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人工智能对学生第二语言习得的影响
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严肃游戏对航空词汇习得的影响
掌握国际民用航空组织 (ICAO) 规定的标准航空用语对于未来的飞行员与空中交通管制员和其他飞行员进行交流非常重要。标准用语中的歧义可能会给机组人员带来灾难。因此，人们认真考虑了改善航空精确交流的政策。然而，目前尚不清楚严肃游戏式的飞行模拟能否提高学习者词汇量的吸收，因为学习者大部分时间都在学习标准航空用语。关于严肃游戏和航空用语之间关联的研究也很少。技术的进步使数字游戏呈指数级增长，因此开始广泛应用于教育。因此，本研究旨在调查严肃模拟游戏 X-Plane 11 对航空词汇习得的影响，该游戏提供了宝贵的学习体验。本研究采用准实验混合方法研究，通过检索便利抽样（实验组 15 名受试者，对照组 15 名受试者）。研究结果表明，有强有力的证据表明严肃游戏对学习者的学习成果具有积极影响。在整合严肃游戏后，实验组的中等效应量显著增加。这一发现
阅读习得和阅读障碍的神经基础
方法：研究DNA羟基甲基化和发育暴露于常见污染物之间的关系，一个协作的NIEHSSPOSSENSED CONSORERTIUM，Target II启动了纵向小鼠研究，研究了发育范围的研究，以实现人为含有人含量的苯甲酸酯化剂DI（2-甲基甲基甲苯基）的（2-甲基甲苯甲苯甲苯甲状腺己）和dehp）（Dehp）（Dehp）（Dehp）（p），per（dehp）。将饮用水中的25毫克DEHP/kg食物（约5 mg DEHP/kg体重）或32 ppm乙酸的暴露量用于无效的成年雌性小鼠。暴露在繁殖前2周开始，并在整个怀孕和哺乳期继续持续，直到后代21天大。在5个月时，收集了围产期暴露的后代血液和皮质组织，共有25只雄性小鼠和17只雌性小鼠（每组织和暴露于5 - 7）。DNA，并使用羟基甲基化DNA免疫沉淀测序（HMEDIP-SEQ）测量羟甲基。使用0.15的FDR临界值进行了暴露组，组织类型和动物性别的差异峰值和途径分析。
Janus Electric Limited的转型习得
Lin先生自2019年8月以来一直是Synertec Limited（ASX：SOP）董事会的一部分，并于2021年4月1日成为独立的非执行主席。Lin先生于2016年12月22日被任命为ASX上市公司Bubs Australia Ltd（ASX：BUB）的非执行董事，并于2017年8月16日担任主席，然后于2019年10月22日担任执行主席。林先生于2023年4月6日从该职位辞职，并于2023年5月30日退休，担任公司董事。Lin先生于2017年11月3日被任命为健康与植物蛋白质组有限公司（ASX：HPP）的非执行董事，执行董事从2020年7月1日任命执行董事，并于2021年8月4日执行主席，然后于2022年6月30日退休。Lin先生于2019年4月9日被任命为Ecargo Holdings（ASX：ECG）Limited的非执行董事，并于2019年10月30日辞职。
人工智能语音教育对英语词汇习得的影响
正确的发音能显著提高沟通的可理解性。然而，掌握单词的发音是否能提高单词的记忆能力尚不确定。因此，本研究的主要目的是评估借助人工智能发音习得词汇是否能延长记忆时间。本研究采用全实验模式，前测和后测对照组设计。此外，共56名14-15岁的高中生被要求用两种发音教学方法记忆未知词汇。在实验过程之前，对两组进行前测，然后在第4、8和12周对实验组进行基于人工智能的语音识别发音教学过程，对对照组进行语音字母发音教学过程。根据研究结果，通过人工智能进行发音练习可以使单词在记忆中停留更长时间。此外，在研究结束时收集了参与者的观点。为了进一步研究，本研究将利用新的人工智能支持的发音模型，通过记录和响应学习者使用不同语言的发音练习，为其他研究提供各种可用的工具，以实现目标。关键词：人工智能、语音识别、词汇习得、发音、高中生
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
顶骨内脑膨出
脑膨出是脑实质通过颅底或颅顶骨性缺损突出[1]。脑膨出可能是先天性疾病（类似于神经管缺损），也可能是后天事件导致的，如感染、创伤、肿瘤和医源性原因[2,3]。据估计，每 3,000-10,000 个活产婴儿中就有 1 个是先天性脑膨出[4]。人们提出了许多脑膨出的分类系统，但最被接受的是 Matson [5] 的分类系统，该系统根据脑膨出的位置分为：基底、枕骨、凸面和闭锁。这些病变通常位于中线，从鼻部到枕部，四分之三的脑膨出发生在后部[6]。如果缺损仅占据硬脑膜和内板，而颅骨外板完整，则实质疝会发生在板内空间，称为板内脑膨出 [7]。尤其是偏离中线的顶叶脑膨出非常罕见，仅占所有脑脊髓畸形的 1% 和脑膨出的 10% [2,8]。我们在此报告
通过人工智能 (AI) 增强第二语言习得：当前
摘要：第二语言习得 (SLA) 传统上是一个复杂的过程，需要学习者投入大量的时间和精力。然而，人工智能 (AI) 的最新进展为增强 SLA 结果提供了新的机会。本文探讨了使用 AI 技术增强 SLA 的当前见解和未来方向。本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在第二语言习得 (SLA) 中的作用。随着人工智能技术的不断发展，它为增强语言学习体验和促进有效的 SLA 提供了新的机会。然而，要充分利用人工智能在 SLA 中的潜力，必须解决与真实性、个性化和道德考虑相关的挑战。本文探讨了人工智能的当前和潜在应用，并讨论了其对 SLA 的影响，强调了机遇和潜在的陷阱。