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供应链和运营分析的执行管理计划
Gourav Dwivedi教授是德里印度理工学院的运营与供应链管理学院。拥有十多年的学术界和行业经验，Dwivedi教授将理论知识和实践见解的独特融合到了课堂上。他的专业知识涵盖了供应链管理中的广泛关键领域，包括分布式制造，物流建模，行业4.0技术，行为运营和业务可持续性。Dwivedi教授积极与行业合作伙伴和政府组织合作，对对运营效率，可持续性和社会发展产生切实影响的项目。 作为一名教育者，德韦维迪教授深深致力于培养下一代供应链领导者。 他设计并提供了许多高管教育计划，研讨会和课程，涵盖了供应链管理，分析，项目管理和企业家发展等主题。 他的教学的特征是专注于实际应用和现实世界中的案例研究，以确保参与者获得他们在职业生涯中表现出色所需的技能和知识。 他在领先的国际期刊上发表了他的研究，并在国际会议上介绍。 他还是印度次大陆改编“供应链管理：战略，计划和操作”的合着者，这是全球领先的SCM教科书。Dwivedi教授积极与行业合作伙伴和政府组织合作，对对运营效率，可持续性和社会发展产生切实影响的项目。作为一名教育者，德韦维迪教授深深致力于培养下一代供应链领导者。他设计并提供了许多高管教育计划，研讨会和课程，涵盖了供应链管理，分析，项目管理和企业家发展等主题。他的教学的特征是专注于实际应用和现实世界中的案例研究，以确保参与者获得他们在职业生涯中表现出色所需的技能和知识。他在领先的国际期刊上发表了他的研究，并在国际会议上介绍。他还是印度次大陆改编“供应链管理：战略，计划和操作”的合着者，这是全球领先的SCM教科书。
对地理空间分析的需求日益增长
阿尔奥拉皇家委员会为历史遗迹制定了地理空间战略，包括阿尔奥拉的文化和自然遗产，并着手制定长期计划，为该地区带来敏感而可持续的转型，为全球旅游业做好准备。地理空间分析和智能地图对于支持所有数据需求至关重要，有助于开发满足当地人和游客需求的世界级公共交通系统。这是通过访问地理空间权威数据、数据管理、自动驾驶汽车、电动汽车和混合动力汽车预计运动的基础地图查看以及变化检测等高级地理参考功能实现的。
成本收益分析的政策声明
•如果预期的等效净年度直接成本（EANDCB）在-1000万英镑和 + +1000万英镑范围内•与与FCA的运营成本和资本支出相关的规则有关 in the FCA Handbook, (where such rules are not already exempted by FSMA from the requirement to produce a CBA) • in connection with the rules for setting the limit on the amount which the FSCS may recover as management expenses (ie operating costs), known as the Management Expenses Levy Limit (MELL) • in connection with rules setting out the amount of the Management Expenses Levy in respect of Relevant Schemes (MERS) • where the CBA contains highly sensitive information and any disclosure在FCA之外，很可能会对消费者或市场产生非常严重的影响
基于脑信号分析的深度学习方法
1 简介 脑信号测量来自人脑的本能生物特征信息，反映了用户的被动或主动心理状态。脑信号模拟由大脑中数百万个神经元以信号形式处理的信息。这些脑信号类似于人的神经活动（包括感觉和运动活动）。通过处理脑信号可以了解人（或用户）的感觉和运动活动。随着新兴技术的发展，可以使用不同的传统（EEG、MEG、MRI、fMRI）和非传统信号处理技术（深度学习算法、决策树等）来分析和处理脑信号。所有传统版本的脑信号分析都包括特征提取步骤，然后在某个时间点进行分类过程。Jahankhani 等人。进行了实验，并使用离散小波变换（DWT）作为特征提取技术，从EEG脑信号中提取特征，多层感知器是分类技术，与径向基函数网络（RBF）一起使用[1]，在训练性能方面，已经实现了准确的EEG信号分类。而Acharya等人已经使用EEG信号以及小波包变换（WPT）作为特征提取方法和支持向量机（SVM）作为分类方法[2]进行了实验。这些方法结合起来可以准确检测出癫痫（一种神经系统疾病）。同样，更多的其他特征
滥用药物化学分析的更新
简介：滥用药物是一场全球危机，非法药物测试每天在临床和法医上都广泛应用。气相色谱 - 质谱法（GC-MS）是传统的药物测试确认金标准，用于非靶向物质筛查，但是，它仅限于挥发性非极性化合物。液相色谱 - 串联MS（LC-Tandem-MS）已成为其识别更多类型的分析物（极性和非极性）能力的新金标准。与GC-MS相比，它不适用于非靶向药物筛查，因为每种药物都设置了不同的最佳参数。目的：描述用于测试非法物质的高级技术，然后推荐最合适的护理（POC）设置。结果：高分辨率-MS（HRMS），例如飞行MS（TOF-MS），对同一分子质量的化合物进行了分析，但可能具有不同的式。四极杆TOF-MS适用于非靶向物质筛选。另一种新颖的技术是微型环境电离MS的出现，它是可移植的，可以在一分钟内分析本机环境中未准备好的样品。离子移动光谱仪（IMS）是可以识别包括具有高分辨率在几秒钟内的异构体的另一个进步，并且可以使用便携式设备。便携式拉曼和近红外（NIR）光谱仪已允许快速筛选药物，并已有效地用于其他现场法医应用。因此，这些先进的技术有望在POC环境中快速检测非法药物。结论：HRMS是实验室环境中定性和定量测试的准确综合方法。微型环境电离MS非常迅速，没有样品制备，但是它比POC测试中的其他选择更昂贵。因此，POC药物测试的最佳方法是便携式IMS，便携式拉曼光谱仪和手持式NIR光谱仪，可在几秒钟内以价格合理的成本进行准确，简单和快速的分析。
危害分析的整合 - DOE技术标准
AC行政控制AEGL急性暴露指南级别ALARA低于合理实现的ANSI/ANS美国国家标准研究所/美国核协会ASE ASE加速器安全信封C.F.R.Code of Federal Regulation CSE Criticality Safety Evaluation DEAR Department of Energy Acquisition Regulation DOE Department of Energy DSA Documented Safety Analysis EIS Environmental Impact Statement EM Environmental Management EPA Environmental Protection Agency EPHA Emergency Planning Hazards Assessment ERPG Emergency Response Planning Guideline FHA Fire Hazards Analysis G Guide (DOE Directive) HA Hazard Analysis HAR Hazard Analysis Report HASP Health and Safety Plan HAZOP Hazard and Operability Study HAZWOPER Hazardous Waste Operations and Emergency Response HC Hazard Category HDBK Handbook HE Hazard Evaluation HI Hazard Identification ISM Integrated Safety Management ISMS Integrated Safety Management System JHA Job Hazards Analysis NEPA National Environmental Policy Act of 1969 NFPA National Fire Protection Association NIOSH National Institute for Occupational Safety and Health NNSA National Nuclear Security Administration NPH Natural Phenomena Hazards O Order (DOE Directive) OSHA Occupational Safety and Health Administration PAC Protective Action Criteria PPE Personal Protective设备
设计认知分析的未来 - Strathprints
摘要的“设计认知”是指设计所涉及的心理过程和表示，自1960年代设计研究以来一直是一个重要领域。该领域现在面临着重大的挑战，需要重大变化以克服研究主题和方法论的停滞。应对这些挑战需要我们了解设计认知研究的过去和现在，并就其未来进行新的新讨论。这个主题收集旨在通过库存当前的方法，探索新兴的主题和方法论以及确定未来的询问方向来满足这一需求。在本社论中，我们研究了有关我们调查的内容以及如何进行这项研究的关键问题。我们提出了一个由结构化文献综述，作者的作品以及设计认知界的广泛横截面的观点形成的愿景。该愿景在从现在到近未来的路线图中形式化，强调了该领域的关键主题和研究问题。最终，生态测量，人工智能的新应用以及向理论构建和研究成熟的迈进，构成了设计认知界的重要长期挑战。
基于分子分析的癌症精准医疗
基于新一代测序的匹配治疗目前已成为指导晚期实体瘤患者治疗的常规护理的一部分。然而，患者是否以及在多大程度上可以从这一策略中受益仍不确定。在过去的十年中，该领域进行了多项临床研究，其中只有一项是随机试验。我们回顾了有关这个主题的文献，并总结了关于这种治疗策略疗效的现有数据。目前，证据是有希望的，但并不牢固。我们还总结了多项正在进行的试验。我们还讨论了这种治疗策略的局限性和一些尚未解决的重要问题，包括如何选择样本和靶点水平，如何解释结果，以及药物可及性问题。所有这些问题都应该在未来的临床试验设计和靶向治疗在癌症治疗中的应用中得到更多的关注。
用于医学图像分析的 GAN
生成对抗网络 (GAN) 及其扩展开辟了许多令人兴奋的方法来解决众所周知且具有挑战性的医学图像分析问题，例如医学图像去噪、重建、分割、数据模拟、检测或分类。此外，它们以前所未有的真实感合成图像的能力也使人们希望借助这些生成模型解决医学领域长期缺乏标记数据的问题。在这篇评论论文中，对 GAN 在医学应用方面的最新文献进行了广泛的概述，彻底讨论了所提出方法的缺点和机会，并阐述了未来的潜在工作。我们回顾了截至提交日期发表的最相关的论文。为了快速访问，我们将基本细节（例如底层方法、数据集和性能）制成表格。http://livingreview.in.tum.de/GANs_for_Medical_Applications/ 提供了一个交互式可视化界面，对所有论文进行了分类以保持评论的活力。
分布动力学分析的一个应用
温室气体排放与能源消费密切相关已是普遍共识。系统完整地研究全球各国能源消费结构的现状与演变，对于明确各国在全球气候变化合作中的不同地位、责任和使命具有重要意义，对建立全球各国能源消费结构的参考体系，指导各国改进、更新和优化其能源消费结构也具有重要的政策意义。然而，现有关于世界能源消费结构的研究大多忽视了能源消费结构的演变趋势和它们在全球格局中的分布位置。鉴于目前对世界各国能源消费结构趋同性研究的匮乏，本文旨在通过分布动力学方法探讨国家和全球层面的能源消费结构演变，以加深对全球能源转型状况的认识。研究了煤炭、石油和天然气三大主要能源。数据集是从全球贸易分析项目数据库中收集的，其最新版本涵盖了 2004 年至 2014 年期间。在分析的第二部分，数据集进一步分为不同的收入组，以评估收入对分布动态的影响。分布动态方法用于分析世界上几乎所有国家和地区的数据。全球 ECS 的可视化为潜在趋势提供了深刻而新颖的理解。这项研究填补了文献中的一个重要空白，提供了传统计量经济学技术无法提供的几个重要发现。首先，许多国家未来将减少其相对煤炭和石油消费量，但石油仍将是最常见的能源形式。然而，可以观察到天然气消费分布的巨大差异。其次，从天然气市场的遍历分布来看，可以观察到，从长远来看，随着各国聚集在某些具有相似天然气消费水平的集群中，可能会出现趋同俱乐部。这些发现要求对天然气行业的发展进行进一步的研究和政策规划。第三，四类收入群体的分配动态差异很大（根据世界银行的数据），因此有必要在制定能源政策时考虑一个国家的收入水平。第四，我们的研究结果反映了全球各国之间的不平等问题，因为贫穷国家的能源消耗远低于发达国家