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国家预警评分系统可对医院内病情恶化的成年患者发出警报
NICE 关于住院急性病成人患者的指南：识别和应对病情恶化建议急性医院的成年患者应在初次评估或入院时记录生理观察结果。然后应至少每 12 小时监测一次生理观察结果，除非高层决定增加或减少对个别患者的监测频率。NICE 建议应使用“生理跟踪和触发系统”来监测急性医院的所有成年患者，并使用多参数或聚合加权评分系统在本地设置触发阈值。NICE 指南中关于生理跟踪和触发系统选择的部分推荐使用 NEWS2 作为 NHS England 认可的系统。
Torrs两个成分系统调节颤音中的高静水压力响应TMAO还原酶的表达
高静水压力（HHP）调节的基因表达是微生物适应深海环境的最常见策略之一。以前我们表明，HHP诱导的三甲胺N-氧化物（TMAO）还原酶提高了深海菌株弧菌Fluvialis Qy27的压力耐受性。在这里，我们研究了HHP响应性调节TMAO还原酶Tora的分子机制。通过构建Torr和Tors缺失突变体，我们证明了两个组件调节剂Torr和传感器TOR是托拉的HHP响应性调节的原因。与已知的HHP响应性调节系统不同，HHP的丰度不受HHP的影响。在保守的磷酸化位点改变的δTOR突变体的互补表明，这三个位点对于底物诱导的调节是必不可少的，但仅位于替代递质结构域中的组氨酸与压力响应性调节有关。 总的来说，我们证明了HHP诱导TMAO还原酶是通过Torrs系统介导的，并提出了通过底物诱导的压力响应调节中信号转导的分叉。 这项工作提供了对压力调节基因表达的新知识，并将促进对微生物对深海HHP环境的适应性的理解。互补表明，这三个位点对于底物诱导的调节是必不可少的，但仅位于替代递质结构域中的组氨酸与压力响应性调节有关。总的来说，我们证明了HHP诱导TMAO还原酶是通过Torrs系统介导的，并提出了通过底物诱导的压力响应调节中信号转导的分叉。这项工作提供了对压力调节基因表达的新知识，并将促进对微生物对深海HHP环境的适应性的理解。
在急性髓系白血病中使用个性化预后评分系统面临的现实挑战
摘要 个性化医疗对于急性髓系白血病 (AML) 患者来说是一个挑战。在几项 AML 试验中发现了几种基因突变，这促成了一种个性化预后评分算法的创建，即知识库 (KB)。在本研究中，我们评估了该算法对 167 名真实 AML 患者队列的预后价值。我们将 KB 预测的结果与真实结果进行了比较。对于 60 岁以下的患者，有利和中等 ELN 风险类别的 OS 相似。然而，KB 算法无法预测不利 ELN 风险类别中的年轻患者的 OS 以及有利 ELN 风险类别中 60 岁以上患者的 OS。这些差异可以通过几种新的治疗选择的出现以及异基因干细胞移植 (aHSCT) 结果和支持性护理的改善来解释。个性化医疗是一项重大挑战，预测模型是预测患者结果的有力工具。然而，在 AML 领域增加新的治疗选择需要对这些评分系统进行前瞻性验证，以包括最近的治疗创新。
MDM评分系统在初诊糖尿病患者中筛查线粒体糖尿病的评估：中国一项多中心队列研究
1 新疆医科大学研究生院，新疆乌鲁木齐，2 西北大学附属人民医院西安市第四医院、西安市人民医院临床检验中心，山西省西安市，3 国家代谢病临床研究中心，教育部糖尿病免疫学重点实验室（中南大学），中南大学湘雅二医院代谢内分泌科，湖南省长沙市，4 新疆维吾尔自治区人民医院内分泌代谢科，新疆糖尿病临床研究中心，新疆心血管稳态与再生研究重点实验室，新疆乌鲁木齐市，5 广州国家实验室，广东广州，6 广州医科大学公共卫生学院，广东广州
化学质量成分系统作为模拟计算机
最新的技术进步使我们能够将化学质量成分系统视为模拟计算机。在这种情况下，计算的输入被编码为某些化学物种的初始值，而输出是其他化学物种的限制值。在本文中，我们设计了进行基本算术计算的化学系统：识别，反转，中根（对于m≥2），加法，乘法，绝对差异，对非负实数的实际减法以及对实际数量的部分差异。我们证明这些“基本模块”具有与计算输入无关的计算速度。此外，我们证明，并行运行的此类基本模块的有限序列可以对实数进行复合算术，也可以以独立于输入的速率进行。此外，我们表明复合计算的速度正是最慢的基本步骤的速度。特别是复合计算的比例，即复合材料中涉及的基本步骤的数量不会影响整体渐近速度 - 我们算法的平行计算本质的特征。我们的证明需要对某些非自主系统进行仔细的数学分析，我们认为该分析将在应用数学，动力学系统和计算理论的不同领域有用。我们将讨论未来的研究方向进行讨论，其中包括与反应网络计算领域有关的许多重要的开放理论问题。关键字：模拟计算，使用化学计算，多项式动力学系统，无独立的计算速度MSC：37N25，68N01，92B05
药品短缺：评估和优先考虑加拿大药品临床重要性的评分系统
药品短缺是一个持续存在的全球健康问题，对政策制定者和医疗保健提供者构成重大挑战。1-6 药品短缺可能由各种因素造成，包括供应链中断、需求意外增加和全球化，并可能对患者结果产生负面影响。1-7 药品短缺还可能产生重大的直接和间接财务影响，主要是由于与确定和获取治疗替代品相关的药物采购和人员支出增加。4-6,8 虽然某些类型的药物更容易出现短缺，但各种不同的药物都出现短缺，任何一种药物都有可能面临风险。4,5,7,9,6,7 2022 年至 2023 年间，加拿大卫生部 (HC) 收到 2,700 多起药品短缺报告，平均持续时间为 98 天。7 因此，HC 成立了健康产品短缺理事会，以确定如何更好地解决健康产品短缺问题。6
具有奇数 $N 的部分系统
如果一组正交乘积态在每个二分图中都是局部不可约的，则它具有强非局部性，这表明在没有纠缠的情况下具有强量子非局域性现象 [ Phys.Rev.Lett.122 , 040403 (2019) ]。尽管这种现象已经在任何三、四和五部分系统中得到证实，但在多部分系统中是否存在强非局部正交乘积集仍然未知。在本文中，通过使用 N 维超立方体的一般分解，我们给出了 N 部分系统中所有奇数 N ≥ 3 的强非局部正交乘积集。基于此分解，我们给出了奇数 N ≥ 3 的 N -partite 系统中不可扩展乘积基的显式构造。此外，我们将结果应用于量子秘密共享、不可完备乘积基和 PPT 纠缠态。
信用评分系统中的“智能”自动化
该主题的特殊性是通过使用异质机制的不同外包技能的运作来给出的，因为它们与“人工”相关，尽管它们与人类的贡献相关，但越来越少。个人数据的算法处理有时会为信用机构提供酌处权，甚至是“纠正”干预的空间，而在其他情况下，由自动决定定义，以机械方式进行的操作被认为是确定的和不可逆的。在法律层面上的后果并不是少数是为了指出不同受试者的责任，这些主题以各种原因在这些系统中运作，就像在与该人有关的主观法律情况的伤害方面。
糖尿病患者的代谢手术：对历史背景和评分系统的评论
糖尿病是一个现代术语，描述了糖尿病和肥胖症的不良健康影响的共存，并表明两种现象之间的因果病理生理关系。糖尿病的进展导致多个器官和系统的恶化。糖尿病患者的有效干预必须包括最佳肥胖治疗，以防止继发并发症。代谢手术是严重肥胖症以及消除或预防许多相关疾病的最有效和可持续的治疗，包括2型糖尿病，高血压，睡眠呼吸暂停，心脏病，心脏病和某些癌症。本综述提供了肥胖外科手术干预措施的最新概述，尤其是代谢手术的发展。它评估了基于疾病严重程度的代谢手术的不同评分系统。我们回顾了不同的预测评分系统，以更好地基于证据的糖尿病患者的最佳代谢手术。我们发现药物类型，禁食胰岛素水平和C肽会影响不同类型的代谢手术和异质缓解率的结果。有不同的预测评分系统，用于基于证据的最佳代谢手术（无论是袖子还是微型），这将确保糖尿病缓解的最高机会。使用代谢得分计算器是一种有用的工具，可帮助医疗专家确定特定患者的最佳治疗策略。我们需要进行更多的研究，然后我们就理想的减肥手术达成共识，该程序提供最高的缓解机会，低血糖发病率最低。
eNophones的工作评分系统
（2）单一措施的醒来，睡眠发作和深度睡眠的分类“K.šušmáková，A。Krakovská，斯洛伐克科学学院的测量科学研究所。（3）福特先生，歌德JW，Dekker DK。在连续移动任务期间，EEG的连贯性和功率变化。int j Int j Psychophyoliol。1986 JUL; 4（2）：99-110。 doi：10.1016/0167-8760（86）90003-6。 PMID：3733494。 （4）Patel AK，Reddy V，Shumway KR等。 生理，睡眠阶段。 [更新2022年9月7日]。 in：statpearls [Internet]。 宝藏岛（FL）：Statpearls Publishing； 2023年1月。 可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk526132/（5）Tee，Yi Wen＆Mohd Aris，Siti Armiza。 （2020）。 脑电图（EEG）应力分析对α/β的比率和theta/beta比。 印尼电气工程与计算机科学杂志。 17。 175。 10.11591/ijeecs.v17.i1.pp175-182。 （6）Nuryadi，Agus＆Gumilar，Martina＆Lesyiana和Foster，Nelson。 （2020）。 β脑波通过脑慢跑应用改善认知功能的影响。 国际人类运动与体育科学杂志。 8。 10.13189/saj.2020.080713。 （7）Gharagozlou F，Nasl Saraji G，Mazloumi A，Nahvi A，Motie Nasrabadi A，Rahimi Foroushani A，Arab Kheradmand A，Ashouri M，Ashouri M，Ashouri M，Samavati M.在模拟驾驶过程中检测基于EEG Alpha Power Power Chernecter ofer Power Power light ofer Power power light ofer power power light ofer power。 伊朗J公共卫生。 2015年12月; 44（12）：1693-700。 PMID：26811821; PMCID：PMC4724743。 2004。1986 JUL; 4（2）：99-110。 doi：10.1016/0167-8760（86）90003-6。PMID：3733494。（4）Patel AK，Reddy V，Shumway KR等。生理，睡眠阶段。[更新2022年9月7日]。in：statpearls [Internet]。宝藏岛（FL）：Statpearls Publishing； 2023年1月。可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk526132/（5）Tee，Yi Wen＆Mohd Aris，Siti Armiza。（2020）。脑电图（EEG）应力分析对α/β的比率和theta/beta比。印尼电气工程与计算机科学杂志。17。175。10.11591/ijeecs.v17.i1.pp175-182。（6）Nuryadi，Agus＆Gumilar，Martina＆Lesyiana和Foster，Nelson。（2020）。β脑波通过脑慢跑应用改善认知功能的影响。国际人类运动与体育科学杂志。8。10.13189/saj.2020.080713。（7）Gharagozlou F，Nasl Saraji G，Mazloumi A，Nahvi A，Motie Nasrabadi A，Rahimi Foroushani A，Arab Kheradmand A，Ashouri M，Ashouri M，Ashouri M，Samavati M.在模拟驾驶过程中检测基于EEG Alpha Power Power Chernecter ofer Power Power light ofer Power power light ofer power power light ofer power。伊朗J公共卫生。2015年12月; 44（12）：1693-700。PMID：26811821; PMCID：PMC4724743。2004。（8）Tobias Egner和John H Gruzelier。对健康受试者的脑脑响应对α/theta神经反馈训练的时间动力学。神经疗法杂志8，1（2004），43-57。（9）Metin，Baris＆Goktepe，Ayse＆Sutcubasi，Bernis＆Serin，Emin＆Tas，Cumhur＆Dolu，Fatrmanur＆Tarhan，K ..（2017）。流量状态期间的EEG发现。神经行为科学杂志。1。10.5455/jnbs.1496152464。（10）Stevens，C。E.，Jr。，＆Zabelina，D。L.（2019）。创造力出现了波浪：对创意大脑的以EEG为中心的探索。行为科学中的当前意见，27，154–162。