简介:单心室心脏病 (SVHD) 儿童在不同系统和不同时间的发病率显著,70% 的患者出现急性肾损伤,33% 出现神经发育障碍,14% 出现生长障碍,5.5% 的患者出现坏死性小肠结肠炎。蛋白质组学是一种在复杂的生理状态下识别新生物标志物和损伤机制的方法。方法:将处于中间阶段的 SVHD 婴儿与年龄相仿的健康对照进行比较。收集血清样本,在 -80°C 下储存,并在单批次分析中对 1,500 种蛋白质组进行分析(Somalogic Inc.,CO)。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 比较病例和对照的蛋白质组学谱,并使用 t 检验检测单个蛋白质的差异(FDR <0.05)。在 STRING 和 Cytoscape 中执行功能富集的蛋白质网络分析。结果:PLS-DA 仅基于蛋白质组学模式便可轻松区分 SVHD 病例(n = 33)和对照(n = 24)(准确度 = 0.96、R2 = 0.97、Q2 = 0.80)。568 种蛋白质在组间存在差异(FDR <0.05)。我们确定了 25 个上调的功能簇和 13 个下调的功能簇。活跃的生物系统分为六个主要组:血管生成和细胞增殖/周转、免疫系统激活和炎症、代谢改变、神经发育、胃肠系统以及心脏生理和发育。结论:我们报告了 SVHD 患者和健康对照者的循环蛋白质组的明显差异,>500 种循环蛋白质可区分两组。这些蛋白质组学数据确定了多个生物系统中普遍存在的蛋白质失调,并且具有作为 SVHD 发病驱动因素的良好生物学可行性。
最近的工作表明,HH10雏鸡大脑中祖细胞的发育潜力迅速变化,伴随着形态的细微变化。这需要在此阶段增加对大脑研究的时间分辨率,因此需要精确和公正的分期。在这里,我们调查了是否可以使用151个专业标记图像的小数据集训练深卷卷神经网络为次级HH10小鸡大脑。通过使用生物学知情的转换和数据驱动的预处理步骤来增强我们的图像,我们成功地将分类器训练为次级HH10大脑至87.1%的测试准确性。为了确定是否可以使用分类器,我们使用随机对照和实验性小鸡机翼的图像(269)对其进行了重新训练,并获得了类似的高测试准确性(86.1%)。显着性分析表明,生物学相关的特征用于分类。我们的策略可以培训图像分类器,用于具有有限的显微镜数据的发育生物学中的各种应用。
SEER 计划编码和分期手册 2024 致谢 我们谨代表 NCI SEER 计划,感谢癌症登记员及其同事的持续奉献和富有洞察力的工作。登记员在“询问 SEER 登记员”和 SEER 查询系统中提交的相关问题已纳入此版本的手册。还纳入了与登记员的数据收集和数据质量改进活动相关的其他意见,以及与其他标准制定者合作完成的更新。本手册有助于改进对数据和分析质量产生积极影响的摘要和编码,最终目标是提高所有癌症患者的生活质量和结果。我们感谢您。
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简介和理由:新生儿单位中标准化营养指南的实施导致了早产儿的营养摄入量的改善,并且在婴儿住院期间和出院期间,在婴儿住院期间的营养摄入量和生长失败的减少。(1,2)。然而,关于一次在家中的婴儿的生长失败的发生率仍然存在,其中一些报道称发病率高达45%(3)。生长失败与长期后果有关,包括较差的神经认知结果(4),因此在出院时间内优化生长对于改善长期结局而言很重要,尤其是对于那些接受独家母乳的婴儿或独家母乳喂养而言。早产儿的出生是在子宫内生长率的时间比学期出生的婴儿大2-3倍。因此,当前的营养准则建议摄入比婴儿术的关键营养素的摄入量。(5)(表1)不能通过直接增加母乳的数量来满足这些增加的营养需求(表2),因此可用的指南表明,所有接受牛奶饲料的早产儿和出生体重<1800g <1800g均应获得额外的营养补充剂。(5,6),正是这一要求导致了专业配方和人牛奶堡垒(HMF)的开发,用于早产。表1:Espghan(2022)与术语推荐的宏观和微量营养素提供。
将与本手册相关的技术问题、建议和修订提交给 SEER 网站上的“询问 SEER 注册员”。每个 SEER 核心注册中心的指定工作人员也可以使用基于网络的 SINQ 系统向 NCI SEER 查询系统提交技术问题。出版后发现的本手册更新将在 SINQ 的“当前手册更新”类别下找到,直到本手册发布后续修订版。来自“询问 SEER 注册员”和 SINQ 系统的相关问题和答案将被纳入下一版 SEER 手册。注意:有关 AJCC TNM 分期、站点特定数据项和 SEER 不需要的数据项的问题,请参阅美国外科医师学会癌症委员会答案论坛。SEER 所需数据项列在 NAACCR 所需状态表中。
Peter T. Nelson 1 · Edward B. Lee 2 · Matthew D. Cykowski 3 · Irina Alauzoff 4 · Constantinos Arbanakis 5,6 · Johannes Atems 7 · Maria M. Corrada 9 · Brittany N. Dugger 10 Bernardino Ghetti 12 · Lea T. Grinberg 13 · Murray Grossman 2 · Suvi R. Grothe 14 ·Glenda M. Halliday 15·Masato Hasagawa 16·Suvi R.K. 18·Naomi Kouri 19·Gabor G. Kovacs 20,21.21.23 Murray 19·Liisa Myllykangas 28 Saito 30·S。AhmadSajjadi 9·Katherine E. Schwetye 31 SandraO.Tomé33·Juan C. Troncoso 35·Shih -Hsui J. Wang 36·Julie A. Schneider 5·deck W. Dickk W. Dickson 19
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