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World File Search System剪切力
双光子聚合直接激光写入中的增强粘附性 AG Izard, 1 EP Garcia, 2 M. Dixon, 3 EO Potma 2 , T. Baldacchini, 2,4,a)
图 2. (a) 在未改性（深灰色图）和改性（浅灰色图）玻璃基板上通过 TPP-DLW 制造的聚合物立方体的剪切力测量。在这两种情况下，测试的立方体的边长均为 10 µm。水平虚线表示将微结构从基板上移开所需的最大力。插图显示了在边长为 30 µm 的立方体上进行的力-位移实验的光学显微镜图像。力传感器是图像右侧的明亮梯形结构。在未改性（b）和改性（c）基板上制造的 TPP 微结构的事后 SEM 图像。只有在改性基板上制造的微结构上才能清楚地看到由于与力传感器接触而产生的塑性变形迹象。（b）和（c）中的比例尺为 5 µm。
粉末涂料的特色碳黑色
在液体涂料系统中，只有通过颜料的充分分散来破坏碳黑色团聚物，才能实现碳黑色的全部色素电量。铣削步骤需要与原位产生的碳黑骨料的适当稳定一起进行，以避免重新融合。通常，珠子磨坊用于分散碳黑色，某些添加剂用于稳定分散体。根据碳黑色类型的类型，磨坊基地中碳黑色的集中度约为10％至20％。在失败中，碳黑的浓度约为1.0-3.0％。为了获得最佳的分散，均衡的磨坊底座粘度对于获取有效的剪切力至关重要。通常在液体涂料中首选的粉末形式，因为它比串珠版本更容易分散。
利用碱性高碘酸盐氧化纤维素纳米晶体和金纳米棒设计多结构颜色
材料中，CNCs的排列起着至关重要的作用。到目前为止，已证明有几种有效的方法来排列CNCs，例如使用铸造蒸发法[6]、剪切力[7]、磁场[8]和电场。[9]除了上述方法所需的复杂装置或CNC薄膜的固有脆性外，最近出现了一种基于液体行为辅助策略的排列CNCs的新方法。[10]使用动态水凝胶体系来驱动CNCs的排列，其中CNCs的取向由外力产生。当纳米材料在空气干燥后相对位置固定时，就得到了颜色可调的CNC混合薄膜。另一方面，为了克服从天然原料中分离CNCs的问题，例如苛刻的条件或高能耗，[11]我们开发了一种新的可回收、选择性的碱性高碘酸盐氧化方法，从而可以高产率地制备PO-CNCs。 [12] 然而，PO-CNCs 上羧基含量相对较少，削弱了水凝胶前体中 PO-CNCs 的稳定性，并且由于许多其他溶解化合物的存在，可能导致 PO-CNCs 聚集，这也给将 CNCs 均匀嵌入潜在光学器件材料带来了普遍挑战。由于水凝胶中 CNCs 的取向依赖于剪切力，因此要求水凝胶具有较高的拉伸性和足够的韧性。由于缺乏有效的能量耗散机制，传统水凝胶通常机械强度差、拉伸性低。[13] 因此，人们已采用各种策略（包括静电相互作用 [14] 双网络结构 [15] 滑环连接 [16] 和疏水缔合 [17]）进行交联和能量耗散，以提高水凝胶的性能。为了简化CNCs与聚合物基质之间的相互作用，避免所得光学材料中过多的变量，一种通过共价键交联的聚丙烯酰胺（PAAm）水凝胶具有高透明度和适用的机械性能等优势，是通过液体行为辅助法对PO-CNCs进行取向的有希望的候选材料。[18]中性水凝胶前体溶液可使PO-CNCs稳定存在。此外，其他光学材料，如金纳米棒（GNR），也可以适应这种水凝胶体系，其中表面等离子体共振（SPR）将诱导可见光区域的光吸收。[19]因此，这种水凝胶
时事通讯#4
最近，我很荣幸能参加“从 3D 光学到 3D 电子显微镜”会议，这要感谢 ITC 会议资助。这次跨学科会议涵盖了关联光学和电子显微镜，重点关注生物样本 3D 体积成像的先进技术，包括聚焦离子束 (FIB) 和低温 FIB 技术。我有幸在本次展会上展示了我最近的研究成果，该研究是关于一个复杂生物系统的微观结构分析，该系统由 3D 胶原-透明质酸水凝胶组成，模仿天然细胞外基质 (ECM)，其中嵌入癌细胞球体，旨在研究 ECM 在癌细胞迁移和侵袭模型中的作用（国家科学中心项目：MINIATURA 7，题为“用于研究癌症侵袭模型中 ECM 重组的胶原-透明质酸支架的微观结构分析”，编号 DEC-2023/07/X/ST5/00688，以及 Opus 21，题为“胶原-透明质酸凝胶作为剪切力下控制球体机械性能的环境”，编号 UMO-2021/41/B/ST5/03032）。
自体软骨细胞植入用于关节关节软骨病变
受损的关节软骨通常无法自行愈合，并且可能与疼痛，功能丧失和残疾有关，并且可能会导致骨关节炎会随着时间的流逝而使人衰弱。这些表现会严重损害患者日常生活的活动，并对生活质量产生不利影响。常规治疗方案包括缩写，软骨下钻孔，微裂和磨蚀性置换术。清创术涉及去除滑膜，骨质植物，松散的关节碎片和患病的软骨，并能够产生症状缓解。软骨下钻孔，微裂缝和磨蚀性关节置换术试图通过诱导纤维球脂肪的生长到软骨缺陷中来恢复关节表面。与原始的透明软骨相比，纤维球杆菌具有承受冲击力或剪切力的能力较小，并且可以随着时间的流逝而退化，通常会导致临床症状恢复。骨软骨移植物和ACI尝试再生透明的软骨，从而恢复耐用的功能。
用相互电感传感器阵列形状的自感应
摘要 - 形状的实时感测是许多智能机器，尤其是软机器人技术的重要工具。来自一系列传感器的相互感应数据显示出巨大的希望，作为形状传感的准确工具。在本文中，我们展示了如何将电感阵列数据用于形状成像和地形形状跟踪。这个想法已扩展到许多几何设置，显示了用于形状传感的多功能工具。传感器围绕圆形阵列排列，从而重建了从圆形形状到通用多边形形状的变形，包括椭圆形。线性阵列显示了张力力和各种线路变形的传感。最后，传感器阵列用于表面，允许重建剪切力和正常力到表面。已经实施了两个线圈之间相互电感的合适方法，并进行了一系列方法，包括反转算法，校准方法和机器学习工具，显示了新形状传感器系统的应用。索引项 - 磁感应阵列，形状跟踪，线性和非线性倒置，软机器人
翼盒拼接接头结构分析...
通常使用拼接来保持机翼蒙皮的空气动力学表面整洁。机翼是飞机产生升力的最重要的部件。机翼的设计因飞机类型和用途而异。翼盒有两个关键接头，即蒙皮拼接接头和翼梁拼接接头。内侧和外侧部分的顶部和底部蒙皮通过蒙皮拼接连接在一起。内侧和外侧的前翼梁和后翼梁通过翼梁拼接连接在一起。蒙皮承受机翼中的大部分弯曲力矩，而翼梁承受剪切力。本研究对机翼蒙皮的弦向拼接进行了详细分析。拼接被视为在机翼弯曲引起的平面内拉伸载荷作用下的多排铆钉接头。对接头进行了应力分析，以预测旁路载荷和轴承载荷引起的铆钉孔处应力。应力是使用有限元法在 PATRAN/NASTRAN 的帮助下计算的。疲劳裂纹将出现在机身结构中高拉伸应力的位置。此外，研究了这些位置总是高应力集中的位置。结构构件的寿命预测需要一个疲劳损伤累积模型。各种应力比和局部的应力寿命曲线数据
网络大脑：细胞外基质、细胞网络和血管如何塑造大脑的体内机械特性
从机械角度来看，大脑具有固体和液体的特性。由此产生的独特材料行为促进细胞和血管网络的增殖、分化和修复，并最佳地保护它们免受破坏性剪切力的影响。磁共振弹性成像 (MRE) 是一种非侵入性成像技术，可映射体内大脑的机械特性。MRE 研究表明，神经元变性、脱髓鞘、炎症和血管渗漏等异常过程会导致组织软化。相反，神经元增殖、细胞网络形成和更高的血管压力会导致脑僵硬。此外，据报道，脑粘度会随着正常的血液灌注变化和脑成熟以及肿瘤侵袭等疾病状况而变化。本文讨论了神经元、神经胶质细胞、细胞外和血管网络对 MRE 确定的粗粒度参数的贡献。这种还原主义的脑力学多网络模型有助于从微观解剖变化的角度解释许多 MRE 观察结果，并表明脑粘弹性是脑部疾病的合适成像标记。
揭开糖尿病足感染的神秘面纱
DFU 是多种因素共同作用的结果；最常见的是周围神经病变（导致痛觉丧失）、外周动脉疾病 (PAD) 和某种形式的创伤 (Armstrong 等人，2023)。残疾人更容易感染，由于皮肤完整性受损，皮肤可能会破裂，从而促进细菌生长，导致感染 (McDermott 等人，2023)。残疾人易受感染的原因有很多，包括神经病变、缺血和免疫状态受损 (Edmonds 等人，2021；McDermott 等人，2023)。溃疡本身通常是由于机械力、不合脚的鞋子（造成压力和剪切力）或创伤（例如踩到尖锐物体或剪指甲时皮肤受伤）造成的。溃疡最初可能表现为茧——一种对压力的反应，掩盖了下面的皮肤损伤（Amemiya 等人，2020 年）。糖尿病的病理生理学会影响代谢和免疫功能，使糖尿病足部溃疡 (DFI) 的风险增加很多倍。糖尿病足部茧使糖尿病足溃疡 (DFU) 的风险增加高达 11 倍（美国国家医学图书馆 [NLM]，2023a）。
使用硫酸化纤维素纳米纤维从石墨中剥落和分散单层和双层石墨烯
在手动去角质期间使用的玻璃纸胶带，并帮助混合过程中施加的剪切力，以剥离效果。同时，纳米纤维素的表面亲水性羟基和（110）平面上存在的带电羧酸盐允许氢键键合到水中，并将其作为稳定的水分散体分散。尽管节奏CNF在帮助去角质和分散去角质的石墨烯方面具有有效性，但鉴于纤维素化学的多样性以及潜在的效果在促进石墨烯生产中，速度的高成本本身提高了替代纳米纤维素的需求。是硫酸化的纳米纤维素，它们既有阴离子，又有速度CNF，并且可以通过多种硫酸盐途径轻松产生。纤维素的硫酸化数十年来一直闻名，以产生水分性和由亲水性硫酸盐基团赋予的超级吸收性。14各种Cra纸浆，15,16棉，17和CNCS 18的水性硫酸盐和含钠的CNCS 18和Bisul bisul te产生了宏观大小的硫酸化纤维素，15,17 10-17 10 - 60 nm宽的CNF，16和200 nm diamemetion diamemety spheres or spheres或8 nm v。18冻干CNF 19