正如Bocci所示,其中一些过程在加拉帕戈斯群岛(Galápagos)中进行了,但他在加拉帕戈斯居民的努力中发现了另一种愿景,而在最近的厄瓜多尔政府政治中,Buen Vivir的构想提高到了土地领导和对地方性物种的保护。记录在保存自然的同时生活在土地上的实践,或者,使用如今更普遍的术语来寻找维持人类和非人类生活的方法,通过对地球上的生命更加人性观点来维持人类和非人类的生活。他撰写了有关渐进式环境意图的政策,这些政策有助于使地方权利和环境困境边缘化,参与性保护是一种理想的,以对环境思想和政治行动施加纪律的力量。也在这里,因为保护计划认识到有必要让居民参与其使命,因此这些人通过保护成为一种新型政府的主题,这种保护有时似乎可以适应他们的愿望,但很少咨询他们的价值观,信念或知识。2
人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会由意大利人工智能协会 (AIxIA) 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 提供支持,旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动,并促进对该主题的进一步研究。自 2017 年首次举办以来,该研讨会一直是研究人员分享见解、合作和讨论自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域创新的论坛。与往年一样,本届研讨会与意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2024) 3 联合举办,后者于 11 月 25 日至 28 日在意大利博尔扎诺举行。研讨会计划可在官方网站 4 上查看。研讨会涵盖了研究计算语言学和自然语言处理在人工智能应用中的作用的关键主题,包括:
供应商必须确保其员工拥有安全卫生的工作环境。为此,供应商必须采取积极措施,确保此类条件,并防止在工作过程中发生事故、伤害和职业病。这些措施包括但不限于定期进行并记录在案的健康、消防和安全培训、实施废物和化学品管理、提供充足的个人防护设备、定期检查场所以确保其结构坚固、符合法律建筑法规并且不会造成火灾或其他安全隐患,并确保员工能够使用干净的厕所和饮用水以及医疗设施。如果提供住宿,则必须干净、安全并满足员工的基本需求。
Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联合负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模负责人、行为)、Davide D'Ambrosio(数据科学负责人、电力)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联合负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
寻求个性化的治疗计划和定制的医学研究和发现已成为始终不断变化的医疗保健领域的希望,从而提供更好的患者结果,并提高了福祉。从根本上讲,这种变革性的方法承认,一个人对治疗的反应在很大程度上受其遗传组成,生活方式和环境结合的影响。个性化的医疗保健表明,与常规大小合适的所有方法都有实质性的转变。通过对每个人的独特遗传和分子概况定制干预措施和疗法,超越了标准实践。该策略基于识别遗传,表观基因组和临床数据,这是理解个人独特的基因组构成如何影响其对各种疾病的脆弱性的基石。了解,每个患者都是独特的,具有独特的遗传学,生活方式的决策和环境影响,从而显着影响其健康和对医疗治疗的反应,这是这一革命性思想的核心。从根本上讲,个性化的护理旨在通过鼓励积极主动的患者参与,提供准确和量身定制的干预措施,并使人们能够掌控自己的健康,从而最大程度地提高健康状况。该策略的三个主要支柱是数据驱动的见解,基因概况和广告技术。使用这些工具,医疗保健专业人员创建了个性化的治疗计划,除了治疗症状外,还专注于治疗健康问题的根本原因。主要收益是:此外,重点现在还包括治疗外的预防努力,在医疗保健中的新时代迎来了个人的需求。个性化医学或PM是医疗保健中的革命性概念,有可能在提供许多优势的同时改变行业。
随着当今人工智能的快速发展,迫切需要解决计算机系统巨大的能耗问题。当前的人工智能系统需要大量的计算处理,这会增加能耗。为了解决这个问题,迫切需要努力开发神经形态人工智能硬件。作为超高效计算的典范,人脑仅以 20 W 的功率运行,这激励人们努力模仿其能源效率。例如,脉冲神经网络的 CMOS 硬件比传统计算机系统上的人工神经网络更有效。神经形态人工智能硬件可以取得进一步的进展,以整合大脑功能,例如突触可塑性和海马行为。植根于材料科学的创新,例如复合材料,展现出信号处理、计算和内存存储的能力,与传统半导体方法相比,有望降低能源需求。此外,纳米材料随机网络中的非线性现象正在成为控制 AI 硬件功耗的关键储层计算设备。由于其化学结构和动力学,纳米材料随机网络提供了超出原始特性的多种应用。纳米材料科学与信息科学的融合预示着下一代 AI 系统的范式转变,以比传统半导体器件更低的制造成本促进低功耗、高密度边缘 AI 系统。本专题重点介绍了 2024 年 3 月举行的第五届神经形态 AI 硬件国际研讨会上讨论的主题。来自材料科学、大脑建模、集成电路和智能系统的专家齐聚一堂,探讨神经形态 AI 硬件。积极参与这个年度研讨会对于推进卓越高效的 AI 硬件至关重要。我们强调对推进神经形态 AI 硬件前沿的集体奉献,并向所有促成本专题的贡献者表示感谢。
技术进步的融合已经诞生了一个新的数字领域:元元。这个沉浸式的,基于虚拟现实的生态系统有望改变各个部门,医疗保健也不例外。当我们站在这个变革性时代的悬崖上,探索元医疗保健中的巨大潜力,其相关挑战和未来指南至关重要。这本书,研究了医疗保健中的荟萃分析:机遇,挑战和未来的方向,是对这个动态十字路口的全面探索。Metaverse不仅是一种未来派的概念,而且是一种切实的力量,当受到利用时,可以彻底改变患者的体验,护理服务和结果。全球市场预测预见到2030年的惊人复合年增长率为35.28%,估值为544.7亿美元。增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术已经推进了医学培训,教学模块和手术程序,以实现前所未有的精度。但是,这些进步并非没有挑战。检查医疗保健中的元评分:机遇,挑战和未来的方向研究了这种技术范式转变的复杂性,剖析了它提出的机遇,挑战和未来方向。这本书浏览了整合这些技术的复杂性,探讨了元词如何建立在虚拟诊所,AI利用率,增强现实,人类数字双胞胎,医学模拟和机器人技术之类的现有概念上。它检查了对患者和临床医生经历的影响,确定了必须克服的差距和障碍。详细的考试深入研究了AR和VR平台如何进行革命 - 进行复杂的手术,并促进行业领导者之间的伙伴关系,以创建开创性的解决方案来改变医疗实践。本书强调了领先公司之间合作的重要作用以及在元医疗平台上的投资,强调了他们的收益,例如降低成本,更好的患者成果,增强的团队合作和提高患者满意度。通过探索市场趋势,技术复杂性和社会经济