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个人简历 姓名 S. Rajesh Kumar 博士 职务 科学家 E ...
教育资格 喀拉拉邦大学（特里凡得琅）理科硕士 喀拉拉邦大学（特里凡得琅）博士 研究领域 纳米结构材料的溶胶-凝胶合成。超多孔纳米膜、光催化材料、高表面积氧化物陶瓷、亚临界干燥、二氧化硅和混合氧化物气凝胶、中试规模生产、铪、铌、钽等难熔金属及其氧化物、氯化物和碳化物的冶金术、新型前驱体铌酸盐和钽酸盐的湿化学合成、溶剂萃取、碳氯化、金属热还原、克罗尔还原、真空精炼、超高纯五氧化二铌、氧化碲和氧化钼的合成 电子废物管理、贵金属工艺、废旧 PCB 回收、气体净化、锂离子电池回收、冶炼、电解精炼 公认的奖项/荣誉/研究员
5 型磷酸二酯酶抑制剂对勃起功能障碍男性的影响以及阿尔茨海默病的风险
方法使用来自 IQVIA Medical Research Data UK（以前称为 THIN 数据库）的电子健康记录，我们确定了 2000 年至 2017 年期间新诊断为 ED 的年龄 ≥ 40 岁的男性。排除之前诊断为痴呆、认知障碍、精神错乱或针对痴呆症状开具处方的个人。使用诊断读取代码识别 AD 事件的发生。为了最大限度地减少永恒时间偏差，PDE5I 启动被视为随时间变化的暴露变量。使用基于倾向评分的治疗逆概率加权调整潜在混杂因素。Cox 比例风险模型用于估计调整后的风险比 (HR) 和 95% CI。二次分析探讨了 AD 与 PDE5I 处方累积数量之间的关联。敏感性分析包括队列进入后 1 年和 3 年的滞后期，以解决 AD 的前驱阶段。
绿皮书第34章
皮疹出现之前，可能会出现轻微的前驱症状，包括一到两天的发烧和不适，但也可能没有皮疹，尤其是在幼儿中，皮疹可能是首发症状。水疱通常开始出现在面部和头皮上，并蔓延到躯干和腹部，但四肢的水疱很少。三到四天后，水疱变干，形成颗粒状痂皮，通常会接着出现更多水疱。水疱可能很少以至于无法察觉，也可能很多以至于汇合，覆盖大部分身体。在最初几天，病毒在鼻咽部和水疱中很丰富，然后才干涸；传染期为皮疹出现前一到两天，直到水疱干燥。免疫抑制患者的传染期可能会延长。早期采用高剂量口服阿昔洛韦和类似物或全身使用阿昔洛韦治疗，可缩短囊泡的持续时间和数量（Balfour等，1992年；Dunkle等，1991年）。
Mn2O3 纳米棒的合成与表征...
1 北京理工大学机电学院，北京 100081 2 先进加工技术研究中心，北京 100081 * 电子邮件：heleibuaa@126.com，xucg@bit.edu.cn 收稿日期：2020 年 2 月 2 日 / 接受日期：2020 年 3 月 22 日 / 发表日期：2020 年 5 月 10 日 以硫酸锰和高锰酸钾为原料，CTAB 为表面活性剂，采用简单沉淀法合成 MnOOH 纳米棒，并以此为前驱体制备 Mn2O3 纳米棒。通过超声显微镜和电化学测试等各种物理化学实验对 Mn2O3 纳米棒的结构和性能进行了全面研究。 X 射线衍射、扫描电镜和透射电镜观察表明 Mn 2 O 3 结晶性良好,具有均一的棒状形貌,纳米棒的宽度和长度分别为 200~300 nm 和 2~4 μm。进一步分析该材料的电极性能发现,将其用作锂离子电池负极材料在 0.1C 倍率下可获得 1005 mAh·g -1 的二次放电容量。关键词: MnOOH;负极材料; Mn 2 O 3;锂离子电池。1.引言
水痘
水痘（水痘）：水痘是由VZV引起的高度传染性疾病。通常会出现轻度发烧，不适，厌食或头痛的前驱，持续1-2天，然后出现皮疹。皮疹是概括性和鲁尿剂的，通常在几天内出现在连续的作物中，最初是macules，然后是丘疹，然后在4-7天内结交之前的水囊。病变可能会引起enanthem，并首先出现在胸部，背部和面部，然后散布在整个身体上。也会发生轻度，非典型和不明显的感染。“突破”水痘是在接种疫苗后42天以上的接种人中发生的。突破性水痘通常温和，皮肤病变较少，并且与未接种vericella的人相比患病较短。水痘的最常见并发症是皮肤病变，脱水，肺炎和中枢神经系统受累的次要细菌感染。住院发生在每1000例〜3例中。总体死亡率为每60,000例〜1。并发症随着年龄的增长而增加；据报道，在30-49岁年龄段的人群中，死亡率高达每10万人25。
早期精神病
常用术语 抗精神病药：一种用于治疗精神病的药物。 妄想：不是真实的固定信念。 长效注射剂或长效注射剂 (LAI)：一种长效抗精神病药物。使用针头注射到肌肉中。 多巴胺：脑中的一种神经递质（化学物质）。抗精神病药物会减缓多巴胺在脑神经细胞之间传递信息的能力。 幻觉：听到、看到或感觉到不真实的东西。 服药依从性：按规定服药。 阴性症状：应该出现但缺失的体验（如缺乏精力或动力、情绪迟钝）。 神经递质：一种在脑神经细胞之间传递信息的化学物质。多巴胺和血清素是两种对治疗精神病很重要的神经递质。 口服药物：通过口服的药物。 阳性症状：不应该出现的体验（如幻觉和妄想）。前驱期：精神病发作的第一阶段（部分）。您描述自己的感受、想法和感知（通过感官体验到的事物）的方式可能会发生变化。这些早期预警信号可能很难察觉。复发：已经治疗过的精神病症状再次出现。
神经形态算法的计算复杂性
神经形态计算具有多种特性，使其成为后摩尔计算中极具吸引力的计算范式。这些特性包括内在并行性、固有可扩展性、共置处理和内存以及事件驱动计算。虽然这些特性为神经形态系统带来了能源效率，但它们也带来了一系列挑战。神经形态计算的最大挑战之一是建立神经形态算法计算复杂性的理论基础。在本文中，我们迈出了定义神经形态算法的空间和时间复杂性的第一步。具体来说，我们描述了一种神经形态计算模型，并陈述了控制神经形态算法计算复杂性的假设。接下来，我们提出了一个理论框架来定义神经形态算法的计算复杂性。我们根据我们的神经形态计算模型，明确定义了神经形态算法中的空间和时间复杂性。最后，我们利用我们的方法并定义了六种神经形态算法的计算复杂性：常量函数、后继函数、前驱函数、投影函数、神经形态排序算法和邻域子图提取算法。
乙型肝炎（急性，慢性，围产期）-NJ.GOV 长期经济监测计划-NJ.GOV 算法歧视指南-NJ.GOV CY 2025家庭护理津贴-NJ.GOV 入侵脑膜炎球菌疾病-NJ.GOV 8F订单TI公共实体 - 新泽西州 公告25-03-新泽西州 微生物从水源中减少感染的副本 NJ直接支持专业核心竞争职业途径 部门更新个人，家庭和提供者-NJ.GOV 退休计划成员指南-NJ.GOV 房地产投资咨询服务| nj.gov 家庭中以治愈为中心的创伤方法... -NJ.GOV njdcf-lacensed-child-care-Centers.pdf-nj.gov 申请认证的黄热病统一邮票 电动发电单元-NJ.GOV 新泽西州公立学校员工短缺工作组成员的初步建议 NJAC 5：23-6.1 -NJ.GOV 已经通过获得新泽西州的被覆盖了吗？ 4个简单的步骤，以获得更多的经济帮助。 公共事业委员会 - 新泽西州 经济摘要：新泽西州的经济变化... -NJ.Gov 新泽西州的沟通计划针对聋哑学生... 计划认可指南| nj.gov 8E-订购Bristol Myers Squibb-新泽西州 电子访问验证-NJ.GOV b''
急性HBV感染的临床过程与其他类型的急性病毒肝炎没有区别。孵化期范围为45至160天（平均120天）。临床体征和症状在成年人中的发生频率比通常有无症状急性病程的婴儿或儿童更频繁。但是，有急性感染的成年人中约有50％是无症状的。从初始症状到黄疸发作的前片前或前驱相通常持续3至1天。它是非特异性的，其特征是不适，厌食症，恶心，呕吐，右上象限腹痛，发烧，头痛，肌痛，皮疹，肢管炎和关节炎和黑暗的尿液，以及黑暗的尿液，从Jaundice开始前1到2天。黄体相是可变的，但通常持续从L到3周，其特征是黄疸，轻或灰色的凳子，肝柔韧性和肝肿大（脾肿大较少）。在康复期间，不适和疲劳可能会持续数周或数月，而黄疸，厌食症和其他症状消失。成年人中大多数急性HBV感染导致完全恢复，从血液中消除HBSAG和抗HBS的产生，从而对未来感染产生免疫力。
用于多模态痴呆症诊断的高阶拉普拉斯正则化低秩表示
多模态异构数据，如结构磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和脑脊液 (CSF)，可通过提供有关退化脑部疾病（如阿尔茨海默病前驱期，即轻度认知障碍）的互补信息，有效提高痴呆症自动诊断的性能。有效地整合多模态数据仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是当这些异构数据由于数据质量差和患者退出而不完整时。此外，多模态数据通常包含由不同扫描仪或成像协议引起的噪声信息。现有方法通常无法很好地处理这些异构且嘈杂的多模态数据以进行脑痴呆症自动诊断。为此，我们提出了一种高阶拉普拉斯正则化低秩表示方法，使用逐块缺失的多模态数据进行痴呆症诊断。对来自真实阿尔茨海默病神经影像学计划 (ADNI) 队列的 805 名受试者（具有不完整的 MRI、PET 和 CSF 数据）对所提出的方法进行了评估。实验结果表明，与最先进的方法相比，我们的方法在脑疾病分类的三个任务中是有效的。
使用结构 MRI 图像对阿尔茨海默病中的渐进性 MCI 进行分类的多流卷积神经网络
摘要 — 早期诊断阿尔茨海默病及其前驱期（也称为轻度认知障碍 (MCI)）至关重要，因为一些患有进行性 MCI 的患者会患上这种疾病。我们提出了一种多流深度卷积神经网络，该网络以基于块的图像数据为输入，以对稳定性 MCI 和进行性 MCI 进行分类。首先，我们将阿尔茨海默病的 MRI 图像与认知正常受试者的 MRI 图像进行比较，以使用多元统计检验识别不同的解剖标志。然后使用这些标志提取块，并将其输入到所提出的多流卷积神经网络中以对 MRI 图像进行分类。接下来，我们使用来自阿尔茨海默病图像的样本在单独的场景中训练架构，这些样本在解剖学上与进行性 MCI 图像和认知正常图像相似，以弥补进行性 MCI 训练数据的不足。最后，我们将训练好的模型权重转移到所提出的架构，以便使用进行性 MCI 和稳定 MCI 数据对模型进行微调。在 ADNI-1 数据集上的实验结果表明，我们的方法优于现有的 MCI 分类方法，F1 分数为 85.96%。