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World File Search System利用光
使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
用光拓扑来操纵散射光谱...
6 Light and Matter 8 9 Hooman Barati Sedeh 1 , Danilo G. Pires 1 , Nitish Chandra 1 , Jiannan Gao 1 , Dmitrii Tsvetkov, 1 Pavel 10 Terekhov 1 , Ivan Kravchenko 2 , Natalia Litchinitser 1, * 11 12 1 Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, 27708 Durham, NC,美国。13 2纳米相材料科学中心，橡树岭国家实验室，37831 Oak Ridge，美国田纳西州。15 * Corresponding author: natalia.litchinitser@duke.edu 16 17 Keywords: mie resonances, structured light, multipole decomposition, high-index nanoparticle 18 19 Abstract 20 21 Structured lights, including beams carrying spin and orbital angular momenta, radially and 22 23 azimuthally polarized vector beams, as well as spatio-temporal optical vortices, have 24 attracted significant由于其独特的振幅，相位前，极化和25 26的时间结构引起的兴趣，从而在光学和量子中实现了各种应用27 28通信，微观渗透和超分辨率成像。在平行的结构化29个光学材料，超材料和元面孔中，由工程单元组成 - 31个元原子，开辟了新的途径，用于操纵光的流动和光学感测。32 33虽然几项研究探索了对单个元原子的结构化光作用，但它们的34个形状在很大程度上仅限于简单的球形几何形状。但是，
使用光流>对路径积分的控制和重新校准
海马位置细胞受到自我运动（白痴）信号和外部感觉地标的影响，因为动物会导航其环境。为了不断更新内部“认知图”上的位置信号，海马系统会随着时间的推移整合了自我运动信号，该过程依赖于精细校准的路径积分增益，该过程将物理空间中的运动与认知图上的运动相关。目前尚不清楚单独使用习惯性提示（例如光流）是否对认知图产生足够的影响以实现路径积分的重新校准，还是地标提供的偏振位置信息对于此重新校准至关重要。在这里，我们通过自由移动的大鼠中的纯光流信息进行了路径积分增益的重新校准和对位置的系统控制。这些发现表明，大脑不断地重新平衡冲突的惯用性线索的影响，以微调路径整合的神经动力学，并且这种重新启动过程不需要自上而下的，明确的位置信号。
利福昔明调节肠道菌群治疗非酒精性脂肪性肝病的研究进展
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关，诸如肠道肝轴的破坏，对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来，肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素，在改善肠道菌群，减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响，但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略，以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
混合超级电容器和锂离子电池的尺寸确定，用于在澳大利亚气候条件下利用光伏发电生产绿色氢气
摘要：除了将光伏电池板产生的能量储存在电池中以备日后用于为电力负载供电外，还可以生产绿色氢气并将其用于运输、供暖和作为天然气替代品。绿色氢气是在电解过程中产生的。通常，电解器可以从可再生能源等波动电源中产生氢气。然而，由于电解器的启动时间和多次关机加速的电解器退化，需要空闲模式。在空闲模式下，电解器使用额定电解器负载的 10%。应采用能源管理系统 (EMS)，其中使用锂离子电容器或锂离子电池等存储技术。本文使用 PV 微电网的状态机 EMS 进行绿色氢气生产和储能，以管理早上利用太阳能和晚上利用储能中存储的能量进行氢气生产，储能的大小针对使用锂离子电容器和锂离子电池的不同场景而定。考虑到系统在澳大利亚气候下的局部辐照度和温度条件，对锂离子电容器和锂离子电池的任务概况和预期寿命进行了评估。针对不同场景，评估了存储大小和氢气生产截止点作为成本函数变量之间的权衡。针对每个测试场景比较锂离子电容器和锂离子电池的最佳寿命。研究发现，与锂离子电容器相比，锂离子电池平均大 140%，但锂离子电容器由于日历老化程度较高，运行十年后剩余容量较小，为 80.2%，而 LiB 为 86%。还注意到，LiB 受循环老化的影响更大，而 LiC 受日历老化的影响更大。然而，锂离子电容器10年后的平均内阻是初始内阻的264％，而锂离子电池10年后的平均内阻为346％，因此，如果用于电网调节，锂离子电容器是更适合的储能选择，因为它需要在储能的整个使用寿命期间保持较低的内阻。
人工智能应用生态系统展望
• 子结构分析 将技术的演进和平台的构建定位为服务的子结构。 参考路线图等，提取使用场景，考虑技术的演进。 商业模式的变化（关于平台的使用，是在影响分析部分提到的，而不是作为使用场景。
3.使用数据和人工智能时的注意事项
【案例一：人类基因组计划】1990年前后，美国 破译人类基因组不仅会对研究人员和医疗实践产生影响，而且会对每个人和整个社会产生影响。 （保护遗传信息=个人信息、防止基于遗传信息的歧视等）因此，不仅研究人员、医生、患者，而且更广泛意义上的社会也有必要讨论在何种程度上才是“可以接受的”。
使用光流在自动驾驶汽车上的光流
2理论4 2.1 LIDAR。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 2.2探测仪。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 2.2.1视觉探测器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2.2直接稀疏探针。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 2.3光流。 。 。2理论4 2.1 LIDAR。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2探测仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2.1视觉探测器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2.2直接稀疏探针。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.3光流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.3.1光流估计的Lucas-Kanade方法。。。。。8 2.3.2卢卡斯·卡纳德（Lucas-Kanade）背后的假设。。。。。。。。。。。。。。10 2.4特征检测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.5仿射转化估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.5.1仿射转换矩阵定义。。。。。。。。。。。。。12 2.5.2翻译和旋转计算。。。。。。。。。。。12 2.6惯性测量单元。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12
关于美国人工智能权利法案
• 它迅速传遍整个美国社会，并带来了巨大的利益。它有可能重新定义社会的每个部分并让每个人的生活变得更好。 另一方面，它被用来威胁美国人的权利（例如，限制机会或拒绝获取重要服务）。 ⇒ 当今民主面临的一个重大挑战。 这些后果非常严重，但并非不可避免。
使用光绘画和深度学习预测心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）负责低收入和中等收入国家的过早死亡。早期的CVD检测和干预在这些人群中至关重要，但是许多现有的CVD风险评分需要进行体格检查或实验室测量，这在此类卫生系统中可能具有挑战性。在这里，我们调查了使用光摄影学（PPG）的潜力，这是一种在大多数智能手机上可用的传感技术，可以潜在地以低成本启用大规模筛查，以进行CVD风险预测。我们开发了一个基于PPG的CVD风险评分（DLS），以预测十岁内发生重大不良心血管事件（MACE：非致命性心肌梗死，中风和心血管死亡）的可能性，仅鉴于年龄，性别，性别，吸烟状态和PPG作为预测者，只有年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别。我们将DLS与基于办公室的Refit Who-Who分数进行了比较，该分数采用了WHO和Globorisk分数（年龄，性别，吸烟状况，身高，体重和收缩压）的共享预测指标，但在UK Biobank（UKB）同胞上进行了改装。在UKB队列中，DLS的C统计效果（71.1％，95％CI 69.9-72.4）与基于办公室的Refit-Who得分（70.9％，95％CI 69.7-72.2;非内野利率2.5％，p <0.01）。DLS的校准令人满意，平均绝对校准误差为1.8％。在基于办公室的分数中添加DLS功能将C统计量提高了1.0％（95％CI 0.6-1.4）。dls预测，十年的MACE风险与基于办公室的Refit-Who得分相当。它提供了概念验证，并提出了基于PPG的方法在资源有限地区基于社区的初级预防的潜力。