XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System削弱
技术进步导致隐私权的削弱
我的论文的目的是让人们意识到隐私在我们生活中的重要性。隐私是自由社会的基本要素，没有隐私，个人将失去私下相互交流的能力。随着警察监视技术的进步，个人保守秘密的权利与国家窃取秘密的权力之间发生了冲突。金融犯罪执法网络、可穿戴计算和监控摄像头等最先进的技术是侵犯隐私的一些最新设备。这些技术进步已经根深蒂固，以至于预测未来会发生的一些隐私侵犯令人担忧。为了遏制隐私侵犯，我们需要更严格的法律来规范政府干涉我们隐私权的权力。我们未来的形态取决于我们如何处理当前的问题。索引词：隐私、第四修正案、搜查、扣押、热成像、食肉动物、梯队、监控摄像头、可穿戴计算。
削弱俄罗斯联邦武器的方法
面对俄罗斯的持续侵略，乌克兰的国际伙伴已承诺帮助乌克兰维护其主权。1 北约还采取了新的威慑态势，以应对莫斯科在乌克兰的行动成功后可能面临的俄罗斯的重大和持续威胁。2 俄罗斯入侵乌克兰的结果和北约威慑的可信度首先是北约和俄罗斯之间常规力量平衡的结果。由于北约的工业基础对于维持乌克兰至关重要，因此最终支撑威慑的是北约与俄罗斯的生产。成功实现乌克兰的生存或北约的安全的关键之一是扩大北约成员国的国防生产能力。3 然而，净评估的另一面是俄罗斯的军工生产水平。
众议院共和党人削弱清洁能源经济
众议院共和党能源和水务法案第 317 条削减了 80 亿美元的能源部贷款计划资金，取消了至少 900 亿美元的融资，并额外削减了 2600 亿美元的当前贷款能力。这笔资金为美国影响深远的大型能源基础设施项目提供了有吸引力的债务融资。如此大规模的削减将立即影响能源部刺激美国制造业和创新的能力，抑制美国创新型企业的进步，并削弱历史性投资以帮助陷入困境的社区保留就业。通过能源部贷款计划提供的融资已经支持了超过 47,000 个就业岗位，生产了超过 2150 万辆先进技术汽车，并产生了足够的清洁能源来为 1010 万户家庭供电。本节中 80 亿美元的削减将使清洁能源经济融资减少至少 900 亿美元，而当前贷款能力的 2600 亿美元削减可能会扼杀推动美国创新的就业创造者及其员工的数千亿美元活跃贷款申请。
睡眠不足会削弱同理心
睡眠不足在现代社会中十分普遍。睡眠不足与严重的身心健康后果以及认知功能受损有关。人们对睡眠与情绪和人际行为之间的关系了解甚少。在这项研究中，我们调查睡眠不足是否会损害同理心，而同理心是人类互动和亲社会行为的重要组成部分。我们旨在捕捉睡眠不足对同理心各个方面的影响：特质和状态、情感和认知。研究 1（n = 155）评估了几天的日常习惯性睡眠以及过去一个月的整体睡眠质量。报告睡眠质量较差的参与者表现出较低的同理心关怀和换位思考特质。研究 2（n = 347）诱导了一夜的睡眠连续性中断，以测试睡眠与同理心之间的因果关系。睡眠中断状态下的参与者必须在夜间短暂醒来五次，而睡眠充足的对照组则睡眠正常。第二天早上，研究人员评估了参与者的同理心和亲社会意图。与睡眠充足的对照组相比，睡眠中断组的参与者表现出较低的同理心敏感性和较少的亲社会决策能力。这项研究的主要贡献在于有力地证明了睡眠不足对特征和状态同理心的多方面不利影响。我们的研究结果表明，睡眠不足会削弱对他人痛苦的同理心反应。这些研究结果强调，公众需要更多地关注充足的睡眠，这可能会在社会层面上影响同理心。
连续第二个国内经济削弱了...
*业务信心（最新在3个月内，在6个月内，在1年内） *业务状况（销售，购买和销售单位价格，库存，库存，容量利用率，员工人数，加班工作时间）3。研究期间和基于互联网的调查2月14日至2825年28 2025年对经济扩散研究的统计研究（启动了经济趋势）的解释（启动了经济统计学趋势） 27,000个全国性公司在其一般业务活动中，包括行业业务绩效和运营环境的当前状况和未来前景。这种调查的主要目的是评估日本经济的现状。选择所有国内行业中各种规模的公司公司都有资格参加调查。
互联网是增强、削弱还是补充了社交...
摘要 互联网如何影响社会资本？互联网的沟通可能性是增加、减少还是补充了人际接触、参与和社区承诺？我们的证据来自 1998 年对国家地理学会网站 39,211 名访问者的调查，这是最早的大规模网络调查之一。我们发现人们的在线互动补充了他们的面对面和电话交流，既没有增加也没有减少。但是，大量使用互联网与志愿组织和政治参与度的提高有关。对这种影响的进一步支持是线下和线上参与组织和政治之间的正相关。但是，互联网的影响不仅仅是积极的：互联网最重度的用户对在线社区的承诺最少。综上所述，我们的证据表明，随着互联网融入日常生活的日常实践中，互联网正在变得正常化。关键词：互联网使用、社会资本、社交网络、志愿组织、政治、社区承诺、技术。致谢 本文受益于 Richard Bernard、Wenhong Chen、Joe Germuska、Phillip Howard、Kristine Klement、Valerie May、Carleton Thorne 和 Beverly Wellman 的建议和帮助。我们在多伦多大学 NetLab、城市和社区研究中心、社会学系、信息研究学院、知识媒体设计学院和贝尔大学实验室的同胞为思考网络社会创造了激动人心的环境。本文所依据的研究得到了贝尔大学实验室、国家地理学会、加拿大社会科学和人文研究委员会以及学习技术办公室（加拿大人力资源开发部）的支持。
电解质设计削弱了快速的锂离子溶剂...
随着电动汽车和大规模储能系统的开发，现有的商业锂离子电池（LIB）越来越无法满足市场需求。出于这个原因，研究人员探索了各种新型材料系统，以增加电池的能量密度，例如基于合金的阳极，1,2 Li金属阳极，3,4 sul sul sul de-de-de-de-de-de-de de de基基阳极，5 - 7和基于Li-rich的锰的阴极。8,9在其中，硅（SI）被认为是商业石墨阳极的最佳替代品之一，因为它具有高理论能力（4200 mAh g -1）和适当的工作电压（〜0.4 V，vs.li/li/li +）。10然而，静电后，硅的体积膨胀高达300％，而Li +的反复插入和提取诱导了表面上的机械应力和变形，从而导致颗粒的粉碎。11，体积变形会破坏相邻硅颗粒之间或颗粒与当前收集器之间的电气接触，而活性材料可能完全从收集器脱离。10,12此外，硅表面上的固体电解质相（SEI）反复破裂并因硅的体积变形而导致，消耗了大量的电解质和活性锂。13随着时间的流逝，
在全球变暖下的大西洋尼诺变异性削弱
大西洋尼诺现象表现出与太平洋中更强的厄尔尼诺 - 南方振荡1，2（enso）的相似之处。东部赤道大西洋异常温暖，表面贸易风光放松，降雨在正大西洋尼诺尼诺3 - 6个事件中偏向赤道。赤道冷舌中的海面温度（SST）异常可以达到1.5°C，当事件达到峰值时，在北方夏季，热跃层（20°C等温线）的深度异常可能会超过30 m。在负面事件中发现相反的条件。耦合的海洋 - 大气相互作用 - BJERKNES呈阳性和延迟的负反馈 - 与太平洋中的反馈相似，可以解释大多数大西洋Niño的可变性，但其他机制可以对赤道SST异常造成重大贡献。大西洋尼诺尼诺对气候8 - 10和热带大西洋地区的海洋生物地球化学11，12在ENSO 13 - 17和热带气候18 - 21中具有重要影响。最近的研究表明，在过去的几十年中22 - 24年，大西洋尼诺变异性的变化较弱。东部地球大西洋SST变异性的变化归因于BJERKNES反馈23（BF）弱化的综合作用和增加的热通量阻尼23、24以及与cli-Menate Change相关的盆地范围内变暖22。这些研究使用观察和重新分析数据集研究历史时期SST变异性的变化。对耦合模型比较项目（CMIP）预测的广泛分析表明，在全球变暖下，ENSO事件将变得更强大，但存在大型不确定性25 - 30。在热带大西洋第31-34页中的大型气候模型偏见劝阻气候社区对该地区的气候变化进行了类似的深入评估，预计在模拟的大西洋大道上的多变量和他们的影响下，预计较大的不确定性弱势群体的较大不确定性也是如此。虽然已经确定了未来全球变暖下的大西洋尼罗尼诺电信的稳健转变和削弱21、35，但在当地降雨反应中存在大型不确定性
2025 项目削弱权力制衡，损害老年人利益
限制老年人获得医疗服务的机会并使联邦医疗保险的未来面临风险“2025 项目”提议将联邦医疗保险优势计划（私有化医疗保险）作为所有联邦医疗保险参保者的“默认选项”。几乎所有的联邦医疗保险优势计划都要求参保者在接受某些医疗服务之前获得授权，这使得保险公司可以干涉患者及其医生的选择，并使患者更难获得医疗服务。联邦医疗保险优势计划还可以限制参保者对医生和医院的选择。联邦医疗保险优势计划的成本高于传统医疗保险，因此新的联邦医疗保险优势计划默认方案将危及联邦医疗保险的财务健康。根据这项提议，如果联邦医疗保险优势计划中老年人的比例从目前的 51% 增加到 75%，那么十年内联邦医疗保险计划的成本将额外增加 2 万亿美元，使这个重要计划的长期财务健康面临风险。这些变化最终将使保险公司受益，他们将通过增加医疗保险优势计划的登记人数获得数十亿美元的意外之财。
意图一致的人工智能系统会削弱人类的能动性
人工智能 (AI) 系统的快速发展表明，通用人工智能 (AGI) 系统可能很快就会到来。许多研究人员担心 AI 和 AGI 会通过故意滥用 (AI-misuse) 或意外事故 (AI-accidents) 伤害人类。关于 AI-accidents，人们越来越致力于开发算法和范例，以确保 AI 系统与人类的意图保持一致，例如，AI 系统产生的行动或建议可能被人类判断为与他们的意图和目标一致。在这里，我们认为，与人类意图保持一致不足以保证 AI 系统的安全，而长期保护人类的能动性可能是一个更强大的标准，需要在优化过程中明确和先验地将其分开。我们认为 AI 系统可以重塑人类的意图，并讨论了保护人类免于失去能动性的生物和心理机制的缺乏。我们提供了第一个保护能动性的 AI-人类互动的正式定义，该定义侧重于前瞻性的能动性评估，并认为 AI 系统（而不是人类）必须越来越多地承担这些评估的任务。我们展示了在包含嵌入式代理的简单环境中如何发生代理丧失，这些代理使用时间差分学习来提出行动建议。最后，我们提出了一个名为“代理基础”的新研究领域，并提出了四个旨在提高我们对人工智能与人类互动中代理的理解的初始主题：仁慈博弈论、人权的算法基础、神经网络中代理表示的机械可解释性和从内部状态进行强化学习。