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World File Search System出糖
用棉花糖和微小分类器的机器学习
该项目来自Google（https://adafru.it/icg），使用笔记本电脑的内置相机来识别各种谷物和棉花糖。然后根据您训练的模型对计算机进行分类。电路游乐场快车（http://adafru.it/3333）与计算机进行通信，以决定何时通过微伺服器对哪种棉花糖/谷物进行分类。
使用非糖甜味剂-Iris
超重和肥胖的速度不断升级是对全球数十亿人的健康的威胁。2016年，超过18岁及18岁以上的成年人超重（1）。 ，超过6亿肥胖。 在2020年，超过3800万5岁以下的儿童超重 - 在过去20年中增加了近600万（2）。 高体重指数（BMI）在2017年（3）中估计估计400万人死亡，超重和肥胖范围内BMI的增长越来越大，导致死亡风险更大（4）。 肥胖也是许多非传染性疾病（NCD）的危险因素，包括心血管疾病（CVD），2型糖尿病和某些类型的癌症。 ncds是全球死亡的主要原因，估计在2019年5500万人死亡中估计有4100万（71％）（5）。 肥胖和某些NCD也增加了从199的感染中严重病情的可能性（6-10）。2016年，超过18岁及18岁以上的成年人超重（1）。，超过6亿肥胖。在2020年，超过3800万5岁以下的儿童超重 - 在过去20年中增加了近600万（2）。高体重指数（BMI）在2017年（3）中估计估计400万人死亡，超重和肥胖范围内BMI的增长越来越大，导致死亡风险更大（4）。肥胖也是许多非传染性疾病（NCD）的危险因素，包括心血管疾病（CVD），2型糖尿病和某些类型的癌症。ncds是全球死亡的主要原因，估计在2019年5500万人死亡中估计有4100万（71％）（5）。肥胖和某些NCD也增加了从199的感染中严重病情的可能性（6-10）。
研究描述-HTLV抗体确认试验检测...
对于抗体检测难以发现的病例，通过对抗体反应性和原病毒的详细分析积累数据将有助于改进检测试剂、将准确的结果告知献血者，以及了解日本HTLV-2感染的实际状况。此外，了解国内流行毒株的特点及外来毒株的流入情况，对采取输血用血液制品传染病防治措施至关重要。
使用人工智能 (AI) 从操作声音中检测异常
最近，我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年，但并不总是取得成功，但随着近年来深度学习的出现，终于有可能使这成为现实。人工智能研究，即利用机器执行人类智力活动的实践，几乎与计算机的出现同时开始，并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现，但是并没有成功。此外，人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能，但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用，但在与它们短暂交谈之后，人们很快就会厌倦它们，并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思，通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生，并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究，虽然也取得了一些成果，但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络，研究发现，与当时使用的三到五层的神经网络相比，多层可以显著提高性能。多层化之所以困难，主要原因是当时计算机的计算能力较差，无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算，但大多数运算都是独立的，没有顺序依赖性，从而可以实现并行运算。因此，利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU，以实用的计算时间和成本进行计算是高效的，这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外，由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题，因此也可以使用量子计算机。因此，基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现，并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域，包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策，这在过去并不是完全可能的。
脂肪糖诱导的糖尿病大鼠脂肪糖诱导的根尖牙周炎对根尖的炎症
抽象目的是通过白介素6（IL-6）（IL-6）和肿瘤坏死因子α（TNF-A）的免疫组织化学分析来评估根本炎症的抽象目标。大鼠上糖尿病模型的材料和方法是由链蛋白酶（STZ）诱导的。将15只大鼠注入低剂量STZ 5天，等待5天，直到血糖水平稳定，并通过数字糖仪测量了300 mg/dL以上的测量。LPS用于诱导根尖牙周炎。执行访问腔后，在麻醉下，在大鼠的第一摩尔的根管空间上进行了牙髓和根管的灭绝。LPS在牙髓和根管空间中诱导了1 mg/ml剂量。顶端牙周炎预计是14天后的，然后将大鼠随机分配给三组。第一个组在诱导后14天终止并用作对照。诱导后28天观察到第二组，并且在诱导后42天观察到第三组。IL-6和TNF- A表达。使用单向方差分析分析统计分析数据，并继续进行HOC Tukey HSD测试。明显的能力。结果LPS在对照组（14天），28天和42天观察的糖尿病大鼠中诱导顶端牙周炎，显示IL-6和TNF-A的表达显着增加。对照组和观察到的组之间存在显着差异（p <0.05）。在14和28天（p> 0.05）时，IL-6在顶端区域的表达并不显着，但在42天时显着增加（p <0.05）。14天后，TNF-A在顶端区域中的表达显着增加（p <0.05），并在28和42天保持稳定（p> 0.05）。
针对己糖激酶 2 进行口腔癌治疗
针对己糖激酶 2 (HK2) 的小分子抑制剂的研发极大地吸引了癌症药物研发领域的注意力。然而，针对己糖激酶 (HK) 特定异构体的选择性抑制剂的研发仍然是一项艰巨的挑战。在这里，我们提出了一种多药效团建模方法，用于设计针对 HK2 的配体，对 FaDu 和 Cal27 口腔癌细胞系具有显着的抗增殖作用。分子动力学 (MD) 模拟表明，原型配体对 HK2 表现出更高的亲和力。除此之外，我们提出了一种可持续的合成途径：一种环保的单步工艺，通过在无过渡金属条件下以优异的产率在环境温度下将酯与胺直接酰胺化来促进，然后采用避免柱层析分离技术分离已鉴定的先导生物活性化合物（H2），该化合物表现出细胞周期停滞和细胞凋亡。我们观察到 HK2 的抑制导致线粒体膜电位丧失和线粒体自噬增加，这是一种潜在的抗癌作用机制。先导 H2 还减少了球体的生长。总之，这些结果表明，原型先导化合物具有抗癌潜力的 HK2 抑制的概念验证。
与糖相关的知识、态度和实践......
本执行摘要是 2023 年阿曼苏丹国营养相关知识、态度和实践调查的一部分。该调查由卫生部营养司在世界卫生组织和 Al Jisr 基金会的支持下进行。特别感谢参与本次调查的青少年和成年人，以及从阿曼苏丹国所有省份收集数据的实地工作人员。本执行摘要由 Salima Almamary 博士、Halima Alghannami 博士、Saleh Al Shammakhi 先生、Ibtisam Al Ghammari 女士、Nicolai Petry 博士和 James P Wirth 博士编写。
用于顺势疗法的 Mulk 糖
除非另有规定，试验中应使用纯化学品，当打算使用水作为试剂时，应使用蒸馏水（见 IS 1070）。“纯化学品”指不含影响测试结果的杂质的化学品。 4 保质期 建议保质期为 2 年，以内部稳定性研究的数据为准。 5 取样 应按照 IS 1000 的规定抽取产品的代表性样品并测试其是否符合本标准。 6 包装和标志 6.1 包装 6.1.1 零售包装 产品应装在干净、完好的金属容器（见 IS 11078）或玻璃容器或惰性塑料容器，如 PET 和 HDPE 罐（见 IS 19084）或食品级软包装中，该包装由薄膜或纸板、纸、聚乙烯、聚酯金属化薄膜或铝箔等任何基材的组合制成，以防止其变质。如果使用塑料材料，只能使用食品级塑料（见 IS 10171）。6.1.2 散装包装产品可以 25 公斤的量装入食品级聚乙烯袋中（见 IS 10171），厚度至少为 0.05 毫米。袋子应该通过缝纫或热封进行适当封闭。
患病率和风险新的糖尿病 - 糖 -
COVID-19的大流行今天仍然是全球紧急状态，经过将近三年的传播，它的传播已经远远无法克服。SARS-COV-2感染后有几种临床表现，包括中期和长期Covid-19，它们主要需要特别注意，主要是因为它们与其他合并症的关系（1）。已经观察到，糖尿病，高血压和肥胖等合并症的高龄和存在与Covid-19的最严重形式有关（2）。由于SARS-COV-2感染后的第一个有关Covid-19的报告的报告是关于COVID-19的流行病糖尿病患者的急性并发症风险的增加，甚至有高风险，即使随后发展出所谓的“长期共vid综合征”的各种症状，也有多种症状（3）（3）。越来越多的证据还表明，长期covid的众多临床异常甚至可能扩展到新的发作糖尿病（4）。因此，COVID-19与糖尿病之间的关系可以被视为双向。一方面，糖尿病患者感染SARS-COV-2的风险增加，而血糖控制不足和慢性血管并发症患者的风险尤其尤其高，可能会出现最严重的疾病形式（5）。另一方面，考虑到COVID-19感染的患者，考虑到与糖尿病相关的急性并发症的风险也增加了（6）。已经证明，与ACE-2受体结合后，SARS-COV-2病毒在人类细胞中进入（9）。在这种关系基础的不同机制中，血管紧张素转换酶2（ACE-2）受体可能在关键的代谢器官和包括胰腺β细胞在内的关键代谢器官和组织中的广泛定位，可能具有作用（7，8）。越来越多的证据表明，感染SARS-COV-2的人患有糖尿病的风险增加，并且在疾病的急性阶段中使用抗血糖疗法的事件（4，10），根据糖尿病本身的常规危险因素的风险增加，风险增加了风险。然而，该证据并不普遍，尤其是当SARS-COV-2感染后糖尿病发作时（11）。根据此背景，我们的系统审查和荟萃分析的目的是：（1）评估诊断至少60天后感染SARS-COV-2的患者中糖尿病患病率和任何类型的葡萄糖代谢异常。 （2）至少在SARS-COV-2感染后至少60天后估计新发作糖尿病的比例，以排除继发于类固醇继发或与疾病急性期使用或相关的所有高血糖。