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探索五元 m 序列以实现更用户友好的 c-......
基于代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 的脑机接口 (BCI) 已实现了基于 EEG 的响应式通信系统。由于 BCI 目标具有自相关特性，因此通常使用二进制 m 序列对其进行编码；数字 1 和 0 对应不同的目标颜色（通常为黑色和白色），这些颜色会根据代码每帧更新一次。虽然二进制闪烁模式可以实现高速通信，但许多用户认为它们很烦人。五进制 (5 进制) m 序列（其中五个数字对应不同的灰度）可能会产生更微妙的视觉刺激。本研究探讨了两种减少闪烁感的方法：(1) 通过刷新率调整闪烁速度和 (2) 应用五进制代码。在这方面，使用八目标拼写应用程序测试了六种闪烁模式：以 60、120 和 240 Hz 刷新率生成的二进制模式和五进制模式。这项研究由 18 名非残障参与者进行。对于所有六种闪烁模式，都进行了一项复制拼写任务。根据问卷调查结果，大多数用户更喜欢建议的五进制模式而不是二进制模式，同时实现的性能与之相似（未发现两种模式之间的统计差异）。参与者的平均准确率超过 95%，所有模式和闪烁速度的信息传输速率均超过 55 位/分钟。
辅助技术产品目录 2024
− 尺寸：长度 44 毫米/1.7 英寸，宽度 25 毫米/1.0 英寸，厚度 13 毫米/0.5 英寸，重量 12 克/0.4 盎司 − 蓝牙范围：最远 10 米/30 英尺 − 电池：LiPo（锂聚合物）90 mAh。有效使用时间最长可达 18 小时，具体取决于省电/性能模式和使用环境 − 鼠标刷新率：208 Hz 销售包包括： − Quha Zono X 鼠标 − 充电底座 − Quha Dwell 2 软件许可证（第 10 页） − USB-C 充电线 − 耳夹 − 3 个硅胶耳塞 − 眼镜夹 − 用户手册和保修卡 Quha Zono X 符合欧盟 MDR 和 UKCA 标准。
快速隐形频率标记 (RIFT) - Radboud 存储库
过去的研究主要使用较低频率（< 30 Hz）的频率标记。但是，使用低频标记存在两个问题。首先，低频标记可以被有意识地感知，从而干扰任务处理。其次，这种低频标记可能会干扰或破坏相同范围内的内源性神经振荡，而内源性神经振荡通常与认知过程有关，包括预测即将到来的感觉输入（Arnal 和 Giraud 2012；Lewis 等人 2016）和自上而下的机制，这些机制塑造了大脑中远处区域或网络之间的通信（Bastos 等人 2015；Fries 2015；Bonnefond 等人 2017）。为了克服这些问题，过去 5 年来，在新开发的具有更高刷新率的投影仪的推动下，研究以更高的频率（> 60 Hz）标记信息。这
快速隐形频率标记（Rift）
过去的研究主要在较低的频率（<30 Hz）下使用频率标记。但是，出于2个原因，使用低频标记是有问题的。首先，可以有意识地感知低频标记，从而干扰任务处理。其次，这种低频标记潜在地纳入或破坏同一范围内的内源性神经振荡，这些神经振荡通常与认知过程有关，包括预测即将到来的感觉输入（Arnal和Giraud 2012; Lewis等人2012; Lewis等人>2016）和自上而下的机制，这些机制塑造了大脑遥远区域或网络之间的通信（Bastos等人2015;弗里斯2015; Bonnefond等。2017）。为了克服这些问题，在过去的5年中，新开发的投影仪的研究为较高的刷新率，更高频率（> 60 Hz）的标签信息推动。这个
Victus游戏笔记本电脑15-FB2724NW（B4MD6EA）
[29] AMD FreeSync™/FreeSync™Premium/freeSync™/freesync™/freesync™replaync™replay premium Pro在FHD或更高分辨率显示器上启用，附加要求，以及其他要求，例如至少120Hz Refresh Refresh速率，至少支持FreeSnc/freesnc freesnc/freesnc™freesnc™freesnc™frees freesnc™freesnc™freessync™freessync™ Pro/freesync™重播。AMD RADEON图形和/或AMD A系列APU-符合APU-APU-APU-APU-APU-SHIERONS具有DisplayPort/HDMI自适应合成。AMD 15.11在HDMI上支持FreeSync所需的Crimson驱动程序（或更新）。自适应刷新率因监视器而异。AMD freesync™/freesync™premium/freesync™/freesync™重播Premium Pro Technology需要AMD Radeon Graphics和AMD的显示认证。有关完整的详细信息，请参见www.amd.com/freesync。GD-127©2023 Advanced Micro Devices，Inc。保留所有权利。amd，AMD箭头徽标，Radeon，FreeSync及其组合是高级Micro Devices，Inc。的商标。
TI PanelBus ™ 数字接收器 - Adafruit
TFP401/401A 从 DVI 发送器接收时钟参考，其周期等于像素时间 t pix 。此时钟的频率也称为像素速率。由于 Rx[2:0] 上的 TMDS 编码数据每 8 位像素包含 10 位，因此 Rx[2:0] 串行比特率为像素速率的 10 倍。例如，支持刷新率为 60 Hz 的 UXGA 分辨率所需的像素速率为 165 MHz。TMDS 串行比特率为像素速率的 10 倍，即 1.65 Gb/s。由于此高速数字比特流在长距离（3-5 米）的三个独立通道（或双绞线）上传输，因此无法保证数据流与输入参考时钟之间的相位同步。此外，三个数据通道之间通常存在偏差。TFP401/401A 对输入数据流采用 4 倍过采样方案，以实现可靠的同步，通道间偏差容差高达 1-t pix。由于反射和外部噪声源导致时钟和数据线上的累积抖动也是高速串行数据传输的典型特征；因此，TFP401/401A 设计具有高抖动容差。
基于边缘响应叠加的 cVEP BCI 刺激设计新方法
摘要。本研究的目的是基于关于视觉系统对编码视觉刺激的实际脑电图反应的行为和特性的实验研究，开发一种设计 cVEP BCI 刺激序列的新方法，从而减少训练时间并增加可能的目标数量。以每通道 2000 个样本/秒的速度记录来自 8 个枕骨部位的脑电图，以响应以 60Hz 刷新率呈现在计算机显示器上的视觉刺激。通过 160 次试验信号平均获得对长视觉刺激脉冲的起始和终止脑电图反应。这些边缘响应用于使用叠加原理预测对任意刺激序列的脑电图反应。还实现并测试了利用该原理生成的目标模板的 BCI 拼写器。发现，某些短刺激模式可以通过叠加原理准确预测。与将叠加原理应用于传统 m 序列和随机生成的序列相比，由这些最佳模式组合构建的 BCI 序列可实现更高的准确度 (95.9%) 和 ITR (57.2 bpm)。BCI 应用的训练时间仅涉及边缘响应的采集，不到 4 分钟，并且可以生成大量序列。这是首次根据通过观察大脑对几种刺激模式的实际反应而获得的约束来设计 cVEP BCI 序列的研究。
MLX90614 系列 - SparkFun Electronics
注意：所有通信和刷新率时序均针对标称校准的 HFO 频率给出，并将随此频率的变化而变化。1.所有 PWM 时序规格均针对单个 PWM 输出给出（MLX90614xAx 的出厂默认值）。对于扩展 PWM 输出（MLX90614xBx 的出厂默认值），每个周期的时序规格为原来的两倍（请参阅 PWM 详细描述部分）。对于大电容负载，建议使用较低的 PWM 频率。热继电器输出（配置时）具有 PWM DC 规格，可以编程为推挽或 NMOS 开漏。PWM 是自由运行的，上电出厂默认为 SMBus，详情请参阅 7.6“在 PWM 和 SMBus 通信之间切换”。2.有关 12V 应用上的 SMBus 兼容接口，请参阅应用信息部分。SMBus 兼容接口在 SMBus 详细描述部分中有详细描述。一条总线上 MLX90614xxx 设备的最大数量为 127，如果设备数量较多、总线数据传输速率更快、总线无功负载增加，建议使用较高的上拉电流。MLX90614xxx 始终是总线上的从设备。MLX90614xxx 可以在低功耗和高功率 SMBus 通信中工作。除非另有说明，所有电压均指 Vss（接地）。5V 版本 (MLX90614Axx) 不提供省电模式。
研究论文：超临界流体驱动的无滞后、高性能聚合物电介质有机场效应晶体管
有机场效应晶体管 (OFET) 是有机电子电路的核心单元之一，OFET 的性能在很大程度上取决于其介电层的特性。有机聚合物，如聚乙烯醇 (PVA)，由于其固有的柔韧性和与其他有机成分的天然兼容性，已成为 OFET 备受关注的介电材料。然而，诸如滞后、高亚阈值摆幅和低有效载流子迁移率等不尽人意的问题仍然大大限制了聚合物介电 OFET 在高速、低压柔性有机电路中的实际应用。这项工作开发了一种使用超临界 CO 2 流体 (SCCO 2 ) 处理 PVA 介电体的新方法，以获得性能卓越的聚合物介电 OFET。 SCCO 2 处理可以完全消除 OFET 传输特性中的滞后现象，同时还可以显著降低器件亚阈值斜率至 0.25 V/dec，并将饱和区载流子迁移率提高至 30.2 cm 2 V − 1 s − 1 ，这两个数字对于柔性聚合物电介质 OFET 来说都是非常可观的。进一步证明，与有机发光二极管 (OLED) 耦合后，SCCO 2 处理的 OFET 能够在快速开关速度下运行良好，这表明通过这种 SCCO 2 方法可以实现聚合物电介质 OFET 的优异开关行为。考虑到 OFET 的广泛和重要应用，我们预见这种 SCCO 2 技术将在有机电子领域具有非常广泛的应用，尤其是对于高刷新率和低压柔性显示设备。
基于边缘响应叠加的 cVEP BCI 刺激设计新方法
摘要 本研究的目的是基于关于视觉系统对二进制编码视觉刺激的实际 EEG 响应的行为和特性的实验结果，开发一种设计利用代码调制视觉诱发电位 (cVEP BCIs) 的脑机接口刺激序列的新方法，从而减少训练时间并增加可能的目标数量。以 2000 sps 的速度记录来自 8 个枕骨部位的 EEG，以响应刷新率为 60 Hz 的计算机显示器上呈现的视觉刺激。记录视觉系统对显示器上目标区域黑到白和白到黑转换的 EEG 响应，持续 500 毫秒，进行 160 次试验，并取信号平均以分别获得起始（正边）和偏移（负边）响应。发现两个边缘响应都延迟了 50 毫秒，并在 350 毫秒内完全减弱。然后利用叠加原理使用这些边缘响应生成（预测）对任意二进制刺激序列的 EEG 响应。研究发现，对某些（16）个简单短序列（16.67 – 350 毫秒）所生成的和测量的 EEG 响应高度相关。然后将这些“最佳短模式”随机组合以设计长（120 位，2 秒）“叠加优化脉冲（SOP）”序列，并通过叠加边缘响应获得它们的 EEG 响应模板。与将叠加原理应用于传统 m 序列和随机生成的序列相比，基于 SOP 序列的 Visual Speller BCI 应用程序获得了更高的准确率（95.9%）和信息传输速率（ITR）（57.2 bpm）。BCI 应用程序的训练仅涉及边缘响应的获取，耗时不到 4 分钟。这是第一项通过叠加边缘响应来获取 cVEP BCI 序列的 EEG 模板的研究。