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World File Search System分级
通过柚子瓣水热碳化制备分级多孔磷掺杂碳电极，用于高性能超级电容器
已有多项研究涉及活性炭的功能化，通过在适当的氧化状态下嫁接不同的表面基团来实现所需的性能。25 – 27 在改变活性炭性能的方法中，用杂原子（如氧、氮、硼、硫和磷）掺杂碳基质是调整电子结构和改善表面性能的最有效方法。氧官能团通常存在于碳表面，必须考虑它们对电容性能的影响，因为它们参与法拉第相互作用，从而显著增加酸性水系超级电容器中碳的比电容。N 的孤对电子与碳材料石墨 p 键的共轭会进一步扭曲碳结构，从而产生缺陷和可用的活性位点，这已经得到了广泛而深入的研究。然而，磷掺杂碳材料骨架中磷配置的作用机理仍不清楚。28 – 36
人工智能辅助显着提高病理学家对前列腺活检的格里森分级
摘要 Gleason 评分是前列腺癌患者最重要的预后指标，但其存在显著的观察者差异。基于深度学习的人工智能 (AI) 系统可以在 Gleason 分级中达到病理学家级别的表现。但是，如果存在伪影、异物组织或其他异常，此类系统的性能可能会下降。病理学家将他们的专业知识与 AI 系统的反馈相结合，可以产生协同效应，其表现优于个体病理学家和系统。尽管 AI 辅助被大肆宣传，但病理学领域关于这一主题的现有文献有限。我们研究了 AI 辅助对前列腺活检分级的价值。一个由 14 名观察员组成的小组在使用和不使用 AI 辅助的情况下对 160 次活检进行了分级。使用 AI，小组与专家参考标准的一致性显著提高（二次加权 Cohen 's kappa，0.799 vs. 0.872；p = 0.019）。在 87 个病例的外部验证集中，小组与前列腺病理学国际专家小组的一致性显著提高（二次加权 Cohen 's kappa，0.733 vs. 0.786；p = 0.003）。在两个实验中，从群体层面来看，AI 辅助病理学家的表现都优于无辅助病理学家和独立的 AI 系统。我们的结果表明 AI 系统具有 Gleason 分级的潜力，但更重要的是，结果表明了病理学家与 AI 协同作用的好处。
航空航天领域高质量科技期刊分级目录候选期刊名单
以下按音序排序 Acta Astronautica Advances in Aircraft and Spacecraft Science Advances in Space Research Aerospace Aerospace Science and Technology AIAA Journal Aircraft Engineering and Aerospace Technology Journal of American Helicopter Society Aviation Canadian Aeronautics and Space Journal CEAS Aeronautical Journal CEAS Space Journal Cosmic Research ESA Bulletin IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems International Journal of Aeronautical and Space Sciences International Journal of航空航天工程国际航空，航空和航空航天国际微型航空汽车杂志国际太空科学与工程杂志国际可持续航空杂志国际航空航天工程评论日本航空航天和太空科学协会航空航天协会航空航天协会杂志杂志工程师学会（印度）：C系列微重力科学和技术NPJ Microgravity Aerospace Sciences Reach涉及 - 人类空间探索俄罗斯航空SAE国际航空航天太空科学评论的评论
大脑中动脉卒中患者运动意象的分级 fMRI 神经反馈训练：一项预先注册的概念验证研究
大脑中动脉 (MCA) 是供应主要运动皮质和运动前皮质的主要脑血管，大脑中动脉缺血性中风是导致严重上肢功能障碍的最常见原因之一。目前可用的运动康复训练在很大程度上缺乏令人满意的疗效，超过 70% 的中风幸存者表现出残留上肢功能障碍。基于运动意象的功能性磁共振成像神经反馈 (fMRI-NF) 被认为是一种改善中风幸存者运动障碍的潜在治疗技术。在这项预注册的概念验证研究 (https://osf.io/y69jc/) 中，我们将分级 fMRI-NF 训练（我们之前在健康参与者中研究过的一种新范式）转化为首次患 MCA 中风且残留上肢运动功能轻度至重度障碍的幸存者。神经反馈由辅助运动区 (SMA) 提供，针对两个不同的神经反馈目标水平（低和高）。我们假设，MCA 中风幸存者在分级 fMRI-NF 训练期间将显示 (1) 持续的 SMA 感兴趣区域 (ROI) 激活和 (2) 低和高神经反馈条件下 SMA-ROI 激活的差异。在群体层面，我们只发现这些预先登记的假设的轶事证据。在个人层面，我们发现大多数受试者没有假设的分级效应的轶事到中等证据表明。这些零发现与未来在卒中幸存者中采用 fMRI-NF 训练的尝试有关。该研究引入了一种贝叶斯顺序抽样计划，该计划结合了先验知识，可获得更高的灵敏度。在数据收集之前，抽样计划与先验假设和所有计划的分析一起预先登记，以解决潜在的出版/研究人员偏见。
使用人工智能的自动椰干分级系统
摘要 ：农业是印度最大的经济部门。椰子是所有产品中需求量最大的产品之一。干椰子、椰干是椰子油的主要来源。它自然含有 70% 的水分，干燥后水分含量约为 7% 可生产椰子油。椰干分级任务在农业行业中至关重要，因为市场对高品质椰干的需求很大。然而，人工分级椰干准确性较低、耗时且容易出错。自动分级系统不仅加快了处理时间，而且还最大限度地减少了错误。国内外市场对椰干的需求都很大。一般来说，在印度，椰干的质量检验是由人类专家进行的。椰干的手工分级既费时又不太准确。随着快速高精度人工智能和图像处理技术的出现，分级系统的自动化有望减少时间和劳动力成本，提高准确率。因此，本文提出了一种使用人工智能的自动有效椰干分级方法。在这个提议的系统中，使用人工智能和图像处理技术开发了用于分析椰干分级的软件。椰干的分级是根据椰干的大小、颜色、形状和硫含量进行的。自动椰干分级系统可帮助农民和消费者根据椰干的质量进行准确分级。
来自金属有机物的分级多孔碳...
摘要：分级多孔碳 (HPC) 具有出色的化学稳定性和发达的多孔结构，在能源相关应用中具有广阔的应用前景。人们已将注意力转向开发新的合成策略和前体材料，以便更好地控制成分、尺寸、形态和孔结构。由于金属有机骨架 (MOF) 具有高度可定制的特性，因此越来越多地将 MOF 用作 HPC 前体。在本文中，我们报告了一种仿生生长的细菌模板 MOF 合成方法，其中细菌不仅促进了 MOF 纳米晶体的形成，而且还提供了形态和孔隙率控制。与原始 MOF 衍生的 HPC 相比，所得 HPC 表现出更好的电化学容量行为。考虑到细菌的广泛可用性及其生产的简易性，以及细菌模板上 MOF 生长效率的显著提高，我们认为细菌模板化 MOF 是一种生产新一代 HPC 的有前途的策略。关键词：分级多孔碳、金属-有机骨架、仿生矿化、细菌、碳化、超级电容器■ 介绍
可再生能源与储能微电网的分级控制
由于对电力的需求不断增加，而化石能源的趋势却在减少，微能源成为电力结构中不可或缺的一部分。微电网是一种有效的工具，可与各种可再生能源配合使用，这些可再生能源可在正常运行和孤岛运行中发电。微电网在偏远地区具有巨大的应用潜力，具有重要意义。使用可再生能源的新理念提供了无需经济补偿即可为负载供电的机会。微电网中的可再生能源通常由几种不同的来源组成，例如风力涡轮机、光伏电池以及存储（例如电池、超级电容器等）。如 [1] 所述，微电网的直接好处分为两类：电网内部运行产生的局部好处和微电网与相关配电系统合作方式产生的更广泛好处。其他优势包括微电网为客户提供更高的供电可靠性，但还远远不止这些。微电网的运行间接带来了许多其他更难定义和量化的好处。在环境领域，通过将可再生能源纳入电网，减少对外部能源的依赖、降低燃料价格，以及创造新的就业机会，减少温室气体和其他污染物质的排放。
重新分级 未分类
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1940 年 6 月 28 日至 30 日 重新分级 未分类
lrriibt Aeronautic al Cor por-atlon：Conference ce 1n Knuds en's 办公室；协议：在 COIIJl611¥1a 免除向英国政府交付任何发动机的 ROA 义务后六个月，或在国家紧急状态解除后六个月内，该协议将继续存在，以< /div>