XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分布模式
评估现有的传播和分布 -
5.2.1最佳水电和太阳能混合物，从Nepalgunj中的可靠性/安全性角度从可靠性/安全性的角度来实现系统。5.2.1最佳水电和太阳能混合物，从Nepalgunj中的可靠性/安全性角度从可靠性/安全性的角度来实现系统。
DIMO：物种分布建模
Dimo包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个应计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个数据anguilla。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 Biocli 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5个生物群。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6盒。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。4 Biocli。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个生物群。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6盒。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5个生物群。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6盒。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 calc.deviance。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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分布稳健图形的图形
通过优化模型的最坏情况性能，基于分布的强大优化（DRO）图形网络方法改善了建议系统的脱离（OOD）概括。但是，这些研究未能考虑嘈杂样本在训练数据中的影响，这导致概括能力降低和准确性降低。通过实验和理论分析，本文表明，当前基于DRO的图形建议方法为噪声分布分配了更大的权重，从而导致模型参数学习由其主导。当模型过于关注训练数据中的噪声样本时，它可能会学习无关紧要或含义的较小功能，这些功能无法推广到OOD数据。为了应对这一挑战，我们为O OD推荐（DRGO）设计了D iStribution Rubust G Raph模型。具体来说，我们的方法首先采用简单有效的扩散范式来减轻潜在空间中的嘈杂效应。此外，在DRO目标函数中引入了熵常规项，以避免在最坏情况下分布中的极端样品权重。最后，我们提供了DRGO的概括误差结合的理论证明，以及对我们的方法如何对嘈杂的样本效应的理论分析，这有助于从理论角度更好地理解所提出的框架。我们在四个数据集上进行了广泛的实验，以评估我们的框架的有效性，以针对三个典型的分布变化进行评估，结果证明了其在独立和相同分布分布（IID）和OOD中的优势。我们的代码可在https://anonymon.4open.science/r/drgo-fed2上找到。
基于芯片的量子密钥分布
1简介信息的安全传输需求至关重要取决于组织中偏执狂的水平。因此，有必要在政府组织内（尤其是国防或大型公司，尤其是在商业秘密方面）维护安全的信息传输。但是，我们如何安全地发送消息？密码学是古老的秘密写作艺术，一直是争夺和混乱的结合。明文（消息）的良好争夺是许多对称键加密方案的基础，例如高级加密标准（AES）。还有使用一对密钥，与创建者或发件人相关的公共密钥的不对称加密算法或公共密钥分配系统，用于加密Mes-sages和私钥，仅接收器（通常是发起者）才能解密该信息。这样的公共密钥方案是敌对的 - 萨米尔 - 阿德曼（RSA）协议，该协议基本上依赖于考虑两个大质数的困难。构思更早（至少在10年前），但最终于1983年发表，Wiesner概述了
用于成本效益的存储和分布...
关键见解•估计欧洲海上风能的潜力在600至1,350吉瓦之间，成本为50至65欧元/兆瓦。•计划为绿色氢计划的电子中有78％来自海上风！•到2030年，海上风的潜力可能占欧盟总电力需求的80％至180％。•较高的技术潜力位于> 20公里处，如果使用海底电缆，则会产生高相关的传输过度成本。
covid-19疫苗分布：准备就绪
避免在紧缩时间内边界瓶颈•COVID-19疫苗对温度敏感且极为紧急。他们应该是： - 清除到期前 - 宣布必不可少的项目 - 免于任何出口限制 - 免除进口职责和税款•根据特定的WCO指南，应需要相同的进口和出口通量数据，但要拒绝边境机构•应拒绝随机物理检查；身体检查（如果有的话）应仅在风险基础上进行，并且仅在最终用户或其他适当的存储设施上进行（某些疫苗可能必须存储在-70 c / -94 f）•所有边境机构应对齐所有边界机构，并且应（理想情况下 - 理想地 - 同时使用疫苗的供应量来供应，请在供应范围内进行启用，并在供应范围内进行启动，并确定供应范围的供应•通过供应范围，以供货物范围内的供应•通过供应范围供应•通过供应范围供应•供应•通过供应范围供应•通过供应范围来批准•任何用于安全运输疫苗的特定运输设备（例如温度控制的容器）被视为ULD（单位负载设备），并属于临时入院（和返回）免税和保证/担保要求 - 根据运输清单
COVID-19疫苗的全球分布
是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审证明）预先印刷此版本的版权持有人于2020年11月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.08.14.2440175257 doi：medrxiv preprint
最优远程纠缠分布
摘要 — 在远距离节点之间分配纠缠是量子网络中的一项基本任务。 为了完成这项任务，引入了量子中继器来执行纠缠交换。 本文提出了一种远程纠缠分布 (RED) 协议的设计，以最大化纠缠分布率 (EDR)。 我们引入了节点的概念，表示网络中纠缠的量子比特 (qubit) 对。 这一概念使我们能够基于一些线性规划问题的解来设计最优 RED 协议。 此外，我们研究了同质中继链中的 RED，它是许多量子网络的基石。 具体而言，我们以封闭形式确定了同质中继链的最大 EDR。 我们的研究结果使得能够使用有噪声的中尺度量子 (NISQ) 技术分配长距离纠缠，并为一般量子网络的设计和实施提供了见解。
分布的深钢筋学习
摘要：随着Alphago的突破，深入的强化学习已成为解决顺序决策问题的公认技术。尽管其声誉，但由于其试验和错误学习机制引起的数据效率低下，使得深层执行学习难以在广泛的领域应用。已经开发了许多用于样本有效的深层增强学习的方法，例如环境建模，经验转移和分布式修改，其中分布式深层掌握学习表明了其在各种应用中的潜力，例如人类计算机游戏和智能运输。在本文中，我们通过比较了经典的分布式深入强化学习方法并研究重要组成部分，以实现有效的分布式学习，从而涵盖了单个玩家单位分布的深度强化学习与最复杂的多个玩家分布深度强化学习。此外，我们回顾了重新发布的工具箱，这些工具箱有助于实现分布的深度强化学习，而无需对其非分发版本进行多次修改。通过分析其优势和劣势，开发和释放了多人多代理的多代理分布式深入强化学习工具箱，这在战争游戏中得到了进一步的验证，这是一个复杂的环境，显示了针对多个玩家的拟议工具盒的可用性，多个代理和多个代理在复杂的游戏下分配了深度强化学习。最后，我们试图指出挑战和未来的趋势，希望这份简短的评论可以为有兴趣分配深入强化学习感兴趣的研究人员提供指南或火花。
竞争的分布效应：模拟方法
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。