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World File Search System割盘
了解和改进盘式制动器的冷却...
每辆车都需要制动系统，它涉及盘片和衬块之间的机械摩擦，从而将动能转化为热能。一旦踩下刹车，车辆就会减速，盘片和衬块表面会发热。制动是一个瞬间过程，只要踩下刹车，摩擦热就会持续产生，一段时间后会扩散到制动系统的其他部件中。制动过程中的温度升高会对制动性能产生不利影响。产生的热量必须立即消散，否则界面温度会随着持续制动而升高。目前，刹车是使用自然空气来冷却的。然而，这种空气冷却不足以带走所有产生的热量，因此热量会积聚并产生热问题，如刹车磨损、刹车衰退、盘片开裂、刹车噪音等。与制动系统热行为有关的主要问题是刹车衰退和刹车磨损，这直接影响制动系统的制动性能。
创新型 Waters TGA Smart-Seal 盘可降低成本...
假设使用尺寸合适的手套箱，购买价格为 60,000 美元，每年维护成本为 9,000 美元。TGA 的平均购买价格根据型号和配件不同，在 75,000-135,000 美元之间。TGA Smart-Seal 盘入门套件包含 15 个盘，售价为 6,000 美元，每个额外的盘售价为 75 美元。
用于货物盘应用的热线切割器开发
经常需要在Airdrop应用中切断线路或在命令上索具，这通常是用烟火驱动的切刀来完成的。热线切割机的使用提供了一种简单，安静，低成本，低重量的替代方案。这项工作提供了对热线切割机背后的原理的解释，概述了示例热线切割器系统的设计，从该系统进行了实验测试的结果，这些材料通常用于货物空调中，并显示了在小规模空调测试中使用该系统的结果。开发了一种简单的电池动力，小型设备，可以快速切割各种合成绳索，包括由尼龙，聚酯，光谱，Dyneema，vectran和Kevlar制成的绳索。该设备可用于从空投平台上脱离RIG有效载荷，降落后的主要降落伞和De-Reef降落伞。
加权最大割和Ising问题的通用量子算法
我们提出了一种混合量子经典算法来计算二元组合问题的近似解。我们采用浅深度量子电路来实现一个幺正算子和厄米算子，该算子对加权最大割或伊辛汉密尔顿量进行块编码。测量该算子对变分量子态的期望可得出量子系统的变分能量。通过使用归一化梯度下降优化一组角度，该系统被迫向问题汉密尔顿量的基态演化。实验表明，我们的算法在随机全连通图上的表现优于最先进的量子近似优化算法，并通过产生良好的近似解向 D-Wave 量子退火器发起挑战。源代码和数据文件可在 https://github.com/nkuetemeli/UQMaxCutAndIsing 下公开获取。
盘内生成贷款计划 - 德克萨斯能源基金
Applicant: The entity applying to the In-ERCOT Generation Loan Program Borrower: An applicant to the TEF who is successfully awarded a loan and executes a loan agreement with the commission CBG: Completion Bonus Grant CCGT: Combined Cycle Gas Turbine CFADS: Cash Flow Available for Debt Service* DSCR : Debt Service Coverage Ratio* EAF: Equivalent Availability Factor EBITDA: Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and摊销ERCOT：德克萨斯州IPP的电力可靠性委员会：独立的电力生产商Mou：市政拥有的公用事业NOI：意图通知PAF：绩效可用性因子*，这是一个由ERCOT的可用性和实时（RT）远程信息（RT）链接数据计算的度量，用于贷款中的发电机构中的每个一代资源。PAF计算为每个一代资源的RT高可持续性限制（HSL）的平均比率及其在12个月的测量期内的义务能力，表示为一个百分比。在批准的一份生成资源的计划中断期间发生的间隔被排除在外。pof：计划中的停电因子*，这是一个用贷款资助的电力生成设施中的ERCOT数据计算的度量。POF被计算为在计划中的每年停电期间花费在12个月的测量期内花费的时间百分比。割礼或委员会：得克萨斯州的公共事业委员会：私人用途网络TBPP：德克萨斯州备份电源套件TEF：德克萨斯能源基金TEF管理员：负责管理TEF计划的个人。TEF管理员由割礼式和割礼式承包商组成。* =这些项目的计算可以在第6页上找到。
自我力量+ 52英寸Z6零转割割草机 - 景观供应
自我功率+ 52英寸Z6零骑行割草机是ZTR，就像其他地方一样采用Peak Power™+技术，它结合了高达6个EGO 56V ARC LITHIUM™电池的功率 - 相同的电池技术为所有EGO产品提供动力，使其成为世界上第一个兼容的骑手。采用5个独立无刷电动机设计，可在切割和驾驶功率方面提供25马力，等效于燃气发动机。使用52英寸的10号制造钢甲板制造，并达到8 mph的最高速度，该新的ZTR可以使您更快地覆盖地面一次充电，最多可将4英亩的土地切成六英亩，包括六个EGO 12.0AH 56V ARC LITHIUM™电池。与市场上的任何其他电池供电的ZTR不同，可以添加更多电池以削减5、6、7或尽可能多的英亩。该行业最快的充电器在短短4个小时内收取6 x 12.0AH的费用，比竞争对手快4倍。可调座悬架可确保平稳的骑行。使用具有3种驾驶模式的LCD接口自定义割草体验：控制，标准和运动 - 可以用手指的简单触摸来访问。高级功能，例如LED灯，USB充电端口和蓝牙等优质功能，以使体验与其他任何ZTR不同。为耐用性而构建 - 割草机，电池和充电器都有5年的保修。在全新的自我力量+ 52英寸Z6零转弯割草机上，从未像现在这样的零割草
智能采煤机器人关键技术
摘 要： 采煤机是综采工作面的核心装备，研发智能采煤机器人是实现综采工作面智能化的关键。 综合分析当前采煤机机器人化研究进程中的传感检测、位姿控制、速度控制、截割轨迹规划与跟 踪控制等技术的研究现状，提出研发智能采煤机器人必须破解的 “ 智能感知、位姿控制、速度控制、 截割轨迹规划与跟踪控制、位 − 姿 − 速协同控制 ” 五大关键技术，并给出解决方案。针对智能感知 问题，提出了构建智能感知系统思路，给出了智能采煤机器人智能感知系统的架构，实现对运行 状态、位姿、环境等全面感知，为智能采煤机器人安全、可靠运行提供保障；针对位姿控制问题， 提出了智能 PID 位姿控制思路，给出了改进遗传算法的 PID 位姿控制方法，实现了智能采煤机器 人位姿精准控制；针对速度控制问题，提出了融合 “ 力 − 电 ” 异构数据的截割载荷测量思路，给出 了基于神经网络算法的截割载荷测量方法，实现了截割载荷的精准测量；提出牵引与截割速度自 适应控制思路，给出了人工智能算法牵引与截割速度决策方法和滑模自抗扰控制的牵引与截割速 度控制方法，实现了智能采煤机器人速度精准自适应控制；针对截割轨迹规划与跟踪控制问题， 提出了截割轨迹精准规划思路，给出了融合地质数据和历史截割数据的截割轨迹规划模型，实现 了截割轨迹的精准规划；提出了截割轨迹精准跟踪控制思路，给出了智能插补算法的截割轨迹跟 踪控制方法，实现了智能采煤机器人截割轨迹高精度规划与精准跟踪控制；针对 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同 控制问题，提出了 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数智能优化思路，给出了基于多系统互约束的改进粒子 群 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数优化方法，实现了智能采煤机器人智能高效作业。深入研究五大关键 技术破解思路，有利于加快推动研发高性能、高效率、高可靠的智能采煤机器人。
