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日本陆上自卫队中央会计部门授权支出和负担官员
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胸腔科侵入性检查前应注意检查项目/药物
[参考] 1。Vikas Pathak等人，接受介入肺部程序的患者的抗凝剂和抗血小板治疗的管理，Eur Respir Rev 2017； 26：170020 2。James D.Douketis等人，执行摘要：抗血栓疗法的围手术期管理：美国胸部医师学院临床实践指南，胸部，2022年； 162：5：1127-1139 3。Indravadan J. Patel等人，介入放射学共识学会指南，围骨围骨治疗的血栓形成和出血风险，接受经皮图像引导的患者，血管和介入放射学杂志杂志，介入介绍性和介入的放射性放射学指南。 30：1168–1184 4。neuberger J等人，关于英国胃肠病学会临床实践中使用肝活检的指南，直肠2020; 69：1382–1403。doi：10.1136/gutjnl-2020-321299
操纵池（现称为海洋盆地），哈斯拉海洋科技园（前海军部实验工厂）
* 是 20 世纪中期船舶模型测试池和研究设施的创新典范，专为在受控条件下进行更广泛的实验而设计； * 在国际水动力学研究领域具有相当大的影响力； * 在战后快节奏海战时代对皇家海军水面和潜艇舰队的发展做出了重大贡献。建筑特色： * 是一座保存完好的船舶模型测试建筑，保留了其大部分原始外部工业特征和大部分内部平面形式，包括巨大的测试池、码头和周围的辅助房间； * 规模宏大、设计创新，尤其是钢筋混凝土池和单跨屋顶结构； * 是世界上最大的流体动力学测试建筑之一。
人工智能寻找优质聚合物太阳能电池材料
利用人工智能（机器学习）*2，超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1，实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池，世界各地正在开发。然而，由于聚合物化学结构的组合无数，且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用，因此很难准确预测元件性能。 本研究中，我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型，成功显著提高了性能预测的准确性，并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发，以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。