对自主驾驶系统(AD)的测试是一项至关重要的,既定的任务,需要不同的方法来确保在各种驾驶场景中系统的安全性和可靠性。目前,缺乏对测试此类系统的行业实践以及相关挑战的了解。为此,我们对以前的探索性研究进行了二次分析,在那里我们采访了来自Sween的7家广告公司的13位专家。我们探讨了行业中的测试实践和挑战,特别关注基于方案的测试,因为它被广泛用于研究广告。通过访谈的详细分析和合成,我们确定了测试广告的关键实践和挑战。我们的分析表明,行业实践主要涉及各种类型的测试方法,测试原理,测试场景的选择和识别,测试分析以及相关标准和工具以及一些一般计划。挑战主要包括不同公司使用的概念和方法的差异,以及缺乏全面的标准,法规和有效的工具,方法和方法以及用于最佳测试的技术。为了解决这些问题,我们提出了一种“ 3CO”策略(结合,合作,继续学习和开放),作为行业和学术界的集体途径,以改善广告的测试框架。
愿景:到2038年,哈利法克斯地区城市中的所有道路使用者造成零死亡和严重伤害。目标:维持每10万居民致命和严重伤害碰撞率的下降趋势。该策略以2018年框架为基础,从陈述的“零”愿景变成了“视觉零”,并结合了安全系统方法。Vision Zero是一种国际公认的道路安全概念,断言通过综合的多学科方法可以预防道路上的死亡和严重伤害。安全的系统方法是视觉零哲学的基础。使用这种方法,道路系统旨在最大程度地减少道路使用者犯错误的机会,并在发生错误时限制人类后果(严重伤害或死亡)的严重性。实现零死亡和严重伤害的愿景,需要在各级政府,公共和私营企业以及每种类型的道路使用者之间的共同责任和道路安全文化。但是,市政当局可以通过采用零视力并在其道路安全工作中采用安全的系统方法来发挥主导作用。重要的是要注意,该策略不包含道路安全计划工作的特定行动。该策略的制定是作为基础指导文件,该文件规定了应在计划活动中反映的方法和原则。道路安全计划要实施的具体行动将在年度道路安全报告,商业计划和资本计划中提出。策略内实施的概述将确定一个多学科团队,该团队将支持道路安全计划及其安全系统方法。计划活动将包括工程对策和计划;报告和评估;深入的安全评论;以及战略性优先位置的道路安全改进。优先位置将在多年的行动计划中确定,该计划将提交理事会,并将有效的改进纳入资本预算计划中。该策略确定了道路安全计划的四个优先领域:
在这个技术创新时代,机器学习技术与地理信息系统(GIS)的整合已成为一种用于空间分析和决策的变革性方法。此摘要探讨了机器学习与GIS之间的协同作用,突出了它们从空间数据,自动化分析过程并增强预测性建模功能的新见解的综合潜力。通过利用机器学习算法,例如神经网络,随机森林和支持媒介机,GIS从业人员可以更有效地解决复杂的空间挑战,从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应。通过案例研究和示例,该摘要证明了机器学习在GIS中的实际应用,这说明了其在促进我们对空间现象的理解中的作用,并为跨不同领域的基于证据的决策提供了信息。随着该领域的不断发展,拥抱机器学习的融合和GIS具有巨大的希望,可以释放空间分析的全部潜力并塑造更可持续和弹性的未来。说明性案例研究和示例展示了机器学习在GIS跨不同领域的实际应用。从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应,机器学习算法提供了多功能解决方案,以应对各种空间挑战。通过利用机器学习与GIS之间的协同作用,我们可以为通往更具数据驱动,知情和公平世界的途径绘制道路。通过机器学习和GIS的融合,研究人员和从业人员获得了对复杂空间现象的前所未有的见解,使他们能够做出数据驱动的决策,这些决策既可以知情又可以采取行动。展望未来,机器学习和GIS的融合具有巨大的希望,可以促进我们对空间动力学的理解并塑造更可持续和韧性的未来。随着该领域的不断发展,采用这种跨学科方法对于释放空间分析的全部潜力,促进创新以及应对本地,地区和全球规模的紧迫社会挑战至关重要。
对本科生的研究机会是强有力的,但大规模实施带来了许多挑战。噬菌体人群的巨大多样性和支持的程序结构为参与噬菌体发现,基因组学和遗传学的早期职业本科生提供了机会。The Science Education Alliance (SEA) is an inclusive Research-Education Community (iREC) providing centralized programmatic support for students and faculty without prior experience in virology at institutions from community colleges to research-active universities to participate in two course-based projects, SEA-PHAGES (SEA Phage Hunters Advancing Genomic and Evolutionary Science) and SEA-GENES (SEA Gene-function Exploration by a Network of Emerging Scientists).自2008年以来,SEA已支持50,000多名本科研究人员,他们隔离了23,000多个杂菌,其中4,500多个已完全测序并注释。学生在功能上表征了数百个噬菌体基因,噬菌体收集促进了治疗噬菌体治疗分枝杆菌感染的治疗。参与海洋可以促进学生在科学教育中的持久性,其包容性促进了一个更公平的科学界。
摘要:在此概述中检查了医学的动态领域,重点是新的发展,困难和道德问题。它首先要闯入疫苗背后的科学,探讨其类型,开发和对公共卫生的重要性。检查了精密医学,免疫疗法,基因编辑,远程医疗和纳米技术对患者护理,诊断和治疗的影响。免疫疗法利用人体自身防御癌症(例如癌症)的防御能力,而精确药物根据患者的遗传特征自定义疗法。远程医疗可以远程获得医疗保健的机会,而基因编辑可以为遗传疾病提供治疗。纳米技术使高级成像和有针对性的药物递送成为可能。全球卫生计划努力通过解决医疗保健差距,尤其是在低收入地区的医疗保健差距来实现公平的医疗保健。许多法律和道德问题浮出水面,尤其是在远程医疗和AI诊断技术方面,引起了人们对同意和问责制的担忧。医学领域有望在将来取得革命性的进步,前提是熟练地管理了数据保护,监管合规,劳动力适应和道德问题等障碍。导航的医疗保健系统成功地最大程度地提高了医疗创新,以提供各处的出色患者护理。关键词新兴趋势,医学,疫苗,精密医学,免疫疗法,基因编辑,远程医疗,纳米技术,全球健康计划,医疗保健访问,数据隐私,互操作性,监管障碍,劳动力障碍,劳动力适应,道德考虑,法律考虑,法律考虑
加泰罗尼亚网络安全机构预测,勒索软件将在未来几个月内继续是持续的威胁,攻击将使用更复杂的攻击向量,例如剥削脆弱性。 鉴于执行的简单性以及与盗窃证书相关的经济利益,可以在新的网络攻击中使用或在黑市中出售的证书相关的经济利益,这是第二个突出的威胁。 鉴于易于获取这种类型的恶意作用的便利性以及将它们传播到网络钓鱼电子邮件或恶意应用程序中以感染受害者的设备的简单性。 黑客组织(尤其是DDOS)的网络攻击位居第四,预计将继续积极,并由国际冲突和地缘政治紧张局势驱动。 ,最后,专业电子邮件帐户的承诺脱颖而出,以易于执行和攻击的多样性,并采用特殊的专业电子邮件方法进行部署。鉴于执行的简单性以及与盗窃证书相关的经济利益,可以在新的网络攻击中使用或在黑市中出售的证书相关的经济利益,这是第二个突出的威胁。 鉴于易于获取这种类型的恶意作用的便利性以及将它们传播到网络钓鱼电子邮件或恶意应用程序中以感染受害者的设备的简单性。 黑客组织(尤其是DDOS)的网络攻击位居第四,预计将继续积极,并由国际冲突和地缘政治紧张局势驱动。 ,最后,专业电子邮件帐户的承诺脱颖而出,以易于执行和攻击的多样性,并采用特殊的专业电子邮件方法进行部署。鉴于易于获取这种类型的恶意作用的便利性以及将它们传播到网络钓鱼电子邮件或恶意应用程序中以感染受害者的设备的简单性。 黑客组织(尤其是DDOS)的网络攻击位居第四,预计将继续积极,并由国际冲突和地缘政治紧张局势驱动。 ,最后,专业电子邮件帐户的承诺脱颖而出,以易于执行和攻击的多样性,并采用特殊的专业电子邮件方法进行部署。黑客组织(尤其是DDOS)的网络攻击位居第四,预计将继续积极,并由国际冲突和地缘政治紧张局势驱动。 ,最后,专业电子邮件帐户的承诺脱颖而出,以易于执行和攻击的多样性,并采用特殊的专业电子邮件方法进行部署。,最后,专业电子邮件帐户的承诺脱颖而出,以易于执行和攻击的多样性,并采用特殊的专业电子邮件方法进行部署。
评论:咨询与人工智能:开辟前进的道路 罗素·富尔默,哈森大学 摘要 这篇社论的论点有两点。首先,咨询师应该与人工智能 (AI) 合作,人工智能应该与咨询合作。其次,咨询师应该增加他们对人工智能所有事物的参与度。咨询业应该利用人工智能开辟前进的道路。 对于实用主义者来说,这篇社论有点为时过早。人工智能 (AI) 在心理健康领域处于什么位置?答案似乎是一个悖论,无处不在却又无处不在。无处不在,通过机器学习、自然语言处理应用程序、聊天机器人等人工智能子领域,以及大型语言模型在人眼无法看到的数据中找到相关性的无数方法。此外,在人与人之间的主动倾听和表现出同情的行为中,人工智能无处不在。首先,让我们定义一下人工智能。我更喜欢对人工智能的直接定义,即非人类(即合成的、计算机的)实体解决问题的能力(Fulmer,2019),或者,我们也可以称之为复杂问题(Tegmark,2018)。我们不必无休止地讨论什么是智能,这个定义让我们能够更实际地处理人工智能。因此,某些东西(非人类)在能够解决问题的程度上是人工智能。考虑一下心理健康领域的许多问题——正确的分类、正确的诊断、最佳治疗方案、获得护理的问题,你就会知道人工智能如何应用于我们的领域。
近年来,小型非编码RNA(NCRNA)已成为癌症治疗领域的新参与者。其独特的能力直接调节遗传网络并靶向癌症将其定位为对现有小分子药物的有价值的补充。同时,基于NCRNA的小型治疗剂的进步重新点燃了对体内递送策略的效率。在这篇综述中,我们概述了基于NCRNA的小型癌症治疗领域中最新的临床和临床前研究。此外,我们阐明了将这些有希望的疗法成功地转化为临床实践所面临的关键挑战,并特别着眼于递送方法,旨在刺激创新方法来解决癌症治疗的这一基础方面。
心血管疾病(CVD)在全球范围内仍然是主要健康问题。尽管CVD的某些危险因素是不可修改的,但其他决定因素,例如肥胖,高血压,2型糖尿病和血脂异常,可以通过多种控制CVD发病率和死亡率的多种措施来减轻。这些决定因素在沙特阿拉伯的兴起,久坐的生活方式加剧了。沙特愿景2030旨在减轻CVD临床和经济负担,并扩大活力和寿命;在综合医疗保健的新时代。从健康经济学的角度来看,CVD会直接通过支出和间接地承担医疗保健系统的负担,多年以这种疾病的生活,低生产率,过早的发病率和死亡率。本手稿审查了沙特阿拉伯当前的简历健康和未满足的需求,讨论了G20国家针对初级预防的举措:公共卫生措施,意识计划;并提出了国家注册机构和数字解决方案,以促进人口特定的研究,改善CV监视并减轻沙特阿拉伯的CVD负担。