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临床前
脑室外引流 (EVD) 是一种紧急神经外科手术，通过导管介导的脑脊液引流来降低颅内压。大多数 EVD 导管都是用自由手放置的，无法直接看到目标和导管轨迹，导致并发症发生率高 - 出血、脑损伤和导管放置不理想。使用立体定向系统可以预防这些并发症。然而，由于它们的设置时间长且硬件昂贵，它们在该手术中的应用有限。因此，我们开发了一种新型 3D 打印立体定向系统，并在临床前进行了验证，以快速准确地植入 EVD 导管。其机械和成像精度与临床立体定向系统相当。在人类尸体标本中进行的临床前试验表明，与自由手技术相比，在可接受的时间范围内实现了更高的靶向精度。使用不透射线血管造影剂模拟的尸体标本 CT 血管造影显示了无血管导管轨迹。这可能意味着出血率降低。因此，我们的 3D 打印立体定向系统可以提高患者 EVD 导管放置的准确性和安全性，而不会显著增加手术时间。
公告
（1）明细表样本栏中带圆圈标记的项目，应提交样本。 (2) 非代表投标时，请在投标时提交委托书（每个会计年度一份） (3) 投标开始前提交《各部委统一资格资格审查结果通知书》复印件（每个会计年度一份） (4) 投标开始前提交《食品卫生法规定的营业执照》复印件（每年一份） (5)投标开始前，提交公共卫生中心最新一次《食品卫生监测表》一份（每个会计年度一份） （6）本次投标接受邮寄投标。 如果您希望通过邮寄方式参加投标，请将标书通过邮寄方式寄出，并在信封上写明公司名称、投标日期和时间、主题行以及红字“包含标书”，并由寄件人负责确认到达。 第一次投标有邮寄投标人的，第二次投标的时间安排如下： A 日期和时间： B 地点：神奈川县横须贺市御幸滨 1-1 日本陆上自卫队竹山卫戍部队东混合小组公共休息室（北营房 1 号二楼） (7) 神奈川县横须贺市御幸滨 1-1，238-0317 日本陆上自卫队竹山卫戍部队第 407 会计小队，合同组负责人：电话：046-856-1291（分机：348） 传真：046-856-1291（分机：370）
科学写作和学术出版中的生成人工智能（Genai）
•许多大学，STM组织，出版伦理组织（例如COPE），学识渊博的社会和出版商为研究人员制定了负责（生成）AI的研究人员的政策。我们正在合作制定统一和可理解的准则，并通过作者网络研讨会，在线面板和其他活动提供更多的上下文。
减少猪前断奶前的死亡损失
猪通常在3至4周时从母猪断奶，但在某些情况下为6至8周。预防疾病前死亡的第一原因是母猪躺在猪上。称为母体覆盖，覆盖或压碎，这占死亡人数的48.1％。其他主要原因的主要原因包括饥饿（死亡人数的15.3％）和冲突（死亡人数的13.3％）（Lay等人。2002）。 在SOW唱片卡上，牧民经常将覆盖，饥饿或冲突列为死亡原因。 然而，猪前的死亡通常是由于环境，母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。 确实，覆盖层会导致猪死亡人数最多，但几个相关因素会导致这种结果。 例如，寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近，并面临更大的覆盖风险。 图1. 显示了环境，母猪和猪导致前期死亡的可能相互作用。2002）。在SOW唱片卡上，牧民经常将覆盖，饥饿或冲突列为死亡原因。然而，猪前的死亡通常是由于环境，母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。确实，覆盖层会导致猪死亡人数最多，但几个相关因素会导致这种结果。例如，寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近，并面临更大的覆盖风险。图1.
金刚石中光子到核子的量子隐形传态
由于这些引脚作为量子比特[1]使用，因此仅利用光子吸收这一自然现象便可实现光子-电子纠缠测量（③）[2]。 3. 结果与讨论 我们将六个碱基对应的偏振光转移到庞加莱球上并进行断层扫描，得到了所有偏振保真度超过 80% 的结果（图 2）。这种保真度远远超过了经典极限（66%），并证明我们的转移是具有量子特性的量子态转移。传输保真度恶化的原因被认为是氮核自旋的初始化速度不完善。通过改善这一点，有望提高传输保真度。 4. 结论与展望我们成功地实现了光子的偏振态到氮核自旋的量子转移。未来，我们的目标不仅在于提高转录保真度，还在于将量子态转录到钻石中也存在的碳同位素的核自旋中。 5.参考文献 [1] Y. Sekiguchi, H.Kosaka 等，Nature Commun. 7, 11668 (2016)。 [2] H. Kosaka 和 N. Niikura，Phys. Rev. Lett.
这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
具有程序化机械响应的液晶弹性体支架的熔融电写
通过在喷嘴和喷嘴之间施加高电压，将喷嘴挤出的聚合物熔体电吸向收集器，从而无需任何溶剂即可形成聚合物纤维。[6] 与 MES 不同，MEW 引入了计算机辅助打印头相对于接收基板的相对运动，从而能够对生成的纤维进行数字控制定位，从而形成边界明确的微结构。与通常生产直径超过 100 微米的纤维的传统挤出数字沉积技术相比，MEW 可轻松产生从数百纳米到数十微米的定位良好的纤维。[2,3,5,7,8] 此外，由于静电吸引，该技术可以精确堆叠纤维，从而形成边界明确的高壁。[1] 凭借所有这些特性，MEW 已被证明是一种制备超细纤维基生物支架的强大技术，在组织工程和再生医学中具有巨大潜力。[8–12]