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World File Search System分类规则
2016 年 1 月至 6 月通过的 IACS 技术决议
ClassNK 定期提供国际海事组织 (IMO) 会议成果和 IACS 最新进展的初步报告。本期，我们想介绍 2016 年 1 月至 2016 年 6 月通过和发布的统一要求 (UR) 和统一解释 (UI) 及其摘要。UR 和 UI 是技术决议，由 IACS 制定、修订和撤销。UR 是为 IACS 成员协会统一实施而制定的分类规则。除非另有规定，UR 应在通过后一年内纳入每个成员协会的规则中。UI 是为统一解释公约要求而制定的，这些要求由主管部门决定，或者在主管部门没有明确指示的情况下措辞模糊。这些决议在经 ClassNK 相关技术委员会审查后，将纳入 ClassNK 的钢质船舶检验和建造规则和指南中。这些决议的文本及其技术背景已在 IACS 中发布
23-1363 贝克诉麦金尼市 (2024 年 11 月 25 日)
上诉后，第五巡回法院推翻了之前的判决。法院拒绝采纳该市的宽泛说法，即当政府人员依据警务权毁坏财产时，征用条款从不要求赔偿。第五巡回法院认为，如此宽泛的分类规则与其自身的先例和本法院的征用条款法理相矛盾。Baker，84 F. 4th，第 383-384 页。相反，第五巡回法院采用了一条更为狭义的规则，它认为这是受历史和先例的驱使：当警官在紧急状态下破坏财产以防止对人身造成迫在眉睫的伤害是“客观必要的”时，征用条款并不要求对受损财产进行赔偿。同上，第 385-388 页。由于各方同意麦金尼警方的行为是客观必要的，第五巡回法院得出结论，贝克无权获得赔偿。同上，第 388 页。贝克现在请求提审并要求本法院推翻第五巡回法院的判决。
储能系统锂离子电池组的生命周期评估
本论文评估了用于储能应用的锂离子电池组的生命周期环境影响。在生命周期评估工具 openLCA 中制作了电池组模型。环境影响评估采用欧洲委员会 (2016) 通过的《电池产品环境足迹分类规则》中推荐的生命周期影响评估方法进行。本研究的结果表明，从摇篮到坟墓评估中最重要的参数是使用阶段的损失，可以通过使用可再生能源比例高的电网或提高电池系统的往返效率来减少损失。然而，对于从摇篮到大门的评估，发现有五个影响类别是相关的。这些类别是：气候变化、酸化、化石资源使用、资源使用（矿物和金属）和颗粒物。此外，在这些影响类别中，四种材料占所有影响的 65% 以上。这些关键材料是：镍、铝、钴和石墨。因此，建议电池制造商优先从可持续供应商采购这四种关键材料，以减少从摇篮到大门的总体环境影响。最后，通过在报废阶段整合电池组的回收，与不包括回收相比，可以实现从摇篮到坟墓的气候变化、酸化和化石资源使用的净减少 9-20%。因此，高效和大规模回收的发展可能会在未来减少锂离子电池对环境的影响方面发挥重要作用。
2014 年 1 月至 6 月通过的 IACS 技术决议
ClassNK 很高兴向您通报国际船级社协会 (IACS) 的最新信息。ClassNK 定期提供国际海事组织 (IMO) 会议成果和 IACS 最新发展的初步报告。本期，我们将介绍 2014 年通过并于 2014 年 1 月至 2014 年 6 月发布的统一要求 (UR) 和统一解释 (UI) 及其摘要。UR 和 UI 是技术决议，由 IACS 制定、修订和撤销。UR 是为 IACS 成员协会统一实施而制定的分类规则。除非另有规定，UR 应在通过后一年内纳入每个成员协会的规则中。UI 是为统一解释公约要求而制定的，这些要求由主管部门决定，或者在主管部门未明确指示的情况下措辞含糊。下表 1（UR）和表 2（UI）分别列出了 2014 年 1 月至 2014 年 6 月发布的 UR 和 UI，并附有摘要。这些决议的文本及其技术背景已在 IACS 网站上发布。这些决议将在 ClassNK 相关技术委员会审查后纳入 ClassNK 的钢质船舶检验和建造规则和指南。此外，下划线版本（修订部分已清楚显示）
第 72 届国际宇航大会 (IAC) - Strathprints
在欧洲航天领域，人们对生命周期评估 (LCA) 的兴趣日益浓厚，这得益于对量化航天活动的环境影响的积极性和紧迫性。该方法的应用增长更加强调获得所有随之而来的环境声明的高透明度、可靠性和有效性。因此，本研究的目的是提出一种有效的航天特定环境交流和报告的潜在途径。本文概述了一项范围界定练习的结果，该练习旨在将航天部门的特殊性与 ISO 14025:2006 环境标签和声明标准进行对比。这是基于文献综述，旨在了解航天行业目前的知识水平，同时借鉴其他行业的程序和经验，特别考虑产品环境足迹分类规则 (PEFCR) 的制定。这项活动的结果已被用于制定一个在欧洲航天领域背景下用于环境交流和报告目的的协调框架。该框架提供了一套全面的自愿操作程序，旨在作为欧洲工业利益相关者和国家机构的初步指导。本文还讨论了未来框架改进的可能性，并提出了一系列建议，以进一步推进行业实践。其中包括呼吁建立一个行业特定平台，以加强 LCA 开发的协调性，并确保严格核实和确认环境声明。
锂离子电池存储系统频率调节实际应用中的生命周期评估
AC 交流电 aFRR 自动频率恢复储备 BRP 平衡责任方 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CED 累积能量需求 DC 直流电 EF 环境足迹 ESG 环境、社会和公司治理 EU 欧盟 FU 功能单元 DoD 放电深度 EOL 寿命终止 FCR-D 频率遏制储备 – 干扰 FCR-N 频率遏制储备 – 正常 FFR 快速频率储备 IEA 国际能源署 GWP 全球变暖潜能值 GHG 温室气体 ISO 国际标准化组织 LCA 生命周期评估 LCI 生命周期清单 LCIA 生命周期影响评估 LiB 锂离子电池 LFP 磷酸铁锂 LMO 锂锰氧化物 LTO 钛酸锂 mFRR 手动频率恢复储备 NMC 锂镍锰钴氧化物 NaS 硫钠 PbA 铅酸电池 PCS 电力转换系统 PEF 产品环境足迹 PEFCR 产品环境足迹分类规则 RoW 世界其他地区 RRF 恢复和弹性设施 SvK Svenska kraftnät TSO 传输系统操作员 V oc 开路电压 VRB 钒氧化还原
欧洲人工智能法案
• 确保重点关注最广泛和最严重的社会损害可能发生的地方，特别是在有关人工智能系统定义、人工智能价值链中不同参与者之间的责任分配、确定禁止行为的标准以及高风险系统分类的提案中。• 使用人工智能高级专家组提出的定义，重点关注表现出智能行为并采取一定程度自主行动的人工智能系统。目前提出的“人工智能系统”定义过于宽泛。• 完善高风险人工智能的拟议分类规则，以确保与附件二中的行业立法保持一致。AIA 应仅在存在明显监管差距的领域监管高风险人工智能应用。• 重新评估和明确人工智能价值链中不同参与者的责任，以确保将义务分配给能够确保合规的参与者。• 确保拟议的合规框架是相称且灵活的。• 确保欧盟在人工智能方面的标准化活动与国际努力保持一致。• 支持和嵌入沙盒方案的使用，并制定完善的标准，以确保企业（尤其是中小企业）能够有效访问。支持受控实验以评估（尚未预见的）风险并找出潜在的法律障碍和不一致之处。• 支持并促进国家和欧盟层面相关监管机构之间的有效合作，以防止出现不同的意见、解释和决定以及内部市场的分裂。
使用可解释的人工智能研究 ADR 机制
在我们的论文 [ 1 ] 中，我们建议挖掘生物医学知识图谱，以识别生物分子特征，这些特征能够自动重现此类专家分类，区分是否导致特定类型 ADR 的药物。从可解释的 AI 角度来看，我们探索简单的分类技术，例如决策树和分类规则，因为它们提供了人类可读的模型，可以解释分类本身。我们还评估了以下假设：从知识图谱中挖掘出的生物分子特征可能为 ADR 背后的分子机制提供解释元素。我们用两种专家分类测试了我们的方法，这两种分类可识别是否导致肝脏或皮肤毒性的药物（分别称为 DILI 和 SCAR，分别代表药物引起的肝损伤和严重皮肤不良反应）。与这些药物相关的特征是从 PGxLOD [ 2 ] 中挖掘出来的，PGxLOD 是我们之前通过链接公共开放数据（包括 DisGeNET、PharmGKB、DrugBank、CTD）创建的生物医学知识图谱。为此，我们开发了 kgpm 算法 [ 3 ]，该算法能够将特征路径的提取扩展到长度为 4 的水平。随后，这些路径被推广为路径模式，以覆盖更大的药物集。我们训练了两个分类器，根据提取的特征区分是否是药物导致了两种考虑的 ADR。我们分离出既能重现专家分类又能被专家解释的特征（例如，基因本体论术语、药物靶标、途径），并请 3 位药理学专家手动评估它们是否可能解释 ADR。
社论：机器学习高级动态组学数据分析助力精准医学
通过蒙特卡洛特征选择方法和重复增量剪枝以减少错误方法，将分类规则作为潜在的非侵入性生物标志物。刘哲等人对结直肠癌患者的等位基因特异性表达 (ASE) 进行了全基因组分析，系统地了解了 ASE 如何与肿瘤和正常组织有关。胡等人利用 RNA 测序数据通过生物信息学分析来识别和量化心房颤动 (AF) 中的环状 RNA，并通过竞争内源性 RNA 网络和蛋白质 - 蛋白质相互作用网络表征其潜在功能。石晓玲等人通过全外显子组测序筛选了一组完全性肺静脉异常连接病例和健康对照者的稀有拷贝数变异，提供了与罕见先天性出生缺陷相关的候选基因。吴等人对一个HSCR家系的7个成员进行了全外显子组测序，首次报道了导致可遗传的HSCR的RET移码变异p.Phe147del。谢志军等通过全外显子组测序，研究了一组无关的肺动脉闭锁患者和一组人群匹配的健康儿童对照队列中的罕见拷贝数变异（CNV），有助于阐明关键的疾病基因和新的发病机制见解。孟某等结合靶向测序和Hotspot3D计算方法，对中国非小细胞肺癌患者的驱动基因突变做了简要的研究报告。
使用
摘要研究研究了三种分类算法，即使用来自Kaggle的数据集对糖尿病的分类进行分类，以分类糖尿病。k-nn使用欧几里得距离公式依靠测试和训练数据之间的距离计算。K的选择，代表最近的邻居，显着影响K-NN的有效性。天真的贝叶斯是一种概率方法，可以根据过去事件预测类概率，并采用高斯分布方法进行连续数据。决策树，以易于实现的规则形成预测模型。数据收集涉及获取具有八个属性的糖尿病的糖尿病数据集。数据预处理包括清洁和归一化，以最大程度地减少不一致和数据不完整的数据。使用RapidMiner工具应用了分类算法，并比较结果的准确性。天真的贝叶斯产生77.34％的精度，K-NN的性能取决于所选的K值，而决策树生成了分类规则。该研究提供了对糖尿病分类每种算法的优势和缺点的见解。关键字：分类算法，决策树，糖尿病，k-nearest邻居，幼稚的贝叶斯1。引言技术的发展和持续的时间发展对人类生活方式产生了重大影响，人类的生活方式正在迅速从传统变为现代。这些改变还带来了疾病出现模式的改变，尤其是与个人生活方式相关的疾病[1]。一种不健康的生活方式有助于肥胖，高血压，冠心病和糖尿病等疾病的发展。糖尿病，通常称为糖尿病，是一种长期代谢疾病，其血糖水平高于正常水平[2]。高糖水平是由于人体无法将食物加工成能量而引起的[1]。