划，如果他们这样做，他们都会发现这种跨地区联系具有重大益处。国会所做的任何事，只要同时承认德克萨斯州的独立性，同时促进与相邻控制区的联系，都会对我们所有人都有好处。
迈克尔·斯凯利（Michael Skelly）是美国风能行业的可再生能源企业家和先驱。 Skelly是创始人兼首席执行官，早期传播
Skelly坐在休斯顿自行车共享的董事会上，休斯顿公园董事会，林克斯顿休斯顿，休斯敦的绿色实验室，TXRX Labs和Form Energy。他是可持续发展领域的活跃天使投资人，支持锂生产，共享流动性和能源存储中的创新企业。Skelly的公共服务包括在中美洲担任和平队的志愿者，并于2008年竞选美国国会，在那里他是德克萨斯州第7国会区的民主党候选人。Skelly偶尔会写有关《休斯顿纪事报》的能源和城市问题。他深入参与了当地政治。
凯特·凯利
CENTER FOR AMERICAN PROGRESS Washington, D.C. Public Lands Director March 2017 – present ▪ Develop policy proposals to further a progressive vision for energy and environment - from overhauling the federal energy program, to more ambitious and equitable land, water, and wildlife protections ▪ Analyze the Trump administration's anti-nature policies and attacks on public lands, waters, and wildlife ▪ Publish reports, columns, and op-eds on energy and environment政策； regularly quoted in national and local media outlets, including the Washington Post , Reuters , and Politico U.S. DEPARTMENT OF THE INTERIOR, Office of the Secretary Washington, D.C. Senior Advisor to the Secretary Feb. 2015 – Jan. 2017 ▪ Part of small team directing overall strategy for the department, including policy and messaging on energy, public land management, and Indian affairs ▪ Conceived of, composed, and executed rollout of major policy speeches on the department's energy reforms and the next 100 years of conservation to mark the National Park Service's Centennial year ▪ Lead communications strategist on keystone policies, including the landmark greater sage-grouse conservation effort and the comprehensive review of the federal coal program Communications Director May 2012 – Feb. 2015 ▪ Led an office of 15 people, including a nationally recognized digital team, for two Interior Secretaries ▪ Coordinated conservation and energy policy messaging for the Obama administration across Interior's nine bureaus with美国鱼类和野生动植物局，以及印度事务局副通讯主管/演讲作者/演讲者2010年7月 - 2012年5月 - 曾担任内政部秘书的主要演讲作家▪主要公告的托管托管推广，包括该部门可再生能源计划美国，包括美国参议院，包括2010年9月7日，新闻媒体和2006年9月7日，新闻媒体，新闻媒体，2006年9月7日，新闻媒体，媒体秘书，媒体秘密秘书。对于美国参议院高级成员▪在重大国家活动中导航Specter的媒体关系，包括他的党派转换和对医疗保健的投票和《恢复法》▪与国家和地方记者建立关系；协调的新闻访谈，新闻发布会和公共活动；在2005年9月至2006年9月向参谋长撰写了新闻稿和意见助理助理▪高压环境教育的团队参与者
戴翁凯利
Dion Kelly 神经科学博士候选人 卡尔加里儿科中风项目（阿尔伯塔省儿童医院） 卡尔加里大学 MBT 2018 届 完成西安大略大学医学学士学位后，Dion 立志在医疗技术企业界成为一名成功的多学科专业人士。她希望将自己的医学本科学位与商业结合起来，没有比生物医学技术硕士更好的研究生课程了。通过生物医学技术项目课程，Dion 能够探索她对神经科学和神经技术的兴趣。在她的项目中，Dion 专注于脑机接口的虚拟现实程序，以促进帕金森病的神经康复。这促使她在霍奇基斯脑研究所 (HBI) 使用新兴神经技术进行神经科学研究实习。她完成了一项创新研究项目，使用小鼠模型研究虚拟现实锻炼如何改善帕金森病患者的预后，并在 HBI 暑期学生研讨会上获得最佳口头报告奖。 Dion 目前是卡尔加里大学神经科学专业的博士候选人，她正在从事儿童脑机接口的临床研究。她的论文重点是为患有严重神经系统残疾的儿童建立和优化 BCI 性能。她还积极参与使用先进神经技术的多项研究，包括非侵入性脑刺激和新兴神经成像技术。由于拥有 MBT 背景，Dion 是她实验室的“商业顾问”，该实验室对技术商业化的机会非常感兴趣。在 MBT 和攻读博士学位期间，Dion 还担任运营联合总监，在 Innovation4Health 和 NeuroNexus Health Hack 竞赛中发挥了主要作用。对于 Dion 来说，MBT 计划在实现她的职业目标方面发挥了重要作用。她在后续的努力中运用了 MBT 中获得的许多技能，包括 Innovation4Health 竞赛和她的博士学位。对于未来的学生，Dion 建议：“MBT 计划是一个绝佳的机会，可以培养你的领导能力、批判性思维能力，并拓展你的求知欲。像这样的跨学科课程并不多，可以教会你各种各样的技能，所以要利用每一个机会来运用这些技能。并且要时刻保持人际网络！”
戴翁凯利
迪翁凯利 神经科学博士生 卡尔加里儿科中风项目（阿尔伯塔儿童医院） 卡尔加里大学 MBT 2018 届 完成西安大略大学医学学士学位后，迪翁立志在医疗技术企业界成为一名成功的多学科专业人士。由于希望将她的医学本科学位与商业结合起来，没有比生物医学技术硕士更好的研究生课程了。通过生物医学技术项目课程，迪翁能够探索她对神经科学和神经技术的兴趣。在她的项目中，迪翁专注于脑机接口 (BCI) 的虚拟现实程序，以促进帕金森病的神经康复。这促使她在霍奇基斯脑研究所 (HBI) 使用新兴神经技术从事神经科学研究实习。她完成了一项创新研究项目，使用小鼠模型研究虚拟现实激发的运动如何改善帕金森病患者的预后，并在 HBI 暑期学生研讨会上获得最佳口头报告奖。Dion 目前是卡尔加里大学神经科学专业的博士候选人，她是全球为数不多的从事儿童 BCI 临床研究的人之一。她的论文重点是为患有严重神经残疾的儿童建立和优化 BCI 性能。她还积极参与多项使用先进神经技术的研究，包括非侵入性脑刺激和新兴神经成像技术。由于拥有 MBT 背景，Dion 是她实验室的“商业顾问”，该实验室对技术商业化的机会非常感兴趣。在 MBT 和攻读博士学位期间，Dion 还在 Innovation4Health 和 NeuroNexus Health Hack 竞赛中担任运营联席总监，发挥了主要作用。对于 Dion 来说，MBT 计划在实现她的职业目标方面发挥了重要作用。她在后续的事业中运用了 MBT 中获得的许多技能，包括 Innovation4Health 竞赛和她的博士学位。对于未来的学生，Dion 建议：“MBT 计划是一个绝佳的机会，可以培养你的领导能力、批判性思维能力并拓展你的求知欲。像这样的跨学科课程并不多，可以教你各种各样的技能，所以要利用每一个机会来运用这些技能。并且要时刻保持人际网络！”
关于埃亚菲亚德拉冰盖和航空的凯利尔会议……
在2000年至2010年，Anatoli Chikovsky博士和B.I.白俄罗斯国家科学院的Stepanov物理研究所参加了与EC的21个科学团队合作的欧洲气溶胶研究激光雷达网络Earlinet。Chikovsky博士是前苏联国家创建LiDAR Network Cis-Linet国际项目的经理，在5、6和7框架计划中的项目中。 在这个项目中，还开发了联合发光仪和太阳辐射仪大气测量的方法，并研究了欧洲地区污染运输的方法。Chikovsky博士是前苏联国家创建LiDAR Network Cis-Linet国际项目的经理，在5、6和7框架计划中的项目中。在这个项目中，还开发了联合发光仪和太阳辐射仪大气测量的方法，并研究了欧洲地区污染运输的方法。