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可持续钢，适用于更好的日常
在JSW钢铁上，我们做出了选择：我们正在做以上所有事情。我们正在使用最佳可用技术，通过我们的集团公司JSW Energy过渡到可再生能源，与外部专家合作以协助我们的脱碳旅程，并引入数字工具以跟踪和监视进度。我们还认识到有必要将环境，社会和治理（ESG）考虑到我们的投资决策。不仅是投资者，而且是员工，客户，供应商，当地社区和其他利益相关者，他们希望我们设计和实施长期，可持续的政策，这些政策支持经济发展，解决环境问题并在印度的脱碳途径中起着至关重要的作用。
X60 钢屈曲行为的有限元分析
原件收到日期：2024 年 12 月 7 日 接受出版日期：2024 年 2 月 8 日 Mohammed Amine Khater 机械工程博士 机构：LaRTFM，奥兰国立理工学院 MA 地址：阿尔及利亚奥兰 电子邮件：m-amine.khater@enp-oran.dz Chaaben Arroussi 机械工程博士 机构：谢里夫大学 LPTPM 实验室 地址：阿尔及利亚奥兰 电子邮件：c.arroussi@univ-chlef.dz Sid Ahmed Memchout 物理学博士 机构：奥兰 1 大学 LPCMME 实验室 地址：阿尔及利亚奥兰 电子邮件：msidahmed@hotmail.fr 摘要 本研究使用先进的有限元分析全面研究了受到轴向压缩载荷的 X60 钢管的抗屈曲性能。我们精心开发了一个详细而复杂的三维数值模型，用于分析各种关键参数在不同条件下如何影响管道的屈曲行为。所研究的关键参数包括管道的几何形状，特别是其外径和壁厚、内部压力以及钢材的机械性能，例如屈服强度和抗拉强度。研究结果表明，临界屈曲载荷对管道外径、壁厚、内部压力和屈服应力以及其他机械性能的变化高度敏感。对有限元分析结果和分析模型得出的结果进行全面比较，发现外径和壁厚具有良好的相关性，但在屈服强度方面存在很大差异，这突出了需要进一步研究的领域。
锅炉管钢的高温冲蚀磨损
图 2.1：典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2：为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓，显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3：南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4：20µm 以下的电厂粉煤灰，显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附（Lethabo 发电站）。10 图 2.5：显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围，其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的，从最右边已经裂开的球体可以看出（Lethabo 发电站）。11 图 2.6：显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外，还可以看到更多不规则颗粒，这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒（Lethabo 发电站）。11 图 3. 1：A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系，注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2：两种不同钢的损耗与温度关系，无论粒子撞击速度如何，它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3：侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4：Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5：侵蚀速率与涂层厚度的关系图，显示随着涂层厚度的增加，抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6：Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加，侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7：氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图，显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8：几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图，显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1：高温侵蚀磨损装置图。编号特征（1）-（7）与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2：腐蚀装置的照片：（1）气体火焰，（2）预热室，（3）腐蚀进料器，（4）加速管。 47 图 4.3：（a）测试部分，附接到室盖板上，以便于测试后快速取出样品。（b）测试部分插入的样品室（5）。48 图 4.4：冷却部分（6）与旋风分离器和排气管（7）相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5：显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6：200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7：500°G 运行中，仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8：几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位，其中 1 bar= 1 个大气压以上，即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9：106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系
锅炉管钢的高温冲蚀磨损
图 2.1：典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2：为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓，显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3：南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4：20µm 以下的电厂粉煤灰，显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附（Lethabo 发电站）。10 图 2.5：显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围，其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的，从最右边已经裂开的球体可以看出（Lethabo 发电站）。11 图 2.6：显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外，还可以看到更多不规则颗粒，这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒（Lethabo 发电站）。11 图 3. 1：A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系，注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2：两种不同钢的损耗与温度关系，无论粒子撞击速度如何，它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3：侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4：Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5：侵蚀速率与涂层厚度的关系图，显示随着涂层厚度的增加，抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6：Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加，侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7：氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图，显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8：几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图，显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1：高温侵蚀磨损装置图。编号特征（1）-（7）与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2：腐蚀装置的照片：（1）气体火焰，（2）预热室，（3）腐蚀进料器，（4）加速管。 47 图 4.3：（a）测试部分，附接到室盖板上，以便于测试后快速取出样品。（b）测试部分插入的样品室（5）。48 图 4.4：冷却部分（6）与旋风分离器和排气管（7）相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5：显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6：200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7：500°G 运行中，仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8：几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位，其中 1 bar= 1 个大气压以上，即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9：106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系
磨砂钢上的腐蚀抑制剂分布
假设：磨蚀性的钢表面表现出复杂的多余物质环境。吸附污染物底物可以减少可用的腐蚀抑制剂的量并降低其效率。了解抑制剂优先吸附的知识。Experiments: The quantitative extent and strength of adsorption of the representative corrosion inhibitor benzotriazole (BTAH) from toluene to particular substrates is given, including corrections for solution self-association, and complemented by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), sum-frequency genera- tion spectroscopy (SFG), and quartz crystal microbalance (QCM)测量。发现：所有底物显示吸附的BTAH层。基于吸附强度，发现优先吸附在钢>钢铁>碳酸钙和石榴石>二氧化硅的顺序中 - 当BTAH有限时，这很重要。然而，有了充足的btah，在等温线的高原区域吸附的量更相关，并且该顺序是碳酸钙和碳酸钙和二氧化硅>铁氧化铁> Garnet> Garnet> Steel。尽管污染物底物耗尽了BTAH浓度，但钢仍应具有完整的BTAH抑制剂单层。这项工作是通过爆破过程进行较大的新型腐蚀抑制剂传递方法的一部分，以防止爆炸和重新粉刷之间的腐蚀。2022作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
钢：奇异性感知强化学习
批处理增强学习（RL）旨在利用预收取的数据找到最大化动态环境中预期总奖励的最佳策略。现有方法需要对目标策略在状态或行动上或两者兼有的数据分布引起的分布所引起的分布上绝对连续的假设（例如，不存在非重叠区域）。我们提供了一种新的批次RL算法，该算法允许在离线数据分布和目标策略引起的分布之间的状态和动作空间（例如，在无限 - 休养者马尔可夫决策过程中都具有连续状态和动作之间的奇异性）。我们称我们的算法钢：奇异性吸引的增强学习。我们的算法是由对销售评估进行的新错误分析的动机，在该评估中，我们使用最大的平均差异以及分布强劲的优化，以表征由可能的奇异性引起的非政策评估的误差，并启用模型外额外的模型。通过利用悲观的思想，在某些技术条件下，我们为我们提出的算法提供了第一个有限样本的遗憾保证。与现有算法相比，只需仅需最少的数据覆盖假设即可提高批量RL的适用性和鲁棒性。另外，提出了一种几乎没有调谐的两步自适应钢。广泛的仿真研究和一个（半真实的实验实验）对我们方法在处理批处理RL中可能的奇异性方面的出色表现。
装甲电缆 +建筑钢的专家
由于其闭合和旋转的头部，ESGM45是切割ACSR绳索，圆形材料（Cu，Al，ST）的专家，例如，装甲电缆和实心结构钢。甚至可以精确切割高达45毫米的细股和高度灵活的导体和电线绳。作为一个特殊的亮点，该工具具有创新的开放机构，该机制有助于安全，快速操作。如果恰好位于切割机之间的不受欢迎的对象，那么您需要做的就是释放控制按钮。两个切割刀片，然后立即移开。此机制还确保该工具在完成后很快就可以再次使用。
电池组用创新钢制冷板
根据腐蚀标准要求，合适的涂层：• Alusi® (AS) (AS150) ➔ 推荐解决方案• 裸钢 – 可以提出单面电镀锌解决方案（不与冷却液接触的一侧的锌保护）• Aluzinc® (AZ)