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当前人工智能在医疗保健和医学教育中的应用和未来前景：文献综述
人工智能（AI）正在当今生活的各个方面使用。，它在全球医学院使用这项技术的情况下，在医疗保健领域发现了很好的应用。AI在诊断，医学，手术，肿瘤学，放射学，眼科，医学教育和许多其他医学领域等医学领域中发现了多个应用。它有助于以更快，更有效的方式诊断条件，并且使用AI聊天机器人大大增强了学习过程。尽管AI申请提供了好处，例如为医疗保健服务节省了宝贵的时间，但对AI（主要是道德）也有担忧，以及它们可能使人类失业的事实。尽管有这些担忧，但使用AI应用程序进行了许多创新，这对这项技术显示了非常出色的前景。尽管人类在日常生活的每个部分都使用AI，但他们也反对使用它，因为他们认为它最终将来可以取代它们。在本文综述中，将对AI在医疗保健行业和医学教育中的使用进行详细分析，以及其缺点及其未来的前景。
售前人工智能改变客户参与度
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障碍和促进产前人口筛查的关键先天性心脏病
目的是对关键先天性心脏病（CCHD）的产前诊断允许及时咨询，改善患者护理并优化新生儿结局。我们旨在调查爱尔兰所有19个产妇单位的当前工作实践和政策，并确定最佳产前检测的障碍和推动因素。使用固定格式和所有单位的高级超声师经理进行了半结构化访谈。与CCHD的超声筛查有关的问题，非整倍性筛查，实践协议，人员配备水平以及教育，设备的可用性和护理途径，但如果有可疑的CCHD。我们就服务中的弱点和质量改进计划的建议寻求意见。导致2021年，爱尔兰的95％（18/19）单位提供了妊娠中期胎儿解剖扫描，89％（17/19）向所有患者提供了妊娠中期扫描。在21％（4/19）的单位中提供了有关非侵入性产前筛查（NIP）的信息。53％的单位可以使用现场胎儿医学服务，而58％的产科超声师则拥有硕士学位资格。缺乏靶向训练和高母体体重指数（BMI）被确定为最佳产前检测的障碍。引入目标心脏筛查计划可以改善爱尔兰CCHD的筛查服务。
当前人口调查，2022 年 11 月投票...
参考资料：当前人口调查，2022 年 11 月：投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可以从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法（技术论文 77）详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应提供参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息，请务必按主题或按人口普查局主页上的调查/计划浏览（www.census.gov/），您可以在其中搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性：您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
当前人口调查，2022 年 11 月投票...
参考资料：当前人口调查，2022 年 11 月：投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可以从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法（技术论文 77）详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应提供参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息，请务必按主题或按人口普查局主页上的调查/计划浏览（www.census.gov/），您可以在其中搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性：您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
当前人口调查，2022 年 11 月投票...
参考资料：当前人口调查，2022 年 11 月：投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可以从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法（技术论文 77）详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应提供参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息，请务必按主题或按人口普查局主页上的调查/计划浏览（www.census.gov/），您可以在其中搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性：您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
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当前人工智能与虚拟人工智能的对比
虚构人工智能与当前人工智能之间的另一个主要区别是它们的自主性。虚构人工智能系统（如《2001：太空漫游》中的 HAL 9000）能够在没有人类干预的情况下自行做出决策。而当前的人工智能则需要人类的监督和干预。如果将虚构人工智能与当前人工智能进行比较，它们之间最重要的区别之一就是自主性水平。电影和文学作品中呈现的虚构人工智能通常被描绘成具有完全独立性和决策能力的人类。而当前的人工智能旨在执行特定任务，虽然它可以“学习”并随着时间的推移而发展，但仍然需要人类的干预和监督。
当前人口调查，2022 年 11 月投票...
参考资料：当前人口调查，2022 年 11 月：投票和登记补充技术文档。文档包含此摘要、问卷传真和文件的记录布局。每个文件订单附有一份副本。可从华盛顿特区 20233 人口普查局客户服务中心营销服务办公室获取其他副本。美国人口普查局。当前人口调查设计和方法（技术论文 77）详细描述了所使用的样本设计和调查程序以及估计的准确性和抽样误差。大多数公共图书馆或联邦存储图书馆应该都有参考副本。有关当前人口调查和其他人口普查局数据产品的信息，请务必按主题或按调查/计划浏览人口普查局主页 ( www.census.gov/ )，您可以在此搜索我们的知识库并提交问题。文件可用性：您可以从我们的网站 https://www.census.gov/programs-surveys/cps/data.html 下载文件。
当前人工智能 (AI) 在控制和对抗 COVID-19 方面的技术、挑战和方法：综述
摘要：SARS-CoV-2 (COVID-19) 是 21 世纪最严重的全球健康危机之一。由于病毒的进化性质，目前可用的疫苗对 COVID-19 并非 100% 有效。确实需要齐心协力抗击病毒，各个领域的研究都必须做出贡献。事实证明，基于人工智能的方法在我们日常生活的每个分支中都具有显著的效果，包括医疗保健和医学领域。在这次大流行的早期，人工智能 (AI) 被用于抗击这次病毒爆发，并在遏制病毒传播方面发挥了重要作用。它为加快疾病干预措施的发展提供了创新机会。已经提出了几种方法、模型、基于人工智能的设备、机器人和技术，并用于各种任务，例如监测、传播预测、高峰时间预测、分类、住院、医疗管理、卫生系统容量等。本文试图对抗击 COVID-19 中使用的最先进的基于人工智能的技术、技术和数据集进行快速、简洁和精确的调查。已经研究了多个领域，包括预测、监测、动态时间序列预测、传播预测、基因组学、计算视觉、高峰时间预测、医学成像的分类（包括 CT 和 X 射线及其处理方式）和生物数据（基因组和蛋白质序列）。概述了开放获取的计算资源和平台，并指出了它们的有用工具。本文介绍了人工智能的潜在研究领域，从而鼓励研究人员为抗击病毒做出贡献，并通过减缓病毒的传播来促进全球健康。这将是帮助降低全球高死亡率的重要贡献。