A1.20 服务机构应根据《法案》第 22 和 33 条规定的言论自由和隐私保护职责对非法内容做出判断。这些职责规定,在决定和实施安全措施和政策时,服务机构应特别考虑在法律范围内保护用户言论自由权的重要性,以及保护用户免受任何与隐私有关的法定条款或法律规则的违反的重要性。隐私法包括但不限于数据保护法,该法规定在英国《GDPR》和《2018 年数据保护法》中。隐私和电子通信条例 (PECR) 也可能相关。这些由信息专员办公室 (ICO) 执行。ICO 有一系列关于数据保护和 PECR 的指导,服务机构可能希望查阅这些指导。
《统一死亡判定法》(UDDA)规定,“个人(1)循环和呼吸功能不可逆停止,或(2)整个大脑(包括脑干)所有功能不可逆停止,即为死亡”。我们发现,UDDA 对“功能停止”一词有两种相互矛盾的解释。一种解释认为,判定死亡只看自发功能的停止,与是否通过人工手段产生无关。另一种解释认为,判定死亡看自发功能的停止和人工支持的功能的停止。由于每条 UDDA 标准使用不同的解释,因此法律在概念上不一致。一种一致的解释会得出这样的结论:有意识的个体,其呼吸和循环功能由人工支持,实际上已经死亡,或者大脑被完全不可逆地破坏的个体可能还活着。我们探索了缓解不一致的解决方案。
对人工智能系统的担忧之一就是拥护“道德人工智能”,即阐明道德规范,然后强加法律要求,要求人工智能系统符合这些规范。但这会起作用吗?更准确地说,是否存在一种有效的程序,通过该程序,人工智能系统开发者或监管者可以提前确定人工智能系统一旦投入运行,是否会持续产生符合所需道德规范的输出?本文的答案是“不”。停机问题表明,没有一种算法可以可靠地为运行任何允许输入的所有人工智能系统做到这一点。可以决定某些运行某些输入的人工智能系统的合规性,但并非总是如此。当计算方法失败时,法律系统可以“填补空白”吗?本文表明,至少到目前为止,这种可能性并不积极。关于哪些法律规则应该评估人工智能系统的使用或滥用的责任,以及这些规则在具体案件中应该如何运作,存在一些问题。当前的法律提案本身可能不符合可解释性的道德规范。当与不受任何道德规范约束的人工智能超级智能相比时,无效性成为一个问题。
海军部 海军记录更正委员会 701 S. COURTHOUSE ROAD, SUITE 1001 ARLINGTON, VA 22204-2490 案卷号 7944-22 编号: 签名 日期 发件人: 海军记录更正委员会主席 收件人: 海军部长 主题: 审查前美国海军成员 XXX-XX 的海军记录 编号: (a) 10 USC 1552 (b) 10 USC 654(废除) (c) 2011 年 9 月 20 日联合国安全与国防委员会备忘录(废除 USC 654 后军事记录更正) (d) 2018 年 7 月 25 日美国安全与国防委员会备忘录(威尔基备忘录) 附件: (1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 (3)当事人的海军记录(摘录)1. 根据参考文献 (a) 的规定,当事人(以下简称为请愿人)是前海军士兵,他向本委员会提交了附件 (1),请求根据参考文献 (b) 将其服役性质改为“不光彩(OTH)”。他还暗示并要求更改其离职叙述原因“犯下严重罪行/同性恋”、离职代码“HKQ”、离职权限“MILPERSMAN 3630600/COMNAVMILPERSCOM 14935Z”和重新入伍代码“RE-4”。附件 (1) 至 (3) 适用。2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 11 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策。3. 委员会审查了与申请人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 虽然附件 (1) 未及时提交,但为了公平起见,应放弃诉讼时效并审查申请的实质内容。c. 申请人于 1985 年 2 月 8 日加入海军并开始服现役。1986 年 1 月 7 日,军事法庭 (SCM) 判定申请人犯有两项未经授权的军事行为。
k. 申请人、受聘者和雇员。按要求及时准确地填写适合性表格。这包括对相关和实质性问题提供完整、诚实和真实的答案,并在适当的情况下,在初步背景调查或重新调查期间提供或授权他人提供信息。个人可以选择不提供此类信息,但这种选择可能会导致纪律处分,直至被免职,或者,对于申请人而言,决定撤销聘用邀请。
摘要 —最近的研究利用稀疏分类从高维大脑活动信号中预测分类变量以揭示人类的意图和心理状态,并在模型训练过程中自动选择相关特征。然而,现有的稀疏分类模型很容易受到大脑记录中固有噪声的影响而导致性能下降。为了解决这个问题,我们旨在在本研究中提出一种新的稳健稀疏分类算法。为此,我们将相关熵学习框架引入基于自动相关性确定的稀疏分类模型,提出一种新的基于相关熵的稳健稀疏逻辑回归算法。为了证明所提算法卓越的大脑活动解码性能,我们在合成数据集、脑电图 (EEG) 数据集和功能性磁共振成像 (fMRI) 数据集上对其进行了评估。大量实验结果证实,所提出的方法不仅可以在噪声和高维分类任务中实现更高的分类准确率,而且可以为解码场景选择更具信息量的特征。将相关熵学习方法与自动相关性确定技术相结合将显著提高对噪声的鲁棒性,从而产生更充分鲁棒的稀疏脑解码算法。它为现实世界的脑活动解码和脑机接口提供了更强大的方法。
圣地亚哥——前美国海军上校大卫·纽兰、詹姆斯·多兰和大卫·劳斯曼以及前指挥官马里奥·埃雷拉——他们都曾在海军第七舰队服役——今天被联邦陪审团判定所有罪名成立,罪名是接受外国国防承包商伦纳德·弗朗西斯的贿赂。陪审团尚未就针对海军少将布鲁斯·洛夫莱斯的指控作出裁决。
柑橘是爱媛县的特产之一,其糖度是评价每种产品的重要特性。测定产品糖度的最精确方法是使用榨汁。但是,榨汁后的产品无法运输。因此,需要进行无损检测。尽管农业合作社使用基于红外线的无损检测方法,但该方法需要大型设施。这使得每个农民都很难采用这种方法。本研究的重点是开发一种易于实施的无损糖度测试系统。本研究采用了一种称为家庭选择的方法。利用以下特性:“柑橘的果皮颜色越深,其糖度越高”,使用人工智能技术学习一个表示柑橘图像与糖度之间关系的模型。由于学习到的模型仅使用图像来估计糖度,因此可以在智能手机上实现测试系统。本文概述了所提出的方法和测试系统及其验证结果。
(1) 在针对个人或团体的医疗事故索赔中,由于所有被告的疏忽而导致所有原告可获的非经济损失赔偿总额不得超过 280,000.00 美元,除非由于一名或多名被告的疏忽,法院根据第 6304 条确定下列一项或多项例外情况,在这种情况下非经济损失赔偿金不得超过 500,000.00 美元:(a) 原告是偏瘫、截瘫或四肢瘫痪,导致一肢或多肢完全永久性功能丧失,原因如下:(i) 脑损伤。(ii) 脊髓损伤。 (b) 原告的认知能力永久性受损,无法做出独立、负责任的生活决定,也无法独立进行正常的日常生活活动。 (c) 生殖器官永久性丧失或受损,导致无法生育。经修订的 1961 年《公共法》第 236 号法案第 1483 条第 4 款(MCL 第 600.1483 条)规定如下: