组织团队教授(博士)Monika Arora,ABS(召集人)Rishi Manrai博士,协会。教授,ABS(召集人)Faraz Ahmad博士,助理。ABS(共同征收)教授Sanchita Ghosh博士,助理。 教授,ABS(共同召集人)博士 a.m. Jose,教授,ABS博士Paras Chawla博士,ASET教授兼主任Sunil Sikka博士,ASET教授,ASET博士Monica Kapuria博士,副教授,ABS Komal Tomar博士,市场营销总经理,营销ABS(共同征收)教授Sanchita Ghosh博士,助理。教授,ABS(共同召集人)a.m. Jose,教授,ABS博士Paras Chawla博士,ASET教授兼主任Sunil Sikka博士,ASET教授,ASET博士Monica Kapuria博士,副教授,ABS Komal Tomar博士,市场营销总经理,营销
生物多样性可以定义为来自所有来源的生物体之间的变异性,包括陆地,海洋和其他水生生态系统以及它们所重要的生态综合体,其中包括物种,物种和生态系统之间的多样性。对生物多样性是目前和未来的宝贵全球资产的越来越多,栖息地和生态系统的物种生存以及栖息地的完整性面临严重的风险,已经大大提高了与生物多样性相关研究的重要性。生物多样性的丧失是一场全球危机,地球上几乎没有面临生态灾难的地区。在已知居住在地球上的170万种物种中(人类只是其中之一),该物种在未来几十年内可能灭绝了三分之一到第一个。因此,保护生物多样性的责任不仅在政府或土著社区上,而且在我们所有人上,因为这是我们的共同遗产。关键字:生物多样性,生态系统,物种,政府,全球,挑战,机会。版权所有©2024作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用,不受限制地使用,分发和再现,以提供原始作者和源头。
•2040启用框架应以实现欧盟2030年的气候目标为条件。•可预测性和确定性对于战略业务计划和投资至关重要。2040年气候目标应考虑欧盟的全球竞争力,并与其他关键战略计划保持一致。在设定气候目标的同时,欧盟必须解决现有立法中的矛盾,并解决政策实施中的缺陷,以确保采取凝聚力有效的方法。•由于对新生技术的投资(例如氢,碳捕获,存储和利用率)在交付结果中起着至关重要的作用,因此欧盟的资助方法必须量身定制,简化和灵活。•在其新的政治周期中,欧盟必须提供一项总体工业计划,以促进所有工业部门的经济增长。以榜样为例,欧盟应努力争取一个强大,可持续和韧性的单一市场并保持其全球竞争力,从而为经济增长创造了有吸引力的商业环境。
心血管疾病(CVD)在全球范围内仍然是主要健康问题。尽管CVD的某些危险因素是不可修改的,但其他决定因素,例如肥胖,高血压,2型糖尿病和血脂异常,可以通过多种控制CVD发病率和死亡率的多种措施来减轻。这些决定因素在沙特阿拉伯的兴起,久坐的生活方式加剧了。沙特愿景2030旨在减轻CVD临床和经济负担,并扩大活力和寿命;在综合医疗保健的新时代。从健康经济学的角度来看,CVD会直接通过支出和间接地承担医疗保健系统的负担,多年以这种疾病的生活,低生产率,过早的发病率和死亡率。本手稿审查了沙特阿拉伯当前的简历健康和未满足的需求,讨论了G20国家针对初级预防的举措:公共卫生措施,意识计划;并提出了国家注册机构和数字解决方案,以促进人口特定的研究,改善CV监视并减轻沙特阿拉伯的CVD负担。
在这个技术创新时代,机器学习技术与地理信息系统(GIS)的整合已成为一种用于空间分析和决策的变革性方法。此摘要探讨了机器学习与GIS之间的协同作用,突出了它们从空间数据,自动化分析过程并增强预测性建模功能的新见解的综合潜力。通过利用机器学习算法,例如神经网络,随机森林和支持媒介机,GIS从业人员可以更有效地解决复杂的空间挑战,从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应。通过案例研究和示例,该摘要证明了机器学习在GIS中的实际应用,这说明了其在促进我们对空间现象的理解中的作用,并为跨不同领域的基于证据的决策提供了信息。随着该领域的不断发展,拥抱机器学习的融合和GIS具有巨大的希望,可以释放空间分析的全部潜力并塑造更可持续和弹性的未来。说明性案例研究和示例展示了机器学习在GIS跨不同领域的实际应用。从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应,机器学习算法提供了多功能解决方案,以应对各种空间挑战。通过利用机器学习与GIS之间的协同作用,我们可以为通往更具数据驱动,知情和公平世界的途径绘制道路。通过机器学习和GIS的融合,研究人员和从业人员获得了对复杂空间现象的前所未有的见解,使他们能够做出数据驱动的决策,这些决策既可以知情又可以采取行动。展望未来,机器学习和GIS的融合具有巨大的希望,可以促进我们对空间动力学的理解并塑造更可持续和韧性的未来。随着该领域的不断发展,采用这种跨学科方法对于释放空间分析的全部潜力,促进创新以及应对本地,地区和全球规模的紧迫社会挑战至关重要。
第4节。研究优先领域敦促申请人提交旨在探索诊断,预防和治疗人类参与者心理健康和神经系统疾病的创新方法的应用研究建议。 强烈鼓励使用诸如AI应用等现代技术在临床环境,数字工具,服务创新,神经调节,OMIC研究和患病率研究中的使用。 建议应证明原始方法,方法论严格,并为下面提出的研究优先领域提供可实施的解决方案。 4.1。 关于卡塔尔心理和神经系统疾病的流行病学研究这些研究旨在了解卡塔尔心理和神经系统疾病的普遍性,以告知协调的健康,社会和经济政策。 目标是向更可持续的系统过渡,以改善人口健康结果。 这包括从患者,同类群体和其他相关群体中收集和联系生物学,临床,环境和社交数据的研究。 此外,关于痴呆,神经退行性疾病和神经发育障碍的流行病学研究应着重于了解其社会和经济影响,危险因素和早期预防策略。研究优先领域敦促申请人提交旨在探索诊断,预防和治疗人类参与者心理健康和神经系统疾病的创新方法的应用研究建议。强烈鼓励使用诸如AI应用等现代技术在临床环境,数字工具,服务创新,神经调节,OMIC研究和患病率研究中的使用。建议应证明原始方法,方法论严格,并为下面提出的研究优先领域提供可实施的解决方案。4.1。关于卡塔尔心理和神经系统疾病的流行病学研究这些研究旨在了解卡塔尔心理和神经系统疾病的普遍性,以告知协调的健康,社会和经济政策。 目标是向更可持续的系统过渡,以改善人口健康结果。 这包括从患者,同类群体和其他相关群体中收集和联系生物学,临床,环境和社交数据的研究。 此外,关于痴呆,神经退行性疾病和神经发育障碍的流行病学研究应着重于了解其社会和经济影响,危险因素和早期预防策略。关于卡塔尔心理和神经系统疾病的流行病学研究这些研究旨在了解卡塔尔心理和神经系统疾病的普遍性,以告知协调的健康,社会和经济政策。目标是向更可持续的系统过渡,以改善人口健康结果。这包括从患者,同类群体和其他相关群体中收集和联系生物学,临床,环境和社交数据的研究。此外,关于痴呆,神经退行性疾病和神经发育障碍的流行病学研究应着重于了解其社会和经济影响,危险因素和早期预防策略。
罗马2025年2月28日。政府今天早些时候在罗马同意了筹集保护生物多样性所需的资金并实现Kunming-Montreal全球生物多样性框架(KMGBF)所需的资金,使联合国生物多样性会议的业务使COP16在2024年在哥伦比亚悬挂在COP16,于2024年取得了成功。《生物多样性公约》的当事方进入了清晨,以敲定有关生物多样性财务,计划,监测,报告和审查的协议,以及衡量全球和国家进步的全套指标,以实施KMGBF,在2022年在COP 15中在蒙特利尔达成的KMGBF。“这些天在罗马的工作已经证明了当事方对全球生物多样性框架的实施的承诺。警察16总统承认达成共识的集体努力,这些问题在卡利列出了关键问题。“我们感谢所有国家和公约秘书处继续加强全球生物多样性议程的意愿。只有通过共同努力,我们才能使自然和平成为现实。” “这次会议的结果表明,多边主义有效,是建立保护生物多样性所需的伙伴关系的工具,并使我们与自然和平相处。”“我们现在有明确的任务要求实施第21和39条。当我们这样做并实施资源动员的其他支持元素时,世界将为自己提供缩小生物多样性融资差距的手段。”
整体临床实践,具有核心预防性健康和早期干预技能。这些能够确定儿童,父母和家庭及其周围社区的健康和福祉需求(Wightman,Hutton and Hutton and Grant 2022; Clendon and Munns 2023)的一系列基于证据的评估工具的促进。通过信任伙伴关系方法,他们能够提供整体全面的初级医疗保健(PHC)策略,以帮助家庭在儿童发育阶段的范围内帮助家庭,并在需要时将家庭转介给多学科团队。chns在包括社区诊所在内的各种临床活动和环境中工作,进行一对一或小组咨询,家庭住宅,同伴支持计划,日间和住宅单位,为父母提供免费的通用和有针对性的合作伙伴支持(Fraser,Grant,Grant和Mannix 2016; CAHS 2022; CAHS 2022)。他们的工作已经从对儿童成长和发展的历史监测和监视中发展,包括管理易受伤害的儿童和家庭的日益复杂的情况,尤其是在父母,婴儿和儿童心理健康领域(Schmied等人)(Schmied等人)2014; Fraser,Grant and Mannix 2016; Wightman,Hutton和Grant 2022)。
缺乏针对工作人员的口腔健康评估的适当培训。这可能导致口腔健康问题的检测和治疗延迟,从而影响居民的身体健康和福祉[1-2]。非牙科工作人员(例如,护士和个人护理人员)构成了澳大利亚RACF劳动力的大多数,并且在护理时间方面与居民的联系最多。此外,这些工作人员经常与居民建立关系,以促进与居民的信任,并为他们提供有关居民护理需求和行为的独特知识[1]。这可以最佳地定位非牙科工作人员,以便与居民进行口腔健康评估。
科学技术未来小组 (STOA) 要求开展一项研究,以收集关于欧盟及其他地区文化创意产业与科技界交叉融合的当前经验。该研究将科学研究论文和报告中提出的潜在解决方案与来自一组精选欧洲参与者的新想法、贡献和观点相结合,每个参与者都拥有特定领域的关键专业知识。研究的第一部分侧重于研究的背景和方法,解释其基本原理和收集见解并结合有用的观察、建议和愿景所采取的步骤。第二部分将文献综述分为五个主要章节,重点介绍论文和报告中提出的挑战、需求、想法和潜在解决方案。