XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初级顾问
初级顾问 ×2 任职者将向...汇报
• 在课程框架和提供的课程材料内制定适当的课程计划。 • 深入研究要讲授的主题——比培训材料更广泛、更深入。 • 为公务员的任命、晋升或调职进行考试或测试。 • 提供培训，培养服务于纳米比亚人民并促进其福利和合法利益的公务员的使命感、价值观和传统。 • 培训公务员获得制定和执行政策和指令所需的分析、创意、咨询、行政和其他技能和知识。 • 促进公共部门的持续学习文化。 • 在缺乏足够内部能力的情况下，从 NIPAM 资源库中确定和请求资源。 • 评估所有培训计划是否适合预期目的。 • 确保所有培训干预措施都经过学习者的评估，并提出建议
TOR-初级顾问-技术转移数据录入。......
采购参考编号：TAAT-CDTO/CON/12 A. 背景 非洲开发银行启动了非洲农业转型技术 (TAAT)，这是一项重大的非洲大陆倡议，旨在通过向数百万农民快速提供经过验证的技术来提高整个非洲大陆的农业生产力。TAAT 的目标是到 2025 年，通过扩大生产力提高技术的使用范围，使非洲 4000 多万小农户能够获得这些技术，使农作物、牲畜和鱼类的生产率翻一番。它还寻求额外生产 1.2 亿公吨粮食，同时帮助 1.3 亿人脱贫。TAAT 的合作伙伴和利益相关者致力于确保以更快的速度传播知识和正确的技术。作为银行“2016-2025 年非洲粮食供给战略”不可或缺的组成部分，TAAT 汇集了 CGIAR 中心、FARA 及其 SRO 和 NARES，以构建技术交付基础设施，通过应用改进的技术来应对非洲粮食系统面临的挑战。
使用 GenAI 生成业务能力图
摘要 业务能力的概念已被广泛接受，是企业架构和业务管理的强大工具。然而，由于业务能力的概念抽象，为特定公司创建业务能力图对于经验丰富的顾问来说仍然是一项耗时的任务，对于初级顾问来说也是一项具有挑战性的任务。像 ChatGPT 这样的系统目前在生成文本时显示出令人惊讶的准确结果，并且有第一种研究方法正在研究它们在企业建模中的潜力。本文描述了业务能力图生成器的原型实现和评估。该项目基于预先训练的语言模型，并使用提示工程来得出可用于初稿业务能力图的提示。经验丰富的顾问可以专注于改进 GenAI 的结果，而不是为每个客户从头开始创建新的地图。
OECD旅游趋势与政策 2022
该报告由旅游部门负责人 Jane Stacey 协调和编辑，由创业、中小企业和旅游司 (CFE) 负责人 Celine Kauffmann 和副主任 (CFE) Nadim Ahmad 监督。她得到了政策分析师 (CFE)、第 1 章合著者和第 2 章作者 Kristen Corrie 以及初级政策分析师 (CFE) James Tops 和初级顾问 Jenna Cunningham 的支持，他们负责编写国家政策概况并进行了大量协调、起草和编辑。统计员 (CFE) Sergio Montoya 管理统计数据库并开发国家统计概况和综合表。助理 (CFE) Monserrat Fonbonnat 提供行政支持。 Pilar Philip 和 François Iglesias (CFE) 担任出版协调员。报告的统计部分可通过 OECD 的统计在线平台 OECD.Stat 获取。
项目帐户的参考条款（TOR）和...
A.背景环境部（DOE）正在实施一个标题为“基于Tanguar Haor Wetland生态系统的社区管理”的项目。该项目的总体目标是促进当地社区对湿地资源的可持续使用，以保护全球重要的生物多样性，改善生态系统服务并确保坦加尔·海尔（Tanguar Haor）的当地生计。为了实现该项目的目标，将实施一项全面的策略，包括各种活动。这些包括更新Tanguar Haor的资源图和数据库系统，识别保护和恢复热点，评估生态系统服务以及制定集成的保护管理计划。此外，还将准备基于社区的生物多样性登记册，并将驾驶公私合作伙伴关系（PPP）业务模型来促进可持续的保护管理。将开发和传播以提高意识，意识和交流材料，并记录学习的经验教训。将通过针对社区成员和利益相关者的咨询研讨会和培训计划来促进广泛的利益相关者参与。为了支持当地生计，将有380个家庭参与替代收入生成活动。此外，还将进行生态恢复工作，包括沿着Kanda Strip的沼泽种植园，沼泽种植园，用于贝尔栖息地恢复，通道和Beel恢复，并通过重新挖掘和淤泥去除，以及鱼类和水生物生物多样性庇护所的发展。最后，将在300公顷内进行芦苇沼泽修复。关键的鸟类和水生栖息地将在800公顷中恢复，其中一个比尔将作为试点项目进行康复/恢复。为了协助项目，将参与“项目帐户和采购初级顾问”。
工作论文 24-074 不要指望初级人员教高级专业人员使用生成式人工智能：新兴技术风险和新手人工智能风险缓解策略
摘要 实践社区的文献表明，高级专业人员提高自身使用破坏现有专业知识的新技术技能的一种行之有效的方法是向初级专业人员学习。文献指出，初级专业人员可能比高级专业人员更有能力参与工作本身附近的实时实验，并且可能更愿意学习与传统身份和规范相冲突的创新方法。然而，这些文献并没有探讨新兴技术，这些技术被认为对有价值的结果构成新的风险，因为它们具有不确定和广泛的能力、指数级的变化率、在各种技能和认知任务中超越人类的潜力，以及对来自广泛参与者生态系统的大量、多样和大量数据和其他输入的依赖。它也没有探讨在初级专业人员本身不是技术专家的情况下，以及在技术如此新颖且变化迅速以至于初级专业人员几乎没有使用经验的情况下，初级专业人员成为更高级成员使用新技术的专业知识来源的障碍。然而，这种情况可能越来越普遍。在我们与全球管理咨询公司波士顿咨询集团 (Boston Consulting Group) 合作的研究中，我们在 2023 年 7 月至 8 月采访了 78 名这样的初级顾问，他们最近参加了一项实地实验，该实验让他们能够使用生成式人工智能 (GPT-4) 来解决业务问题。根据初级专业人员在实验后不久的现场反思，我们认为这些初级人员可能无法成为高级专业人员使用新兴技术的专业知识来源；相反，他们可能会推荐三种新手人工智能风险缓解策略：1) 基于对新兴技术能力缺乏深入了解，2) 关注改变人类惯例而不是系统设计，3) 关注项目层面的干预，而不是系统部署者或生态系统层面。
新手风险工作：大三学生如何指导新兴技术（例如生成AI）的老年人可以导致学习失败
从历史上看，初级专业人员已经指导了新技术的高级专业人员，因为大三学生通常比老年人更愿意执行低级任务以学习新技能，这比老年人更有能力，可以比老年人进行接近工作本身的实时实验，并且比老年人更愿意学习与传统身份和规范冲突的创新方法。但是，我们对新兴技术的使用量很高的不确定性，因为它们具有广泛的功能，并且在变化中发生了变化时，我们一无所知。随着人工智能的兴起，特别是学习算法和LLM，这种情况可能越来越普遍。在我们的研究中，我们的研究是全球管理咨询公司波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）进行的，我们在7月 - 78名初级顾问（Au-Gust 2023）进行了采访，他们最近参加了一次实地实验，该实验使他们首次访问了Generative AI（GPT-4）（GPT-4），以解决一项战略业务问题解决任务。实验后不久，我们发现初级专业人员可能无法围绕不确定的新兴技术来管理风险，因为大三学生可能会建议三种新手风险工作策略：1）基于缺乏深度不存在的技术，而不是在不确定的范围内，而是不确定范围的范围，而不是范围内的范围，而不是范围范围的范围。 3）专注于项目级的干预措施，而不是系统部位或生态系统级别。新手风险工作的含义是，当预计初级专业人员成为不确定，新兴技术的专业知识的来源时，这可能导致学习失败。这项研究有助于我们理解围绕新兴技术，组织中的风险工作以及人为计算机互动的理解。