XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前进方向
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，该行业的规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中有相当一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为推动印度 MRO 行业实现产能扩张的重要增长动力。
非洲负责任的人工智能政策与法规：差距与前进方向
在非洲，与人工智能接触时间最长的人口是年轻一代。这是因为人工智能作为数字领域的下一个新兴技术，已经在非洲站稳脚跟。因此，随之而来的问题之一是，非洲是否已准备好在政策基础设施方面深入人工智能世界，造福其人民。考虑到这一点，了解政策干预生态系统将是一项重要的任务，即使人工智能干预仍然是向非洲大陆提供解决方案的平台。需要有证据来指导政策制定和部署战略，以成功开发受监管且为预期接受者所接受的负责任的人工智能。因此，这项研究对非洲国内外现有的负责任人工智能对话做出了重要贡献。本研究采用探索性研究。
用于医学图像分析的计算机视觉和机器学习：最新进展、挑战和前进方向。
深度学习和深度卷积神经网络领域的最新发展显著推动了计算机视觉 (CV) 和图像分析与理解领域的发展。对医学图像进行分类和分割以及定位和识别感兴趣的对象等复杂任务变得不再那么困难。这一进步有可能加速利用 CV 的大量医疗应用的研究和部署。然而，实际上，在前线医疗机构中实际部署的实例有限。在本文中，我们研究了 CV 在医疗领域的应用现状。我们讨论了 CV 和智能数据驱动的医疗应用面临的主要挑战，并提出了加速 CV 应用在医疗实践中的研究、开发和部署的未来方向。首先，我们批判性地回顾了 CV 领域中现有的解决复杂视觉任务的文献，包括：医学图像分类、从图像中识别形状和物体以及医学分割。其次，我们深入讨论了加速智能 CV 方法在实际医疗应用和医院中的研究、开发和部署的各种挑战。最后，我们通过讨论未来的发展方向来结束本文。
替代可再生能源战略和前进方向...
“随着核能、氢能、聚变能、太阳能、热能和风能利用的快速发展，水电可能很快就会失去竞争优势，我们可能成为能源净进口国。因此，我们必须抓住机遇，提高人民的能力，加强经济和治理框架，以利用这些快速而动态的技术变革带来的潜力”
关于“利用大数据和人工智能打击腐败和滥用公共资金——良好做法、前进方向以及如何融入新事物”的研讨会论文集
算法是计算或其他问题解决操作中要遵循的过程或规则集。Titl 博士给出的一个例子是一组规则（例如员工人数、营业收入和注册资本），可用于决定某个组织是否与某个政党有某种联系。机器学习的优势在于它允许这个决策过程在训练数据集上不断改进自身。然后可以使用这种改进的算法对期望的目标做出更好的决策。例如，在确定某个公共采购合同或欧盟补贴中是否存在欺诈行为的情况下，算法可以学习如何最好地检测可能发生腐败案件的地方。它使用已知存在欺诈行为的合同或其他分配样本以及不存在欺诈行为的样本在数据集上进行自我训练。这意味着算法能够建议潜在的欺诈或腐败采购，而不是依赖随机检查或提示。
