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印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
小岛屿发展中国家灯塔倡议：进展与前进方向 - IRENA
发展中国家还呼吁简化程序以配合拟议的损失和损害基金。这些程序将使小岛屿发展中国家能够轻松获得气候适应和减缓融资，用于技术转让和能力支持。此外，《巴黎协定》第 14 条的首次全球盘点 (GST) 为增强实现《巴黎协定》长期目标的集体行动雄心提供了重要机会。盘点区域和地方举措是加快多部门能源转型的先决条件，以期推动 1.5 摄氏度 (°C) 路径上的气候行动。它还将为加强小岛屿发展中国家能源转型和气候行动的国际合作提供基础，同时认识到其目标仍然取决于国际支持。小岛屿发展中国家气候承诺的融资将促进能源转型和实地行动，但发达国家尚未兑现最初承诺，即每年向脆弱国家提供 1000 亿美元 (美元)。
非洲负责任的人工智能政策与法规：差距与前进方向
在非洲，与人工智能接触时间最长的人口是年轻一代。这是因为人工智能作为数字领域的下一个新兴技术，已经在非洲站稳脚跟。因此，随之而来的问题之一是，非洲是否已准备好在政策基础设施方面深入人工智能世界，造福其人民。考虑到这一点，了解政策干预生态系统将是一项重要的任务，即使人工智能干预仍然是向非洲大陆提供解决方案的平台。需要有证据来指导政策制定和部署战略，以成功开发受监管且为预期接受者所接受的负责任的人工智能。因此，这项研究对非洲国内外现有的负责任人工智能对话做出了重要贡献。本研究采用探索性研究。
推进也门的数字健康：挑战，机遇和前进方向
国家。这是考虑到所有各方之间有效管理可用资源和协作努力的情况，这对于消除与医疗保健系统的行政部门和分裂相关的限制和限制至关重要，并客观地确保全国电视通信和医疗保健服务的普遍报道。通过利用DH技术（DHT），也门可以克服这些障碍并彻底改变医疗保健的交付。实施DHT和相关项目可以确保公平地获得高质量的医疗服务，尤其是对于贫困人士。但是，这些举措的成功依赖于建立的支持政策和监管框架，改进的公共交流系统，有针对性的战略，社区参与以及医疗服务提供者与社区医疗保健工作者之间的协作。意识运动，研讨会，研究合作以及与国际组织的参与，以应对挑战并促进也门DH的成长和发展。
用于医学图像分析的计算机视觉和机器学习：最新进展、挑战和前进方向。
深度学习和深度卷积神经网络领域的最新发展显著推动了计算机视觉 (CV) 和图像分析与理解领域的发展。对医学图像进行分类和分割以及定位和识别感兴趣的对象等复杂任务变得不再那么困难。这一进步有可能加速利用 CV 的大量医疗应用的研究和部署。然而，实际上，在前线医疗机构中实际部署的实例有限。在本文中，我们研究了 CV 在医疗领域的应用现状。我们讨论了 CV 和智能数据驱动的医疗应用面临的主要挑战，并提出了加速 CV 应用在医疗实践中的研究、开发和部署的未来方向。首先，我们批判性地回顾了 CV 领域中现有的解决复杂视觉任务的文献，包括：医学图像分类、从图像中识别形状和物体以及医学分割。其次，我们深入讨论了加速智能 CV 方法在实际医疗应用和医院中的研究、开发和部署的各种挑战。最后，我们通过讨论未来的发展方向来结束本文。
国家和省级循环经济监测框架的国际审查：意大利的经验教训和前进方向
本文根据各级政府现有的循环经济战略和相关衡量框架，总结了衡量循环经济进展和影响的国际良好做法。本文还从官方统计来源（例如意大利国家统计局、意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局、环境保护和研究研究所）和有针对性的循环经济报告中提取了 200 多个与意大利循环经济相关的运营和期望指标。总体而言，该出版物根据经合组织新一代资源高效和循环经济信息专家组 (RECE-XG) 的概念框架分析了收集到的指标。它重点介绍了 RECE-XG 框架四个组成部分的衡量挑战：i) 材料生命周期和价值链；ii) 与环境的相互作用；iii) 政策响应和行动；iv) 循环经济的社会经济机遇。最后，本文确定了扩大意大利监测框架的机会，以衡量循环经济的进展情况。本文内容如下：首先，概述了循环经济的现有定义、原则和监测框架；其次，盘点了现有的国际循环经济战略以及国家和地方层面的监测框架；第三，评估了意大利现有指标的现状，并与 RECE-XG 框架进行了比较；第四，强调了现有监测工作的挑战；第五，提出了意大利全面监测框架的未来发展方向。
关于“利用大数据和人工智能打击腐败和滥用公共资金——良好做法、前进方向以及如何融入新事物”的研讨会论文集
算法是计算或其他问题解决操作中要遵循的过程或规则集。Titl 博士给出的一个例子是一组规则（例如员工人数、营业收入和注册资本），可用于决定某个组织是否与某个政党有某种联系。机器学习的优势在于它允许这个决策过程在训练数据集上不断改进自身。然后可以使用这种改进的算法对期望的目标做出更好的决策。例如，在确定某个公共采购合同或欧盟补贴中是否存在欺诈行为的情况下，算法可以学习如何最好地检测可能发生腐败案件的地方。它使用已知存在欺诈行为的合同或其他分配样本以及不存在欺诈行为的样本在数据集上进行自我训练。这意味着算法能够建议潜在的欺诈或腐败采购，而不是依赖随机检查或提示。
vnit mtech在 - 电动汽车技术
拥有数百万可用的电动汽车工作和一个迫切需要熟练人才的行业，EV制造商和供应商要求的问题是，是为了帮助提高其现有人才还是雇用已经对EV的新人？工程师的前进方向是EV技术的MTECH。
新闻稿 220622 国防部采取负责任的途径推动人工智能发展和加速
弗吉尼亚州阿灵顿——今天，国防部副部长凯瑟琳·希克斯签署了国防部确保人工智能发展和加速的道德规范的前进方向——负责任的人工智能战略和实施路径（RAI S&I 路径）。该文件是灌输和实施国防部于 2020 年 2 月通过的人工智能道德原则的下一步。