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大气环境 - 剑桥大学
用于研究城市空气质量的低成本传感器越来越多。这里我们展示了此类传感器如何以网络形式部署，提供对污染物排放模式的前所未有的洞察，在这个例子中是伦敦希思罗机场 (LHR)。传感器网络的测量结果用于明确区分机场排放和长距离传输，然后推断出机场各类活动的排放指数。这些用于约束空气质量模型 (ADMS-Airport)，为建模污染物浓度创建强大的预测工具。对于二氧化氮 (NO 2 )，结果表明非机场成分是机场周围年 NO 2 的主要部分 (∼ 75%)，尽管预计增加跑道会导致与机场有关的 NO 2 排放量增加，但道路交通排放量的改善可能会抵消这一增长幅度。这项工作的重点是伦敦希思罗机场，但我们展示的传感器网络方法具有普遍适用于广泛的环境监测研究和空气污染干预的普遍适用性。
研究视野 - 剑桥大学
几乎无论我走到哪里，都能看到人工智能 (AI) 的变革潜力被大力推广，因此，它成为本期《研究视野》的焦点可谓恰逢其时。本文介绍的一些研究人员是全球人工智能专家之一，他们签署了一封公开信，肯定了这项技术的好处，并敦促谨慎发展。他们说的实际上是：“人工智能系统必须做我们希望它们做的事情。”在实现巨大希望的同时推动进步是一种复杂的平衡。它需要工程师、计算机科学家和数学家构建从数据中学习的系统，既像人类一样思考，又不像人类思考；它需要气候科学和犯罪学等不同领域的专家开发这些学习机器的创新用途；它需要研究人员在算法丰富的世界中提出有关安全、信任、透明度、保障和隐私的新问题。剑桥在机器学习、机器人技术和人工智能技术应用方面具有优势。研究不仅旨在最大限度地发挥人工智能的影响，还旨在了解如何确保该技术造福人类。这得益于两个新的研究机构——利华休姆未来智能中心和生存风险研究中心——以及阿兰图灵研究所的创始合伙人。这些发展确实来得正是时候。2017 年 11 月，英国政府的工业战略提出了四大挑战，其中之一就是让英国走在人工智能和数据革命的前沿。在本期中，我们将介绍剑桥人工智能研究人员正在产生重大影响的一些领域，并考虑加入“剑桥集群”对学术界和工业界的一些好处。在这期《研究视野》的不同版本中，我们介绍了囊性纤维化研究的重大推动、史诗的史诗分析以及剑桥第一个专门的树木年轮实验室。我们希望您喜欢这些文章以及本期的其他文章。克里斯·阿贝尔教授研究副校长
剑桥节 - 剑桥大学
AI将如何影响民主进程？在2024年许多国家 /地区的选举中，包括专家小组在内 - 剑桥大学新媒体与数字技术社会学副教授Ella McPherson博士； Moonshot的经理Melisa Basol博士致力于结束在线危害；乔尼·佩恩（Jonnie Penn），剑桥的畅销作家和AI研究员；记者兼作家克里斯·斯托克尔·沃克（Chris Stokel -Walker）将讨论AI将扮演什么角色以及我们如何减轻风险。免费6 pm – 7：30pm在Wed 20 Mar Cambridge Union Society 9A Bridge Street Cambridge CB2 1UB预订
研究视野 - 剑桥大学
几乎无论我走到哪里，都能看到人工智能 (AI) 的变革潜力被大力推广，因此，它成为本期《研究视野》的焦点可谓恰逢其时。本文介绍的一些研究人员是全球人工智能专家之一，他们签署了一封公开信，肯定了这项技术的好处，并敦促谨慎发展。他们说的实际上是：“人工智能系统必须做我们希望它们做的事情。”在实现巨大希望的同时推动进步是一种复杂的平衡。它需要工程师、计算机科学家和数学家构建从数据中学习的系统，既像人类一样思考，又不像人类思考；它需要气候科学和犯罪学等不同领域的专家开发这些学习机器的创新用途；它需要研究人员在算法丰富的世界中提出有关安全、信任、透明度、保障和隐私的新问题。剑桥在机器学习、机器人技术和人工智能技术应用方面具有优势。研究不仅旨在最大限度地发挥人工智能的影响，还旨在了解如何确保该技术造福人类。这得益于两个新的研究机构——利弗休姆未来智能中心和生存风险研究中心——以及阿兰图灵研究所的创始合伙人。这些发展确实来得正是时候。2017 年 11 月，英国政府的工业战略制定
安全性、可靠性和后门 - 剑桥大学
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单个树种分类... - 剑桥大学
a 剑桥大学植物科学系森林生态与保护组，英国 CB2 3EA b 剑桥大学应用数学与理论物理系（DAMTP）图像分析组，英国 CB3 0WA c 可持续农业生态系统与生物资源系，研究与创新中心，Fondazione E. Mach，Via E. Mach 1，38010 San Michele all’Adige (TN)，意大利 d 牛津大学地理与环境学院环境变化研究所，英国 OX1 3QY e 昆士兰大学生物多样性与保护科学中心，澳大利亚昆士兰州圣卢西亚 4072 f 英国自然署，克伦威尔大厦，15 Andover Road，温彻斯特，SO23 7BT，英国 g 伦敦大学学院（UCL）Mullard 空间科学实验室，Holmbury St Mary，萨里 RH5 6NT，英国
机身概念验证研究... - 剑桥大学
摘要：介绍了欧盟 H2020 项目 CENTRELINE 的主要成果。讨论了为验证所谓的推进式机身概念 (PFC) 的机身尾流填充推进集成概念 (技术就绪水平 - TRL 3) 而开展的研究活动。探讨了该技术在宽体市场领域的应用案例。回顾了为机身边界层吸入 (BLI) 推进集成而开发的性能簿记方案。介绍了裸 PFC 配置的 2D 气动形状优化结果。讨论了高保真航空数值模拟和气动验证测试（即整体飞机风洞和 BLI 风扇台架测试活动）的主要发现。总结了机身风扇涡轮电力传动系统的结构概念、系统集成和电机预设计的设计结果。分析了对主要动力装置的设计和性能影响。介绍了 BLI 推进装置的机械和气动结构集成的概念设计解决方案。介绍了为 PFC 概念飞机设计推导的关键启发式方法。介绍了 PFC 飞机的燃油消耗、NOx 排放和噪音评估，并与 2035 年投入使用的先进常规技术进行了对比。基于 2D 优化 PFC 气动造型的 PFC 设计任务燃油效益为 4.7%。
剑桥伊曼纽尔学院 - 剑桥大学
该杂志每年都会出版，每年都会在上一个学术年度录制大学活动。它被过去和现在的所有学院成员分发。下一期的副本应在2025年6月30日之前发送给编辑。询问，有关伊曼纽尔成员的新闻或地址更改应通过电子邮件发送到development-office@emma.cam.ac.uk，或通过“保持联系”形式：https：//www.emma.cam.ac.ac.uk/keepintouch/。有关该杂志的一般信件应介绍给剑桥CB2 3AP的伊曼纽尔学院劳伦斯·克莱恩博士，劳伦斯·克莱恩博士。obituaries编辑（院长，杰里米·卡迪克（Revd Jeremy Caddick）），伊曼纽尔学院，剑桥CB2 3AP是与itu告联系的人。大学电话号码为01223 334200，电子邮件地址是杂志@emma.cam.ac.uk。如果可能的话，伴随ob告和其他贡献的照片应为JPEG格式的高分辨率扫描或原始照片。
分布式协作预测 - 剑桥大学
本论文是我自己的工作成果，除序言中声明和文中指定的内容外，不包含任何合作工作成果。除序言中声明和文中指定的内容外，它与我已提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的学位、文凭或其他资格证书的内容实质上不同。我进一步声明，除序言中声明和文中指定的内容外，我的论文的任何实质性部分均未提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的任何此类学位、文凭或其他资格证书。本论文包含附录、参考书目、脚注、表格和方程式，字数少于 65,000 字，图表少于 150 张。